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公开(公告)号：CN106992523B
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201710274716.4
申请日：2017-04-25
Abstract: 本发明涉及一种用于含光伏和热负荷的电力系统的潮流计算方法，包括下列步骤：采集分布式光伏电源系统中的有功出力数据和气象敏感负荷系统中的热负荷功率作为变量；计算每个变量的边缘累积概率分布函数；根据采集的变量和边缘累积概率分布函数，通过求取Copula函数得到联合概率分布；根据联合概率分布，随机生产规定数量的每个变量的边缘累积概率分布值，结合边缘累积概率分布函数得到每个变量的仿真样本值；将所有变量的仿真样本值作为输入进行潮流计算。与现有技术相比，本发明具有充分考虑了气象敏感负荷和光伏出力之间的气象相关性、提高电力系统的模拟准确性和提升能源综合利用效率等优点。
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公开(公告)号：CN107067108A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201710243621.6
申请日：2017-04-14
Abstract: 本发明涉及一种计及可再生能源接入的园区综合能源系统能效评估方法，属于综合能源系统供能质量分析和运行评估技术领域。本方法充分将园区级综合能源系统视为一个整体进行综合评估，打破了传统指标仅适用热电联产设备的局限，考虑了园区包含外购电、化石燃料等多形式能源输入及冷、热、电等多种负荷类型的特点，计及了可再生能源接入对系统能效影响，可以从总体上评估园区对一次能源的利用水平。所提评估方法可为园区综合能源系统的规划与运行调度提供依据，并促进园区运营商更多地利用风电、光伏等可再生能源，对能源互联网体系下综合能源系统的清洁、高效运行具有重要作用。
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公开(公告)号：CN106950936A
公开(公告)日：2017-07-14
申请号：CN201710323473.9
申请日：2017-05-10
IPC: G05B19/418
CPC classification number: G05B19/41845 , G05B2219/33273
Abstract: 本发明涉及一种多分布式能源站的无中心协同控制系统及方法，各分布式能源站通过交换机及光纤通信实现数据的交换，所述系统包括设置于各分布式能源站中的一个或多个机电设备控制器、一个或多个智能传感器和一个或多个智能执行器，机电设备控制器、智能传感器、智能执行器通过无线路由器与交换机连接，形成无中心和扁平化的对等网络；所述方法建立分布于设定区域范围内的多个不同规模的分布式能源站的无中心自组织控制网络，以总能耗最小、总能效最高和总费用最小为集成优化目标，实现各分布式能源站之间的互联互济优化运行。与现有技术相比，本发明实现多个分布式能源站控制系统的自组网、控制设备的即插即用、基于分布式计算的全局优化控制功能。
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公开(公告)号：CN106992523A
公开(公告)日：2017-07-28
申请号：CN201710274716.4
申请日：2017-04-25
Abstract: 本发明涉及一种用于含光伏和热负荷的电力系统的潮流计算方法，包括下列步骤：采集分布式光伏电源系统中的有功出力数据和气象敏感负荷系统中的热负荷功率作为变量；计算每个变量的边缘累积概率分布函数；根据采集的变量和边缘累积概率分布函数，通过求取Copula函数得到联合概率分布；根据联合概率分布，随机生产规定数量的每个变量的边缘累积概率分布值，结合边缘累积概率分布函数得到每个变量的仿真样本值；将所有变量的仿真样本值作为输入进行潮流计算。与现有技术相比，本发明具有充分考虑了气象敏感负荷和光伏出力之间的气象相关性、提高电力系统的模拟准确性和提升能源综合利用效率等优点。
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公开(公告)号：CN106950936B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN201710323473.9
申请日：2017-05-10
IPC: G05B19/418
Abstract: 本发明涉及一种多分布式能源站的无中心协同控制系统及方法，各分布式能源站通过交换机及光纤通信实现数据的交换，所述系统包括设置于各分布式能源站中的一个或多个机电设备控制器、一个或多个智能传感器和一个或多个智能执行器，机电设备控制器、智能传感器、智能执行器通过无线路由器与交换机连接，形成无中心和扁平化的对等网络；所述方法建立分布于设定区域范围内的多个不同规模的分布式能源站的无中心自组织控制网络，以总能耗最小、总能效最高和总费用最小为集成优化目标，实现各分布式能源站之间的互联互济优化运行。与现有技术相比，本发明实现多个分布式能源站控制系统的自组网、控制设备的即插即用、基于分布式计算的全局优化控制功能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108596526A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810714879.4
申请日：2018-06-29
