公开(公告)号：CN112069633B

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202010798057.6

申请日：2020-08-10

Applicant: 国网上海市电力公司

Inventor： 吴峥嵘 ,  石江华 ,  周蓝波 ,  宋祎波 ,  李俊颖 ,  忻葆宏 ,  张萌亮 ,  宗卫国 ,  顾珏 ,  曹轶毅

IPC: G06F30/18 ,  G06F30/25 ,  G06F16/906 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  H02J3/00 ,  G06F113/04 ,  G06F119/02

Abstract: 一种采用大数据聚类的基于粒子群原理的配电网数据预处理方法，属配电网可靠性预测领域。对经归一化处理后的配电网数据，采用以弯矩法为主、凹凸系数法为辅的聚类数选取机制，来获得样本最佳的聚类数；在对样本进行聚类分析后，采用上下临界图的异常值识别标准划定诊断阈值；若样本距离聚类中心的距离大于诊断阈值，则判别该样本为离群样本，并剔除；进而得到“除噪”的样本数据；采用经过上述“除噪”处理后的样本数据，对配电网故障潜在规则进行预测。既克服了弯矩法和凹凸系数算法容易陷入局部极值的缺点，又保持了粒子群算法的全局寻优性，同时还具有弯矩法和凹凸系数算法较快的收敛速度；具有除噪效果好，分选正确率和有效性高的优点。

公开(公告)号：CN112085619A

公开(公告)日：2020-12-15

申请号：CN202010797427.4

申请日：2020-08-10

Applicant: 国网上海市电力公司

Inventor： 李帆 ,  周蓝波 ,  余捷 ,  侯仲华 ,  贝翔飚 ,  顾珏 ,  宗卫国 ,  徐姗姗 ,  夏子朋

IPC: G06Q50/06 ,  G06F16/215 ,  G06F16/2458 ,  G06K9/62

Abstract: 一种用于配电网数据优化的特征选择方法，属电力数据分析处理领域。根据相关数据源，量化配电网故障某类影响因素后使其成为故障特征变量；数据矩阵根据每个故障表达的平均值进行预处理和离散化；输出特征数量n由用户从外部提供，然后输入类别数据矩阵；对目标值A，按每个故障的相关性通过互信息最大化计算；然后对剩余的输出特征进行循环反复更新；将目标值B模型函数设定为特征相关性指标和冗余度指标之比，并使其最大化；依次循环分拣出得分最高的特征向量，直到筛选出的特征集范围延伸至事先确定的界限值，则输出最优特征子集，否则重复以上步骤。该技术方案能够有效地降低特征选择方法的复杂度，从而提高配电网故障数据分类准确性。

公开(公告)号：CN112069633A

公开(公告)日：2020-12-11

申请号：CN202010798057.6

申请日：2020-08-10

Applicant: 国网上海市电力公司

Inventor： 吴峥嵘 ,  石江华 ,  周蓝波 ,  宋祎波 ,  李俊颖 ,  忻葆宏 ,  张萌亮 ,  宗卫国 ,  顾珏 ,  曹轶毅

IPC: G06F30/18 ,  G06F30/25 ,  G06F16/906 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  H02J3/00 ,  G06F113/04 ,  G06F119/02

Abstract: 一种采用大数据聚类的基于粒子群原理的配电网数据预处理方法，属配电网可靠性预测领域。对经归一化处理后的配电网数据，采用以弯矩法为主、凹凸系数法为辅的聚类数选取机制，来获得样本最佳的聚类数；在对样本进行聚类分析后，采用上下临界图的异常值识别标准划定诊断阈值；若样本距离聚类中心的距离大于诊断阈值，则判别该样本为离群样本，并剔除；进而得到“除噪”的样本数据；采用经过上述“除噪”处理后的样本数据，对配电网故障潜在规则进行预测。既克服了弯矩法和凹凸系数算法容易陷入局部极值的缺点，又保持了粒子群算法的全局寻优性，同时还具有弯矩法和凹凸系数算法较快的收敛速度；具有除噪效果好，分选正确率和有效性高的优点。