基于深度学习和模式识别的变电站表计识别算法

    公开(公告)号:CN117351496A

    公开(公告)日:2024-01-05

    申请号:CN202311262057.4

    申请日:2023-09-27

    摘要: 本发明公开了基于深度学习和模式识别的变电站表计识别算法,涉及变电站表计识别算法技术领域,包括以下步骤:S1:通过现场采集或者其它渠道搜集到大量样本;S2:通过深度学习算法进行训练。该种基于深度学习和模式识别的变电站表计识别算法,前期通过现场采集或者其它渠道搜集到大量样本,通过深度学习算法进行训练,可以在场景中自动定位到表计的位置和种类,之后通过模式识别的算法,加入自动校正、特征提取等算法,自动识别出表计示数,该方法对距离、角度、光照等适应性较强,且同一种类的表计适用同一种算法,不需要对每个点位进行单独建模,适用于多点位场景中,同时具有较高的准确度、更强的泛化功能。

    变电站远程智能巡视系统
    10.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115360823A

    公开(公告)日:2022-11-18

    申请号:CN202211065047.7

    申请日:2022-09-01

    IPC分类号: H02J13/00 H04N7/18 H04L67/025

    摘要: 本发明公开了一种变电站远程智能巡视系统,包括硬件层、服务层、应用层,硬件层通过服务层服务于应用层;所述硬件层包括设置于供电公司或省检公司或运维班的三维客户端工作站、设置于变电站端的服务器、站内NVR、巡检机器人、红外摄像头、站内交换机,所述应用层包括立体巡视模块、立体巡检模块、状态跟踪模块、结果分析模块、结果确认模块、实时监控模块、摄像机管理模块;所述硬件层用于根据巡视需要配置巡视方案对应的巡视任务,并对任务进行控制、视频码流播放、服务数据监测,所述应用层通过服务层完成巡视任务的监控、分析与管理,并将分析结果反馈至硬件层。本发明能够智能化、远程高效、安全、低成本、高准确率地完成变电站巡视任务。