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公开(公告)号:CN115186915A
公开(公告)日:2022-10-14
申请号:CN202210861910.3
申请日:2022-07-21
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明公开了一种考虑极限学习机参数优化的负荷预测场景构建方法,收集历史负荷数据与天气数据集,经过数据预处理后,根据日期类型、星期类型与相关性系数筛选数据,构成负荷数据训练集;采用遗传算法优化预测模型隐层输入权重与偏置,采用分位数回归优化模型隐层输入权重,确定可用于负荷预测的极限学习机模型;根据优化后的模型计算负荷预测结果,并采用区间覆盖率与区间平均宽度衡量预测效果;基于K‑means聚类算法生成负荷预测典型场景,为电网规划与运行提供参考。本发明能够实现较准确的负荷概率预测,生成相应的负荷典型场景,具有实际应用价值。
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公开(公告)号:CN113645581A
公开(公告)日:2021-11-12
申请号:CN202111121450.2
申请日:2021-09-24
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明公开了一种室内巡检机器人超宽带时差法移动定位系统,包括移动机器人和定位系统,所述移动机器人上佩戴无线电发射标签;所述定位系统包括传感器、计时器电路和定位平台,所述传感器网格状阵列布置于室内的天花板上,各个所述传感器均指向地板中间的中心位置,每一个所述传感器均对应设置并连接有一个所述计时器电路,所述传感器包括一个主传感器或若干其他从传感器,全部所述从传感器通过所述计时器电路连接所述主传感器,所述主传感器连接通过以太交换机连接定位平台。本发明能够实现准确高效廉价的机器人室内定位。
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