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公开(公告)号：CN112200465B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202011097958.9
申请日：2020-10-14
申请人： 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N20/00
摘要： 本发明公开了基于多媒体信息智能分析的电力AI方法及系统，包括：获取电力的多媒体数据信息样本，根据多媒体数据种类和使用场景匹配数据的预处理方法和标注方法；基于不同AI能力搭建AI模型进行AI能力迭代训练；基于训练完成的AI模型按照接口识别、API请求规范、返回值规范进行AI能力模块标准化封装；接收用户端提供的多媒体数据信息和AI能力需求；匹配数据预处理方法进行预处理操作；调取至少一种AI能力，进行多媒体信息分析，输出分析结果。本发明通过构建规范化的人工智能关键数据采集、标注、学习、评测所需要的全链条处理能力和闭环，解决电力智能业务应用零散、缺乏统一基础支撑服务平台等问题。
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公开(公告)号：CN111524135B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202010393944.5
申请日：2020-05-11
申请人： 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06T3/40 , G06V10/25 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/08 , G01N21/88
摘要： 本发明公开了基于图像增强的输电线路细小金具缺陷检测方法及系统，包括：将输电线路图像导入细小金具缺陷检测系统中；细小金具缺陷检测系统基于单图像超分辨率技术对输电线路图像进行图像增强处理，获得超分辨率图像；细小金具缺陷检测系统基于超分辨率图像进行特征图提取；细小金具缺陷检测系统基于特征图进行细小金具目标定位，用于确定包含细小金具的识别区域的位置和大小；细小金具缺陷检测系统对识别区域内的细小金具目标缺陷进行检测，本发明在对细小金具进行目标识别检测之前，采用增强型超分辨率生成对抗网络ESRGAN进行超分辨率重建，获取到图像数据的高分辨率图像，对图像数据进行增强，显著提升细小金具缺陷检测精度。
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公开(公告)号：CN111858530B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202010637310.X
申请日：2020-07-03
申请人： 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 国网福建省电力有限公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/18 , G06F16/2458
摘要： 本发明公开了一种基于海量日志的实时关联分析方法及系统，通过改进的Storm实时计算系统，对实时增加的海量日志数据进行实时的关联规则挖掘，针对电力信息系统中产生的海量日志数据，通过Storm实时计算系统和关联规则挖掘相关技术结合实现面对实时新增的日志数据进行即时的关联规则挖掘，对信息系统多个指标日志数据进行关联分析，针对系统故障可进行迅速定位，方便查到系统故障根因，提升信息系统运维效率。
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公开(公告)号：CN111541585A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010315994.1
申请日：2020-04-21
申请人： 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 王云烨 , 杨鸿珍 , 吴建伟 , 史俊潇 , 段玉帅 , 方晴程 , 陆邵彬 , 谢谭谈 , 徐海青 , 陈是同 , 陶俊 , 浦正国 , 梁翀 , 张天奇 , 余江斌 , 吴小华 , 张彬彬 , 赵云龙
摘要： 本发明提供了一种接入设备巡检方法及装置，其中方法包括：分别采集多种类型接入设备的关键指标数据；分别对多种类型接入设备的关键指标数据进行分析获得分析结果；在某种类型接入设备的分析结果出现异常的情况下生成告警信息。本申请可以针对多种不同类型的接入设备进行巡检并生成告警信息进行告警，以便及时发现接入设备是否出现异常。
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公开(公告)号：CN110412368A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910570185.2
申请日：2019-06-27
申请人： 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 徐海青 , 季坤 , 赵峰 , 陈是同 , 徐唯耀 , 秦浩 , 王文清 , 王维佳 , 吴立刚 , 付成成 , 浦正国 , 梁翀 , 廖逍 , 张晨晨 , 马骁兵 , 张天奇 , 余江斌 , 胡心颖 , 韩涛
