公开(公告)号：CN110084398A

公开(公告)日：2019-08-02

申请号：CN201910198215.1

申请日：2019-03-15

申请人： 国网上海市电力公司 ,  复旦大学

发明人： 田英杰 ,  吴力波 ,  周阳 ,  张帅帅 ,  郭乃网 ,  苏运 ,  沈泉江 ,  冯楠 ,  王俊 ,  陈雁 ,  吴栋林 ,  杜堃

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明涉及一种基于企业电力大数据的行业景气自适应检测方法，包括以下步骤：步骤1：针对企业用电信息进行清洗整理；步骤2：构建复杂网络模型并选取相关行业；步骤3：利用隐马尔可夫模型分离不同用电行为状态；步骤4：构建行业景气指数并进行自适应检测。与现有技术相比，本发明具有理论先进，将复杂网络模型和隐马尔可夫模型进行了有机结合，复杂网络模型通过对全局所有变量的分析和比较，提高了隐马尔可夫模型中相关变量选取的有效性，刻画了不同行业之间动态关联关系和转移特征，将复杂网络模型的结果输入隐马尔可夫模型，同时考虑外部天气、节假日因素的影响，提高了对行业生产景气状况预测的准确性等优点。