一种用交直流主动联络和短路电流限制的配电网结构

    公开(公告)号:CN116031941A

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN202310183833.5

    申请日:2023-02-27

    摘要: 本发明属于交直流混合配电网领域,提供一种用交直流主动联络和短路电流限制的配电网结构,包含四条四分段的中压交流环网线路和四条不分段的较低电压等级的直流线路,本发明提出了一台三绕组联络变压器+一台AC/DC联络变换器的主动联络方式,用以联络一条四分段中压交流线路和一条不分段较低电压等级的直流线路以构成一个T型交直流混合子网络,低成本实现了一个“T接线”的AC‑AC+AC‑DC主动联络,同时为其中的四分段中压交流环网线路的故障分段识别与隔离提供了有利条件。本发明提供的一种用交直流主动联络和短路电流限制的配电网结构,与现有技术方案的交直流混合配电网结构相比,具有更好的韧性且成本低。

    基于深度学习的变电站多类带电检测数据异常检测方法

    公开(公告)号:CN115221233A

    公开(公告)日:2022-10-21

    申请号:CN202211148833.3

    申请日:2022-09-21

    摘要: 本发明属于电力数据分析技术领域,提供一种基于深度学习的变电站多类带电检测数据异常检测方法,包括以下步骤:建立变电站多类带电检测数据的变电站运检数据库;对变电站运检数据库中的数据进行数据清洗、数据集成、数据融合等预处理;利用基于密度聚类算法和深度学习算法相结合的异常数据识别方法,对变电站运检数据库中结构化数据的异常数据进行检测;利用基于深度学习算法和改进生成对抗网络相结合的异常目标识别方法,对变电站运检数据库中非结构化数据的异常目标进行检测。本发明通过上述技术手段,充分考虑了实际变电站运检过程中监测数据的时序性和规律性,实现变电站多类带电检测数据的异常数据检测和异常目标检测。