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公开(公告)号：CN106055888A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201610362610.5
申请日：2016-05-27
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司
CPC classification number: G06F19/00 , G06K9/6256
Abstract: 本发明公开了一种基于误差预测修正的变压器顶层油温预测方法和装置，属于变压器在线监测领域，该方法包括：获取预测数据集，预测数据集包括变压器的负载电流和环境温度；以当前时刻变压器的负载电流为输入量，利用Susa热路模型对变压器的顶层油温进行预测，得到Susa热路模型顶层油温预测值；将Susa热路模型顶层油温预测值和预测数据集进行归一化处理；以归一化后的Susa热路模型顶层油温预测值和预测数据集为输入量，利用GA‑KELM模型进行回归预测，得到回归预测误差；对回归预测误差进行反归一化处理；用归一化前的Susa热路模型顶层油温预测值减去反归一化后的回归预测误差，得到变压器修正后的顶层油温预测值。本发明能够准确的预测变压器顶层油温。
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公开(公告)号：CN106055888B
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201610362610.5
申请日：2016-05-27
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于误差预测修正的变压器顶层油温预测方法和装置，属于变压器在线监测领域，该方法包括：获取预测数据集，预测数据集包括变压器的负载电流和环境温度；以当前时刻变压器的负载电流为输入量，利用Susa热路模型对变压器的顶层油温进行预测，得到Susa热路模型顶层油温预测值；将Susa热路模型顶层油温预测值和预测数据集进行归一化处理；以归一化后的Susa热路模型顶层油温预测值和预测数据集为输入量，利用GA‑KELM模型进行回归预测，得到回归预测误差；对回归预测误差进行反归一化处理；用归一化前的Susa热路模型顶层油温预测值减去反归一化后的回归预测误差，得到变压器修正后的顶层油温预测值。本发明能够准确的预测变压器顶层油温。
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公开(公告)号：CN107066799A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201710002159.0
申请日：2017-01-03
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明公开了一种地下变电站分体式冷却变压器热点温度计算方法，通过获取分体式冷却系统变压器的设备参数；进行分体式变压器空载试验和负载试验，分别测量得到变压器的空载损耗和负载损耗；进行额定负载温升试验，得到额定顶层油温温升和绕组温升；基于热电等效原理，建立分体式变压器热路模型，并进行优化，得到变压器顶油温度热路模型和热点温度模型；采用四阶龙格库塔法实现热路微分方程的求解，计算给定负载曲线和环境温度曲线下的顶层油温时间序列和热点温度时间序列。本发明有利于更充分地利用分体式冷却变压器的动态负载能力，促进变压器在线监测信息的深度应用。
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公开(公告)号：CN107066799B
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN201710002159.0
申请日：2017-01-03
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明公开了一种地下变电站分体式冷却变压器热点温度计算方法，通过获取分体式冷却系统变压器的设备参数；进行分体式变压器空载试验和负载试验，分别测量得到变压器的空载损耗和负载损耗；进行额定负载温升试验，得到额定顶层油温温升和绕组温升；基于热电等效原理，建立分体式变压器热路模型，并进行优化，得到变压器顶油温度热路模型和热点温度模型；采用四阶龙格库塔法实现热路微分方程的求解，计算给定负载曲线和环境温度曲线下的顶层油温时间序列和热点温度时间序列。本发明有利于更充分地利用分体式冷却变压器的动态负载能力，促进变压器在线监测信息的深度应用。
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