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公开(公告)号：CN114925743A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210384950.3
申请日：2022-04-13
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06K9/62
Abstract: 一种用于变压器故障特征提取的降维方法，属故障诊断领域。对原始变压器故障油中溶解气体DGA数据取反正切函数值，求取其惯性系数，解数据的协方差；将数据集进行处理后的二级数据优化，并变换已处理后的二级优化DGA数据，再次解二级优化数据的协方差；采用二级优化数据协方差矩阵的特征根及特征向量，得到各主要参数的方差贡献率及累计方差贡献率，统计满足累计方差贡献率大于或等于88％的主参数，组成因子载荷矩阵，并得出主参数表达式。能够清除DGA数据间的冗余性，同时将高维的DGA数据进行映射简化，得到具有线性无关且具有新特征的低维数据，达到提取主要特征的目的，以较少数量但包含信息较多的数据形式对变压器故障进行表示。
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