-
公开(公告)号：CN108872752A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810746515.4
申请日：2018-07-09
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 上海运邦信息科技有限公司
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明公开了一种配电自动化设备检测系统及其方法，该系统包含配电终端模拟后台、通信管理模块、电源管理模块和配电自动化终端；所述配电自动化终端设有交流量输入端口、直流量输入端口、状态量输入端口、控制输出端口、电源输出端口和对钟输入端口；该检测方法包含：外观与结构检查、接口检查、主要功能试验检测、录波功能试验检测、基本性能试验检测和滤波性能试验检测。本发明可以保证配电自动化终端设备功能完备、质量可靠，可以确保配网自动化建设的持续健康发展，可以规范配电自动化终端设备的检测醒目和检测方法。
-
公开(公告)号：CN118763591A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410764153.7
申请日：2024-06-14
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种单芯不对称型移相变压器输电线路距离保护方法，包括以下步骤：获取故障类型并采集距离保护装置安装处的电压和电流，代入单芯不对称型移相变压器多类型故障等效模型计算相应的测量阻抗，据此确定故障位置并设定距离保护装置的动作时间，切断故障线路；其中，所述单芯不对称型移相变压器多类型故障等效模型用于计算单芯不对称型移相变压器两侧发生单相接地故障或相间故障时的测量阻抗，当故障发生在单芯不对称型移相变压器二次侧线路上时，引入单芯不对称型移相变压器的档位信息对测量阻抗计算结果进行修正，以消除单芯不对称型移相变压器自身阻抗及其变化的影响。与现有技术相比，本发明可以更好实现输电线路距离保护。
-
公开(公告)号：CN117485188A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311573377.1
申请日：2023-11-23
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种先到先服务的充电站站内电动汽车充电引导方法及系统，所述方法包括以下步骤：S1、采集选择同一目标充电站的电动汽车在同一调度周期时间段内的充电需求和到达充电站的时间；S2、采集目标充电站内充电桩的信息；S3、结合目标充电站内充电桩的信息和电动汽车的充电需求、到达充电站的时间，以电动汽车用户排队等待时间最短和充电桩利用率最高为目标函数，建立充电引导模型；S4、结合电动汽车选择唯一性约束、电动汽车到站约束、电动汽车充电连续性约束、目标充电站容量约束，通过电动汽车充电引导模型，求解目标函数得到电动汽车充电最优引导结果。有益效果是节约用户充电等待时间、兼顾充电桩利用率。
-
公开(公告)号：CN117477566A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311237802.X
申请日：2023-09-25
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种柔性互联开关电网电压异常耐受控制方法、设备及介质，包括以下步骤：S1、获取节点电压；S2、检测节点电压是否存在谐波分量，若是，执行S3，若否，等待下一次检测，执行S2；S3、基于节点电压，进行坐标变换；S4、基于坐标变换结果，分离出节点电压基频分量；S5、将基频分量反变换回原始坐标系下，计算节点电压倍频谐波分量；S6、将倍频谐波分量作为调制信号的一部分，叠加在含有直流与基频分量的串联变换器调制波上；S7、重复执行步骤S2‑S7，最终输出与倍频谐波分量相反的电压分量，以实现对电网电压的异常控制。与现有技术相比，本发明使得柔性互联开关不受谐波影响，提高了柔性互联开关的异常耐受性。
-
公开(公告)号：CN116415925A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202211725781.1
申请日：2022-12-30
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 南京联迪信息系统股份有限公司
Abstract: 本申请公开一种基于人工智能的配网故障研判方法，所述研判方法包含：S1，获取原始数据，对所述原始数据进行预处理；S2，将预处理过的数据存入数据库中；S3，建立学习机模型，将数据输入学习机模型中对模型进行训练，得到跳闸事件判定模型；输入学习机模型中对模型进行训练，得到跳闸事件判定模型；S4，使用k折交叉验证法评估所述跳闸事件判定模型的性能，并根据结果调整所述跳闸事件判定模型。本申请通过引进人工智能技术，可充分模拟人类思维中的近似推理、语言变量来表述专家的经验，并可基于历史数据的增加而不断地自我学习、调整诊断算法逻辑，从而在实际应用时能够给出最近似于专家诊断的结果，大幅度减少了人工诊断工作量。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114966308A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210472682.0
