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公开(公告)号：CN116794501A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310758684.0
申请日：2023-06-26
申请人： 国网上海市电力公司 , 华乘电气科技股份有限公司
IPC分类号： G01R31/327
摘要： 本发明涉及一种三相分体GIS隔离开关触头发热预警方法及系统，其中方法包括以下步骤：获取三相分体GIS隔离开关内部的气体温度、原始绝对压力、环境温度数据、三相负荷电流数据和隔离开关分合闸位置数据；计算绝对压力的同比、环比特征量；计算绝对压力与环境温度、绝对压力与负荷电流之间的时间相关性；基于隔离开关分合闸位置数据判断是否检测到开关动作，若是，则短时屏蔽发热预警，若否，则进行时间相关性判断，若任一相关性判断结果为不相关，则根据绝对压力的同比、环比特征量进行异常判断，若任一相的任一特征量大于对应的预设阈值，则判定满足异常条件，进行发热预警。与现有技术相比，本发明具有准确性高、实用性强等优点。
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公开(公告)号：CN111610418A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010487230.0
申请日：2020-05-28
申请人： 华乘电气科技股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于智能特高频传感器的GIS局部放电定位方法，包括传感器空间位置关联步骤、特高频信号异常判断步骤、异常传感器关联分析步骤、多放电源分离步骤、干扰信号排除步骤和局放源定位步骤。本发明的基于智能特高频传感器的GIS局部放电定位方法，可以解决智能监测装置因人工复测定位导致的资源耗费问题，利用部署的智能特高频传感器收集特高频异常信号，在平台端利用本发明的定位方法即可进行缺陷定位，无需人工复测定位，降低资源投入、提高诊断效率。
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公开(公告)号：CN111610417A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010468639.8
申请日：2020-05-28
申请人： 华乘电气科技股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于社区发现的放电信号源分离方法，包括以下步骤：构建传感器的拓扑图步骤、获取社区网络的节点步骤、构建社区网络步骤和分离放电信号源步骤。本发明的基于社区发现的放电信号源分离方法，除了分析监测数据的特征信息外，还引入了传感器的位置特征信息，特征来源不再单一，可有效提高分离的准确性；应用相似度算法并引入社区发现的概念应用于信号源的聚类分析中，可准确识别信号源的数量和分布位置，提高诊断分析效率，为缺陷的定位提供了准确的数据基础；该方法可应用于基于特高频传感器的GIS局放信号定位中，无需传感器同步采集信号，应用范围广。
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公开(公告)号：CN111610417B
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202010468639.8
申请日：2020-05-28
申请人： 华乘电气科技股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于社区发现的放电信号源分离方法，包括以下步骤：构建传感器的拓扑图步骤、获取社区网络的节点步骤、构建社区网络步骤和分离放电信号源步骤。本发明的基于社区发现的放电信号源分离方法，除了分析监测数据的特征信息外，还引入了传感器的位置特征信息，特征来源不再单一，可有效提高分离的准确性；应用相似度算法并引入社区发现的概念应用于信号源的聚类分析中，可准确识别信号源的数量和分布位置，提高诊断分析效率，为缺陷的定位提供了准确的数据基础；该方法可应用于基于特高频传感器的GIS局放信号定位中，无需传感器同步采集信号，应用范围广。
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公开(公告)号：CN111610418B
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202010487230.0
申请日：2020-05-28
申请人： 华乘电气科技股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于智能特高频传感器的GIS局部放电定位方法，包括传感器空间位置关联步骤、特高频信号异常判断步骤、异常传感器关联分析步骤、多放电源分离步骤、干扰信号排除步骤和局放源定位步骤。本发明的基于智能特高频传感器的GIS局部放电定位方法，可以解决智能监测装置因人工复测定位导致的资源耗费问题，利用部署的智能特高频传感器收集特高频异常信号，在平台端利用本发明的定位方法即可进行缺陷定位，无需人工复测定位，降低资源投入、提高诊断效率。
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公开(公告)号：CN112036410A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010815221.X
申请日：2020-08-13
申请人： 华乘电气科技股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习和图像梯度的电力设备红外图像分割方法，利用深度学习对红外图像进行特征挖掘完成第一次分割，结合红外图像温度特征并利用图像的梯度完成第二次分割，可有效提高边界分割的精度；可分离出电气设备关键部位的区域并保留电力设备原始的红外图像信息，为红外图像的诊断分析提供直接的、准确的数据支持；可提高红外图像的诊断效率和智能化水平，缩减人力成本，提高电力设备故障分析工作的效率和准确率。
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公开(公告)号：CN112036410B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202010815221.X
申请日：2020-08-13
申请人： 华乘电气科技股份有限公司
IPC分类号： G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习和图像梯度的电力设备红外图像分割方法，利用深度学习对红外图像进行特征挖掘完成第一次分割，结合红外图像温度特征并利用图像的梯度完成第二次分割，可有效提高边界分割的精度；可分离出电气设备关键部位的区域并保留电力设备原始的红外图像信息，为红外图像的诊断分析提供直接的、准确的数据支持；可提高红外图像的诊断效率和智能化水平，缩减人力成本，提高电力设备故障分析工作的效率和准确率。
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