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公开(公告)号:CN117521632A
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202311615841.9
申请日:2023-11-29
申请人: 国网上海市电力公司经济技术研究院 , 上海人工智能研究院有限公司
IPC分类号: G06F40/194 , G06F16/182 , H04L67/06 , H04L67/1097 , G06Q50/06
摘要: 本发明涉及一种电力技术文档数据识别审核系统,包括:数据库接收模块、数据识别模块、数据监控模块、数据识别审核判断模块、网络通信模块;所述数据库接收模块用于接收海量的电力技术文档记录的数据,所述数据识别模块首先对电力技术文档中的正常数据范围进行记录,然后对电力技术文档中历史标准运行数据进行分析,对电力技术文档进行数据处理分析,获得标准范围内的各项标准运行数据,数据监控模块·实时监测上传至数据库接收模块的电力技术文档中的数据;综上,所以本发明可以对传输的电力数据文档及时进行数据分析处理,从而及时判断出是否存在电力问题,相对于人工查看,则大大缩短了核查时间,提高了效率。
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公开(公告)号:CN117592461A
公开(公告)日:2024-02-23
申请号:CN202311616847.8
申请日:2023-11-29
申请人: 国网上海市电力公司经济技术研究院 , 上海人工智能研究院有限公司
IPC分类号: G06F40/216 , G06F18/22 , G06N3/045 , G06Q10/20 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种电力技术文档评价系统,包括:数据收集模块,所述数据收集模块收集海量在线评价数据,提取评价数据关键词,关键词包括电力设备运行的基本参数、电力设备日常维护的基础信息、电力设备的基本信息、电力设备故障情况、评价结果以及评价方案建议;数据管理模块。本发明通过建立第一关联机制、建立第二关联机制以及对评价数据进行复核,根据大数据产生的评价数据进行分析,并计算电力设备故障情况的常用关键词出现的条件概率,能有效确保评价数据的准确性,并能提升评价结果的匹配性,同时,通过大数据匹配,能从数据中的关联关键词,发现潜在的电力设备故障情况,避免电力设备故障情况遗漏的现象发生。
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公开(公告)号:CN117766153A
公开(公告)日:2024-03-26
申请号:CN202311799075.6
申请日:2023-12-25
申请人: 上海人工智能研究院有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于大数据的医嘱智能分析方法及系统,涉及医疗数据处理技术领域,包括:收集海量在线医嘱数据;将子模式识别网络合并为总模式识别网络;统计所有总模式识别网络中各子模式识别网络中出现的通用特征词,并计算病情诊断的通用特征词出现的出现概率,并建立第一映射配对机制;计算在病情诊断条件下,药物使用方案通用特征词出现的出现概率,并建立第二映射配对机制;根据第一映射配对机制得出病情诊断,并根据第二映射配对机制得出药物使用方案;每隔一个星期,得出新的病情诊断和治疗方案。通过建立第一映射配对机制、建立第二映射配对机制以及对医嘱数据进行复核,能有效确保医嘱数据的准确性,并能提升诊断结果的匹配性。
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