一种数据处理方法及相关设备
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119597764A

    公开(公告)日:2025-03-11

    申请号:CN202411183223.6

    申请日:2024-08-27

    Abstract: 本公开提供一种数据处理方法及相关设备。该方法包括:响应于接收到关于目标任务的任务调度指令,基于预设配置规则分页读取与所述目标任务相关的待对比的第一数据和第二数据;将所述第一数据和所述第二数据进行对比,得到所述第一数据与所述第二数据之间的差异数据;判断所述差异数据是否在预设范围内;响应于所述差异数据不在所述预设范围内,确定所述第一数据与所述第二数据不一致;记录关于所述不一致的异常信息。

    智慧楼宇控制方法、装置及系统
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113777946A

    公开(公告)日:2021-12-10

    申请号:CN202111158183.6

    申请日:2021-09-30

    Abstract: 本申请提供了一种智慧楼宇方法、装置及系统,将用于辅助支撑智慧楼宇控制的至少一个子系统接入主系统,从而在智慧楼宇的一个控制页面内,展示各子系统获取的监控数据,以使工作人员可以直接在控制页面上执行任一子系统对应控制功能,且在实现该控制功能时,按照相应控制规则,结合其他子系统获取的监控数据,生成控制指令后发送至相应子系统,实现对目标控制设备的控制,无需切换登录各子系统查看监控数据及执行针对控制设备的控制指令,极大简化了智慧楼宇的控制步骤,提高了控制效率。

    一种数据校验方法及装置

    公开(公告)号:CN111552713A

    公开(公告)日:2020-08-18

    申请号:CN202010362288.2

    申请日:2020-04-30

    Abstract: 本发明公开了一种数据校验方法及装置,通过获取业务需求,调用元数据表,得到元数据信息,判断元数据信息是否符合业务需求,若元数据信息不符合业务需求,对元数据信息进行处理操作,得到符合业务需求的校验信息,根据校验信息对待校验的数据进行校验。通过上述方案,定义元数据模型对校验信息进行集中管理,提取业务表结构信息作为初始化数据,减少配置工作量,根据业务需求调整,得到符合业务需求的校验信息,并通过功能元数据表对校验信息进行灵活拓展,满足多样化的业务需求,最后为系统前后端分别提供统一校验信息查询方式,解决了传统前后端校验的方法,难维护,难复用的问题,减少前后端工作量以及沟通成本,实现提高系统开发效率的目的。

    服务访问方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118972453A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202410876966.5

    申请日:2024-07-02

    Abstract: 本申请提供一种服务访问方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括从接收侧系统接收服务调用请求,接收侧系统为内网侧系统或外网侧系统;对服务调用请求进行解析,确定服务调用请求对应的待调用服务所属的目标侧系统,目标侧系统为内网侧系统或外网侧系统;响应于确定目标侧系统与接收侧系统不相同,将服务调用请求从接收侧系统发送至目标侧系统;在目标侧系统中,对待调用服务进行调用,得到调用结果;控制接收侧系统对调用结果进行读取,解决了现有技术中在内网侧系统和外网侧系统之间存在网络隔离装置的情况下,内网侧系统和外网侧系统之间不能进行双向信息流动的技术问题,降低了内网侧系统和外网侧系统之间信息流动的复杂性。

    一种服务访问方法及装置

    公开(公告)号:CN114598749A

    公开(公告)日:2022-06-07

    申请号:CN202011492795.4

    申请日:2020-12-17

    Abstract: 本申请提供的一种服务访问方法及装置,基于以关系型数据库作为数据交换介质的请求端和对端隔离环境下,所述关系型数据库部署在所述对端,且在所述请求端和所述对端分别部署透传服务,通过在内外网部署透传服务,通过将数据交换需求转化为规范化配置,并对数据库中间表操作进行内外网交换配置的形式,实现内外网多种通信方式的数据交换,业务系统在外网只需要部署前端服务以及其他必要组件即可支持业务系统的正常运行。除此之外透传服务具备了安全模块并且支持负载扩展保障系统安全性、性能以及稳定性,即通过在请求端和对端部署透传服务,实现请求端和对端多种通信方式的数据交换,满足用户对系统高性能高稳定性及高安全性的需求。

    同态加密的联邦学习中降低通信开销的方法及相关设备

    公开(公告)号:CN118984211A

    公开(公告)日:2024-11-19

    申请号:CN202410964854.5

    申请日:2024-07-18

    Abstract: 本申请提供一种同态加密的联邦学习中降低通信开销的方法及相关设备;方法包括:对本轮的全局模型进行训练,得到本轮的梯度向量,并将前一轮训练得到的量化误差加入至本轮的梯度向量,得到本轮的有效梯度向量,有效梯度向量中包含多个有效梯度分量;按照绝对值从大到小的顺序,从有效梯度向量中选取第一数量的有效梯度分量,将第一数量中第一部分有效梯度分量保留,并将第二部分有效梯度分量进行量化得到量化梯度,将保留的有效梯度分量与量化梯度组成本轮的目标梯度向量;利用有效梯度向量确定本轮的缩放因子,利用本轮的缩放因子与目标梯度向量确定下一轮训练的量化误差;将本轮的缩放因子和利用公钥加密后的目标梯度向量发送至中央服务器。

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