Applicant: 国网上海市电力公司 , 清华大学 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种需求侧综合能源站协同运行优化调度系统及方法，其中，系统包括：多个能源站控制器的每个能源站控制器作为分布式计算节点和通信节点；至少一个机电设备控制器作为分布式计算节点和通信节点；至少一个智能传感器作为分布式通信节点；以及至少一个智能执行器作为分布式通信节点。该系统按照既定时间步长，由任意一个能源站控制器定时发起协同优化计算，采用拉格朗日乘子法分布式计算求解优化问题，确定各个能源站当前时刻的制冷功率、制热功率、发电功率的最优值，实现多能源站协同运行调度的优化。
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公开(公告)号：CN114158012A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111333771.9
申请日：2021-11-11
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 一种无人机及其无线通信模块和无线通信方法，无人机包含无线通信模块，无线通信模块包含处理器和5G通信模块，处理器包含数据分析模块和接口映射模块，处理器还包含Sbus接口，RS422接口和RJ45以太网接口，5G通信模块主要起无线通信功能，5G通信模块自带RS232跟处理器通信。数据分析模块分析地面控制站发送的报文数据的类型，根据不同的报文数据类型确定与其对应的通信接口，接口映射模块将无人机采集的数据根据不同的报文数据类型分发到对应的通信接口进行数据传输，采用Sbus接口传输遥控数据，采用RS422接口传输数字信息，采用RJ45以太网接口传输图像信息。本发明实现无人机4G和5G网络数图一体的传输，减少了时延，保障了通信能力。
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公开(公告)号：CN114136249A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111441256.2
申请日：2021-11-30
Applicant: 国网上海市电力公司 , 宁波得弘企业发展有限公司
IPC: G01B17/04
Abstract: 本申请涉及一种变压器绕组变形超声检测信号新型去噪方法，包括：利用采集卡采集探头发射的发射波和接收的回波信号；根据发射波起振点和回波响应点将信号分为三段，分别为杂波信号、发射波信号和回波信号；对杂波信号进行去噪；判断发射波信号和回波信号的采样点是否均大于设定值；若发射波信号和回波信号的采样点均大于设定值，分别对发射波信号和回波信号采用ITD‑PE‑PCA算法进行去噪；若发射波信号和回波信号的采样点不是均大于设定值，合并发射波信号和回波信号，然后对合并信号采用ITD‑PE‑PCA算法进行去噪；拼接去噪后的信号。该去噪方法将信号极值突变分段算法与ITD‑PE‑PCA相结合，从而使得对超声波有效信号滤波后与原信号相关系数更高，去噪效果更好。
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公开(公告)号：CN110988723A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911303278.5
申请日：2019-12-17
Applicant: 国网上海市电力公司 , 中国电建集团装备研究院有限公司
Inventor： 张菲菲 , 王寅超 , 王俊霞 , 黄尚渊 , 秦辞海 , 徐灏逸 , 陆忠心 , 王月强 , 黄冬 , 杨勇 , 沈立 , 龚春彬 , 朱铮 , 汪胡根 , 乔飞 , 王俊生 , 许斌 , 盛誉 , 周永华 , 陆宝金
IPC: G01R31/389 , G01R31/367
Abstract: 本发明提供一种基于LSTM的电池内阻预测及故障预警方法，该方法包含：S1、电池内阻变化原因分类；S2、选择n节电池的电池内阻影响因素参数作为基于长短时记忆法神经网络的电池内阻预测模型的输入；S3、构建基于长短时记忆法神经网络的电池内阻预测模型；S4、根据当前电池的电池内阻影响因素参数，得到当前的电池内阻数据和电池内阻变化率；S5、设定电池内阻阈值、电池内阻变化率阈值、充放电次数区间；S6、根据前述步骤的信息生成电池故障预警信息。其优点是：本发明通过基于长短时记忆法神经网络的电池内阻预测模型预测电池内阻，可以更加清晰快速的定位电池故障，简化了维护人员盲目检查电池的繁琐工序，为电池故障预警奠定基础。
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公开(公告)号：CN110503227B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN201810477429.8
申请日：2018-05-18
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明涉及一种分布式能源站的配置优化方法和装置，所述方法包括：根据潜在能源站中各类供能子系统的输入侧一次能源的功率上限确定潜在能源站的最大供能潜力；根据所述潜在能源站的最大供能潜力确定所述潜在能源站中的可用能源站组；根据所述可用能源站组中供能子系统与负荷中心间的配置优化指标值确定所述供能子系统的可用供能子系统。本发明提供的技术方案，采用一种分布式能源站的配置优化方法，使混合能源站的配置建设成本最优，使全寿命周期建设运维总费用、碳排放及能效最优。
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