摘要： 本发明公开了一种基于声纹识别的电力设备在线监测方法和系统，采集预先设置的至少一个第一拾音器中的数据流和预先设置的至少一个第二拾音器中的数据流。确定存在所建立的第一拾音器包括数据流和对应数据流节点与所述至少一个第二拾音器包括数据流和对应数据流节点以及数据服务器原始数据连接关系是都匹配；输出匹配结果。与现有技术相比，本方提供的基于声纹识别的电力设备在线监测方法和系统，通过监测设备运行时的声音信号，对变压器运行状态进行在线监测.并且与变电站监控系统相配合，从多方面掌握设备实际运行情况，优化变电站系统的管理，对提高设备的检修效率、可靠性，延长设备使用寿命都有重要的现实意义。
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公开(公告)号：CN105574080A
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201510883124.3
申请日：2015-12-07
申请人： 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明提供一种多应用系统间基于业务意义的统一数据描述方法，包括以下步骤：从资产属性、业务属性、管理属性和技术属性四个方面对数据进行填充描述，建立统一数据描述结构；建立数据资产台账；对建立的数据资产台账进行校验；当不同应用系统之间进行数据调用交互时，根据数据的属性信息在校验后的数据资产台账中定位对应的数据。本发明基于业务意义的统一数据描述方法，实现了多应用系统之间业务数据交互的平稳过渡和有序衔接，提高了功能模块的响应效率。
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公开(公告)号：CN105574079A
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201510882893.1
申请日：2015-12-07
申请人： 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC分类号： G06F17/30
CPC分类号： G06F16/904
摘要： 本发明提供一种企业数据资产的全景展示方法，包括以下步骤：选取数据资源；分析数据资源的属性信息；确定数据资源向视图转换的动作规则；设计视图的图形化操作功能；生成数据全景视图。本发明通过构建数据全景视图，从整体角度对数据资源进行全方位、多层次、动静结合的描述，包括数据资源的产生、加工、流转与使用关系，全面直观展现数据存储属性和处理节点，规范数据从产生到共享应用的各个环节，提升数据质量，保障数据安全，支撑大数据应用。
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公开(公告)号：CN114089055B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202111163172.7
申请日：2021-09-30
申请人： 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
摘要： 本发明公开了一种电网有限空间作业人员安全状态监测方法及系统，包括采集电网有限空间的环境监测数据，基于所述电网有限空间的环境监测数据制定作业人员工作方案；获取电网有限空间的环境监测数据和作业人员监测数据；基于预设数据采集节点数，将所述环境监测数据和作业人员监测数据分割为等值数据组；基于连续的等值数据组，获取预设时间后环境监测数据和作业人员监测数据的预测值，进行安全监测和风险预测，本方法通过制定作业人员的工作方案，降低了工作人员的作业风险，实现了对作业人员本身的安全作业风险进行评估评测，同时通过预测值进行风险预测，进一步保证了电网有限空间作业人员的生命安全。
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公开(公告)号：CN118298815A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410468800.X
申请日：2024-04-18
申请人： 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
摘要： 本申请提供了一种声学模型的训练方法及装置，该方法包括：基于Dropout算法对深度神经网络进行预训练，得到初始的深度神经网络；将语音帧训练样本输入至预先训练好的GMM‑HMM声学模型，得到GMM‑HMM声学模型确定的标注数据；根据语音帧训练样本和标注数据，对初始的深度神经网络进行训练，得到训练好的深度神经网络；基于训练好的深度神经网络确定观察概率；根据观察概率对隐马尔科夫模型进行训练。
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公开(公告)号：CN112990454B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202110139491.8
申请日：2021-02-01
申请人： 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司 , 安徽继远软件有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了基于集成DPU多核异构的神经网络计算加速方法及装置，包括：检测待计算神经网络的卷积核候选冗余数据，所述候选冗余数据包括网络拓扑结构和卷积核参数；根据候选冗余数据对神经网络进行优化缩减并进行重新训练，获取优化网络；基于优化网络进行待处理数据的计算；所述重新训练过程以及待处理数据的计算过程采用基于DPU多核异构处理器系统进行。本发明对于神经网络计算加速，从网络模型本身和网络模型计算架构两方面结合，通过软件优化设计与硬件加速运算的协同作用，实现神经网络的推理过程加速。
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