公开(公告)号：CN117595394A

公开(公告)日：2024-02-23

申请号：CN202311477897.2

申请日：2023-11-08

申请人： 国网上海市电力公司

发明人： 陈明 ,  项肖毅 ,  王钰楠 ,  曹袖 ,  赵顺麟 ,  赵卓良 ,  刘书琪 ,  王琮 ,  何雪梅

IPC分类号： H02J3/46 ,  G06Q10/0637 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/045 ,  G06N3/092 ,  H02J3/14 ,  H02J3/32

摘要： 本发明公开了一种基于强化学习的园区新型电力系统决策控制的方法，包括以下步骤：步骤1：获取园区新型电力系统历史数据，对数据进行清洗和预处理，去除异常数据，补充缺失数据；步骤2：根据历史数据建立园区新型电力系统设备模型；步骤3：设计园区新型电力系统决策控制强化学习框架，确定状态空间、动作空间和奖励函数；步骤4：基于TD3算法训练园区新型电力系统决策控制模型；步骤5：将训练好的模型部署在虚拟电厂机制下的新型园区电力系统中，实时调整园区电力系统的控制策略。本发明能够更好地适应园区新型电力系统内部连续变化的情况，从而实现更高的能源利用效率和稳定的运行状态。