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公开(公告)号:CN113095391B
公开(公告)日:2024-08-23
申请号:CN202110364692.8
申请日:2021-04-06
申请人: 国网上海市电力公司市北供电公司 , 上海交通大学
IPC分类号: G06F18/214 , G06F18/2431 , G06Q50/06 , G06N20/00 , G06F16/903
摘要: 本发明提供了一种用户窃电行为检测方法及系统,获取平电量、谷电量及总电量用电量数据,筛选出极端异常数据并删除,在时间维度上进行内部插值补全缺失数据;构建用户用电量特征向量;构建有监督的极致梯度提升决策树,从训练集中学习用电量特征向量的分布,并进行参数调优和性能检验,得到极致梯度提升决策树分类模型;通过分类模型中每个判断节点对用户用电量特征向量中的特征进行判断,根据特征在判断节点中所占比例,得到每个特征的重要性,并反馈至用户用电量特征向量进行优化,完成对用户窃电行为的检测。同时提供了一种终端及系统。本发明为供电力企业有针对性地上门进行查处提供了依据,大大减少了电力企业的工作量,提高了工作效率。
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公开(公告)号:CN113095391A
公开(公告)日:2021-07-09
申请号:CN202110364692.8
申请日:2021-04-06
申请人: 国网上海市电力公司市北供电公司 , 上海交通大学
IPC分类号: G06K9/62 , G06Q50/06 , G06N20/00 , G06F16/903
摘要: 本发明提供了一种用户窃电行为检测方法及系统,获取平电量、谷电量及总电量用电量数据,筛选出极端异常数据并删除,在时间维度上进行内部插值补全缺失数据;构建用户用电量特征向量;构建有监督的极致梯度提升决策树,从训练集中学习用电量特征向量的分布,并进行参数调优和性能检验,得到极致梯度提升决策树分类模型;通过分类模型中每个判断节点对用户用电量特征向量中的特征进行判断,根据特征在判断节点中所占比例,得到每个特征的重要性,并反馈至用户用电量特征向量进行优化,完成对用户窃电行为的检测。同时提供了一种终端及系统。本发明为供电力企业有针对性地上门进行查处提供了依据,大大减少了电力企业的工作量,提高了工作效率。
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公开(公告)号:CN108629500A
公开(公告)日:2018-10-09
申请号:CN201810398063.5
申请日:2018-04-28
申请人: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网公司 , 上海交通大学
摘要: 本发明公开了一种适用于新电改背景下电力客户综合价值评估方法,包括以下步骤:确定在新电改背景下用于评价电力客户电能需求价值、经济贡献价值、用户信用价值、客户经营价值、市场参与价值、增值服务价值以及环境友好价值的综合价值指标体系;根据确定好的综合价值指标体系获取电力客户数据;根据获取的电力客户数据对电力客户的综合价值进行分层标注得到用于构建电力客户综合价值模糊层次模型的样本集;根据得到用于构建电力客户综合价值模糊层次模型的样本集,构建电力客户综合价值模糊层次模型,进而计算出电力客户的综合价值数值,其数值的高低表示其综合价值的高低。本发明能够解决现有技术所存在的不能精确反映电力客户价值差异性的问题。
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