申请日：2022-04-29
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司
IPC: G01R31/08 , G06Q10/00 , G06Q50/06 , G06F16/901
Abstract: 本发明提供一种环型配电网故障区段定位方法。其针对环型配电网的传统故障定位方法中，矩阵算法容错性差、优化算法定位速度慢的问题，提出了一种将矩阵算法和优化算法优势互补的区段定位方法。应用图论算法将配电网描述为节点连接关系的一个图；并构建相关函数进行FTU实际上传的告警信息验证并定位故障区段。本发明所构建的开关函数，不仅用于评价函数中与实际告警信息作差以寻找最优解，还具有验证矩阵算法所得出的故障区段是否是在故障告警信息错误的情况下所得出的结果。极大的缩小了优化算法求解评价函数的维度，从而缩小了故障搜索范围，提高了计算速度，且有较强的容错性能。
-
公开(公告)号：CN114581141A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210220703.X
申请日：2022-03-08
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于特征选择与LSSVR的短期负荷预测方法，该方法包括：获取待预测地区负荷数据、气象数据以及日历信息，并对其进行数据预处理；根据预处理后数据确定候选特征集；采用带有L1范式的LSSVR算法对候选特征集进行特征选择，并根据选择的特征得到最终的历史数据样本和未来预设时间的待预测样本的输入特征向量；确定预设时刻的待预测样本的输入特征向量与所有相应时刻的历史数据样本的输入特征向量的相似度，并根据相似度筛选出待预测样本对应的相似样本；通过相似样本训练得到LSSVR预测模型，并通过LSSVR预测模型对未来预设时间的负荷进行预测。本发明可充分利用历史负荷信息及负荷影响因素信息，提高负荷预测精度并具有较大的适用范围。
-
公开(公告)号：CN111463628A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010392236.X
申请日：2020-05-11
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司
IPC: H01R13/639 , H01R13/633
Abstract: 本发明涉及一种仿真接口数据线，包括依次连接的端子(1)、连接件(2)和线缆(3)，所述的连接件(2)上设有软吸盘(4)，所述的软吸盘(4)用于吸附在被连接对象的光滑表面。与现有技术相比，本发明通过软吸盘与被连接物件的表面之间的吸附关系，可使数据线连接更加牢固，防止端子松动。同时，软吸盘移除方便，可适用于多种类型的数据线。
-
公开(公告)号：CN110728331A
公开(公告)日：2020-01-24
申请号：CN201911030697.6
申请日：2019-10-28
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 四川大学
Abstract: 本发明公开了一种改进最小二乘支持向量机的谐波发射水平评估方法，包括以下步骤：步骤1：基于实验数据构建LS-SVM回归模型；步骤2：利用DP聚类算法从LS-SVM回归模型中剔除离群点；步骤3：根据实验数据对剔除离群点的LS-SVM回归模型进行加权计算；步骤4：向加权后的LS-SVM回归模型引入组合核函数进行改进；步骤5：根据改进LS-SVM回归模型计算系统谐波阻抗，并根据系统谐波阻抗评估谐波发射水平。此方法解决了LS-SVM回归模型中异常样本对计算谐波阻抗精度的影响以及LS-SVM回归模型性能差的问题，对LS-SVM回归模型的改进，结合二项式函数和径向基函数的组合核函数算法和DP聚类算法，完成了LS-SVM回归模型中异常样本的剔除，实现了改进LS-SVM回归模型的计算精度以及算法性能的提升。
-
公开(公告)号：CN108629525A
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201810462927.5
申请日：2018-05-15
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种考虑负荷重要程度的节点电压暂降严重程度评估方法，基于层次分析法确定各级负荷的暂降影响系数，以量化负荷重要程度；基于各级负荷的暂降影响系数来定义系统侧指标，以反映暂降对节点负荷的整体影响；结合设备电压耐受曲线确定用户侧指标，描述敏感负荷接入节点将承受的故障风险；基于灰色关联分析进行电压暂降严重程度评估：从样本中确定一个理想化的最优样本，作为参考序列，通过计算各样本序列与该参考序列的关联度，对被评价对象做出综合比较和排序。本发明可用于评估多节点多次暂降的严重程度，为改善供电质量问题和节点电压暂降治理提供依据。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
151
records
(took 0.112 seconds)
