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公开(公告)号:CN117522161A
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202311496503.8
申请日:2023-11-10
IPC分类号: G06Q10/0637 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , H02J3/28
摘要: 一种基于改进相关性分析的用户侧储能配置判别方法,基于辖区内电力用户日用电负荷特性,建立用户侧用能行为指标体系,涵盖日峰谷差率、最小负荷系数、峰总比、平总比、谷总比和高峰定点负荷率六个指标;考虑该指标体系各参数的线性和非线性特性,提出综合考量Pearson和Spearman相关系数的改进相关性分析方法,简化指标体系获得关键评估指标,从而判别辖区内电力用户储能配置渗透情况。本发明提高了用户侧储能配置判别指标之间关联性的准确度,有助于精准判别辖区内电力用户储能配置渗透情况,为用户侧储能领域实现可持续能源整合和新型电力系统改进提供有力支撑。