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公开(公告)号：CN111948487A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010690168.5
申请日：2020-07-17
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于人工智能的高压电力设备故障诊断方法及系统，分别对高压电力设备正常状态和故障状态的声音样本进行标注；对标注后的声音样本分别提取声音样本的特征向量；利用机器学习算法，对所提取的高压电力设备声音样本的融合特征向量进行分类训练，形成基于声音信号的高压电力设备故障状态特征图谱；根据故障状态特征图谱，对高压电力设备的工作状态进行判断，从而完成高压电力设备故障诊断。本发明通过非接触式声音传感器实时监测电力设备运行工况及故障判断，可使得运检人员能初步掌握各电力设备的基本状况，对于是否需要对电力设备进一步观察、检测提供了实时的、经济的、可靠的信息来源。
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公开(公告)号：CN112885372A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110053647.0
申请日：2021-01-15
Applicant: 国网山东省电力公司威海供电公司 , 上海交通大学
Inventor： 江丽 , 徐明月 , 马全江 , 赵晓楠 , 肖弛 , 张卫东 , 李喆 , 于文牮 , 刘腾 , 辛昂倍 , 刘震 , 蔡英明 , 刘嘉 , 姚晓林 , 丛龙琦 , 程波涛 , 王嫚嫚 , 张启红
Abstract: 本发明提供了一种基于MFCC和注意力机制的电力设备故障声音智能诊断方法及系统，首先建立电力设备故障音频样本数据库；然后对音频样本进行预处理操作；接着从预处理后得到的每一帧信号提取梅尔倒谱系数作为该帧信号的特征向量；再以相邻多帧信号为一组样本，利用注意力机制优化形成该样本的新特征向量；最后将上述优化后的特征向量输入到音频识别模型进行判决，该音频识别模型能够识别出各种类型的电力设备故障声音。同时提供了一种终端及介质。本发明可以有效解决在梅尔倒谱系数对电力设备声音适应性的问题，并且在对电力设备故障声音识别时，本方法可以取得更好的识别效果。
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公开(公告)号：CN112885372B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202110053647.0
申请日：2021-01-15
Applicant: 国网山东省电力公司威海供电公司 , 上海交通大学
Inventor： 江丽 , 徐明月 , 马全江 , 赵晓楠 , 肖驰 , 张卫东 , 李喆 , 于文牮 , 刘腾 , 辛昂倍 , 刘震 , 蔡英明 , 刘嘉 , 姚晓林 , 丛龙琦 , 程波涛 , 王嫚嫚 , 张启红
Abstract: 本发明提供了一种基于MFCC和注意力机制的电力设备故障声音智能诊断方法及系统，首先建立电力设备故障音频样本数据库；然后对音频样本进行预处理操作；接着从预处理后得到的每一帧信号提取梅尔倒谱系数作为该帧信号的特征向量；再以相邻多帧信号为一组样本，利用注意力机制优化形成该样本的新特征向量；最后将上述优化后的特征向量输入到音频识别模型进行判决，该音频识别模型能够识别出各种类型的电力设备故障声音。同时提供了一种终端及介质。本发明可以有效解决在梅尔倒谱系数对电力设备声音适应性的问题，并且在对电力设备故障声音识别时，本方法可以取得更好的识别效果。
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公开(公告)号：CN112435686A
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN202011304659.8
申请日：2020-11-19
Applicant: 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司 , 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于数据增强的电力设备故障声音识别方法，包括下列步骤：首先采集常见电力设备故障音频样本并进行标注；然后通过预处理操作对音频样本进行分帧、加窗；接着从预处理后的音频样本中提取梅尔倒谱系数作为特征向量；再利用mix up技术对提取出的特征向量进行数据增强，构造新的特征向量；最后将上述增强后的训练集输入到ResNet网络中进行判决，识别出不同电力设备的故障声音。本发明的一种基于数据增强的电力设备故障声音识别方法可以有效解决在实际电力设备故障声音识别系统中训练数据不足的问题，并且提升模型的泛化能力。在对电力设备故障声音识别时，本方法可以取得更好的识别效果。
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