一种基于大数据的医嘱智能分析方法及系统

    公开(公告)号:CN117766153A

    公开(公告)日:2024-03-26

    申请号:CN202311799075.6

    申请日:2023-12-25

    IPC分类号: G16H50/70 G16H20/10 G06F16/33

    摘要: 本发明公开了一种基于大数据的医嘱智能分析方法及系统,涉及医疗数据处理技术领域,包括:收集海量在线医嘱数据;将子模式识别网络合并为总模式识别网络;统计所有总模式识别网络中各子模式识别网络中出现的通用特征词,并计算病情诊断的通用特征词出现的出现概率,并建立第一映射配对机制;计算在病情诊断条件下,药物使用方案通用特征词出现的出现概率,并建立第二映射配对机制;根据第一映射配对机制得出病情诊断,并根据第二映射配对机制得出药物使用方案;每隔一个星期,得出新的病情诊断和治疗方案。通过建立第一映射配对机制、建立第二映射配对机制以及对医嘱数据进行复核,能有效确保医嘱数据的准确性,并能提升诊断结果的匹配性。