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公开(公告)号：CN113326896A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110711124.0
申请日：2021-06-25
申请人： 国网上海市电力公司 , 上海事凡物联网科技有限公司
摘要： 本发明提供了一种基于多类型传感器的融合感知方法，具体包含以下步骤：S1：获取不同类型传感器对应的多个输入信号；S2：将不同的输入信号输入对应的浅层卷积神经网络，从而获取对应的特征向量；S3：融合中心通过二次卷积神经网络对所述特征向量进行融合处理；S4：利用线性分类器对融合处理的的特征向量进行分类；S5：根据S4步骤的分类结果识别出不同类型传感器的信号，根据对应的特征向量即可进行故障诊断。本发明实现了多参量的联合感知与故障诊断，从而克服传统单参量监测诊断易造成的漏判与误判，提高电力设施在线监测的精度和故障诊断的准确率，最大限度降低安全事故的发生。
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公开(公告)号：CN109167744B
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN201811311748.8
申请日：2018-11-06
申请人： 上海事凡物联网科技有限公司
IPC分类号： H04L25/03 , H04L25/02 , H04W16/14 , H04B17/391 , H04B17/345
摘要： 本发明提供一种相位噪声联合估计方法，包括：将OFDM/OQAM系统的晶振源噪声和信道乘性噪声定义为复合相位噪声，以其为序列建立统一的状态空间模型；在首帧符号中插入离散导频，接收端通过计算获得复合相位噪声的初始测量值；然后进行蒙特卡洛采样，根据一阶自回归模型和初始相位噪声完成基于粒子滤波的递推估计，得到复合相位噪声的估计值；最后通过均衡得到系统发送的符号序列。本发明将晶振源噪声和信道乘性噪声进行联合估计，提高了算法效率，系统仅需在首帧插入完整的导频结构，其余帧通过粒子滤波进行递推估计，可以有效节省导频开销，提高频谱效率。
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公开(公告)号：CN109167744A
公开(公告)日：2019-01-08
申请号：CN201811311748.8
申请日：2018-11-06
申请人： 上海事凡物联网科技有限公司
IPC分类号： H04L25/03 , H04L25/02 , H04W16/14 , H04B17/391 , H04B17/345
摘要： 本发明提供一种相位噪声联合估计方法，包括：将OFDM/OQAM系统的晶振源噪声和信道乘性噪声定义为复合相位噪声，以其为序列建立统一的状态空间模型；在首帧符号中插入离散导频，接收端通过计算获得复合相位噪声的初始测量值；然后进行蒙特卡洛采样，根据一阶自回归模型和初始相位噪声完成基于粒子滤波的递推估计，得到复合相位噪声的估计值；最后通过均衡得到系统发送的符号序列。本发明将晶振源噪声和信道乘性噪声进行联合估计，提高了算法效率，系统仅需在首帧插入完整的导频结构，其余帧通过粒子滤波进行递推估计，可以有效节省导频开销，提高频谱效率。
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公开(公告)号：CN110086495A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910023942.4
申请日：2019-01-10
申请人： 上海事凡物联网科技有限公司
IPC分类号： H04B1/3827 , H04B1/40 , H04L27/26 , H04W84/18 , H04W88/02
摘要： 本申请的手持式无线自组网通信设备，其基带处理模块包括：用于信号帧调制/解调的调制/解调器，其中，所述调制/解调器采用OFDM/OQAM调制/解调方式，解决现有技术的手持式自组网通信设备的各种问题，发射的不是复数符号而是将经过偏移处理的实数符号，实部和虚部分别进行调制并发送；在频谱效率、抗ICI特性和带外辐射等方面的表现较优，解决现有技术的问题。
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