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公开(公告)号：CN112395716B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202011234339.X
申请日：2020-11-07
申请人： 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/18 , G06F16/90 , H02J3/00 , G06F113/04
摘要： 一种基于多源异构生产数据的配电网拓扑结构生成方法，通过校验多源异构数据是否完整；生成本次拓扑解析需要的全局序号；并发处理待解析设备信息，进行拓扑解析，得到拓扑结果数据；根据设备类型，整理拓扑结果数据中的设备拓扑数据和设备档案数据；根据业务需求，实时调度获取设备生产环境的运行数据，补充运行数据到拓扑结果数据中，形成带有设备生产环境数据的完整拓扑解析结果；对完整拓扑解析结果进行数据持久化。本发明通过调度、营销、设备、GIS数据以及运行断面大数据，实时快速构建与配电网计算充分糅合的拓扑分析网，形成有流向、有状态、结构清晰的拓扑结构，为后续的电气计算提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN111444587B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202010471979.6
申请日：2020-05-29
申请人： 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提出了一种基于自动绘图技术的电力图形绘制方法，主要包括电力网静态拓扑生成、动态拓扑跟踪以及网络拓扑的分析；自动布局算法、自动布线算法以及变电站的布局优化算法的运用，从自动绘图技术的基础、网络拓扑、自动绘图技术的算法多方面完善，实现了对配电网内各种线路设备、厂站设备、厂站内设备、管道设备以及线路附属设备等进行分类、属性的建模，实现对自动绘图技术方法的优化，实现对配电网绘图和建模成本的降低，提高了工作效率，避免了传统人工绘图面临的问题，实现了对电力系统向智能电网转变的有效支撑。
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公开(公告)号：CN110163410B
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN201910276539.2
申请日：2019-04-08
申请人： 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 一种基于神经网络‑时间序列的线损电量的预测方法，根据供电量和耗电量关系预测线损电量，线损电量为Pl＝PSu‑PSa，其中，Pl为线损电量，PSu为供电量，PSa为耗电量。计算耗电量的步骤包括：步骤1，建立源数据库，采集并存储用户历史耗电量历史数据；步骤2，构建BP神经网络‑时间序列耗电量预测模型，并初始化BP神经网络的参数；步骤3，输入用户历史耗电量数据及影响因素数据，训练所述BP神经网络‑时间序列耗电量预测模型，得到经训练的BP神经网络‑时间序列耗电量预测模型；步骤4，通过所述经训练的BP神经网络‑时间序列耗电量预测模型进行耗电量预测。以上提高了电力源数据的利用率，确保了耗电量预测的准确度，从而提高线损预测的完整性和质量。
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公开(公告)号：CN115630468A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202210704536.6
申请日：2022-06-21
申请人： 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/18 , G01R31/00 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种基于厂站线变户融合数据的电网拓扑智能成图方法，涉及厂站线变户融合数据技术领域，包括可伸缩矢量图形构建站内接线结构自动绘制组件，智能绘制变电站中主变，母线，开关主要元件信息、关系，以及变电站相邻接线情况。本发明通过生成电网拓扑，融合调度拓扑与营配调关系建立电厂－变电站－线路－变压器－表箱－用户的源网荷拓扑关系，基于开关物理档案建立设备－关口－计量点－表计的电量关系，结合线损模型实现了全网拓扑自动生成的功能，通过可伸缩矢量图形构建了电网拓扑自动成图组件，结合融合数据智能绘制了厂站接线结构和电网张力图，实现了图模一体化。
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公开(公告)号：CN111444587A
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN202010471979.6
申请日：2020-05-29
申请人： 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提出了一种基于自动绘图技术的电力图形绘制方法，主要包括电力网静态拓扑生成、动态拓扑跟踪以及网络拓扑的分析；自动布局算法、自动布线算法以及变电站的布局优化算法的运用，从自动绘图技术的基础、网络拓扑、自动绘图技术的算法多方面完善，实现了对配电网内各种线路设备、厂站设备、厂站内设备、管道设备以及线路附属设备等进行分类、属性的建模，实现对自动绘图技术方法的优化，实现对配电网绘图和建模成本的降低，提高了工作效率，避免了传统人工绘图面临的问题，实现了对电力系统向智能电网转变的有效支撑。
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公开(公告)号：CN110163410A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910276539.2
申请日：2019-04-08
申请人： 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 一种基于神经网络-时间序列的线损电量的预测方法，根据供电量和耗电量关系预测线损电量，线损电量为Pl＝PSu-PSa，其中，Pl为线损电量，PSu为供电量，PSa为耗电量。计算耗电量的步骤包括：步骤1，建立源数据库，采集并存储用户历史耗电量历史数据；步骤2，构建BP神经网络-时间序列耗电量预测模型，并初始化BP神经网络的参数；步骤3，输入用户历史耗电量数据及影响因素数据，训练所述BP神经网络-时间序列耗电量预测模型，得到经训练的BP神经网络-时间序列耗电量预测模型；步骤4，通过所述经训练的BP神经网络-时间序列耗电量预测模型进行耗电量预测。以上提高了电力源数据的利用率，确保了耗电量预测的准确度，从而提高线损预测的完整性和质量。
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公开(公告)号：CN112395716A
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN202011234339.X
申请日：2020-11-07
申请人： 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/18 , G06F16/90 , H02J3/00 , G06F113/04
摘要： 一种基于多源异构生产数据的配电网拓扑结构生成方法，通过校验多源异构数据是否完整；生成本次拓扑解析需要的全局序号；并发处理待解析设备信息，进行拓扑解析，得到拓扑结果数据；根据设备类型，整理拓扑结果数据中的设备拓扑数据和设备档案数据；根据业务需求，实时调度获取设备生产环境的运行数据，补充运行数据到拓扑结果数据中，形成带有设备生产环境数据的完整拓扑解析结果；对完整拓扑解析结果进行数据持久化。本发明通过调度、营销、设备、GIS数据以及运行断面大数据，实时快速构建与配电网计算充分糅合的拓扑分析网，形成有流向、有状态、结构清晰的拓扑结构，为后续的电气计算提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN110597792A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910546801.0
申请日：2019-06-24
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 王维洲 , 拜润卿 , 辛永 , 黄文思 , 胡航海 , 刘福潮 , 邢延东 , 陆鑫 , 陈婧 , 张海龙 , 史玉杰 , 谷峪 , 施炜炜 , 陈力 , 陈仕彬 , 薛迎卫 , 范成锋 , 郝如海 , 祁莹 , 赵红
IPC分类号： G06F16/215 , G06F16/2458 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于同期线损数据融合的多级冗余数据融合方法及装置，其中，方法包括：利用Kettle工具对电网数据进行清洗；对清洗后的电网数据进行异常数据识别、系统聚类分析与正负相关分析，得到异常数据甄别结果；根据异常数据甄别结果进行多级冗余数据校验修正，以完成电网设备参数、计算模型、拓扑数据与电量数据的修正。根据本发明实施例的融合方法，可以利用多级冗余数据融合对多源数据进行治理，提升数据质量，有效满足使用需求。
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公开(公告)号：CN106570778A
公开(公告)日：2017-04-19
申请号：CN201610895912.9
申请日：2016-10-14
申请人： 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
IPC分类号： G06Q50/06
CPC分类号： G06Q50/06
摘要： 本发明提供了一种基于大数据的数据集成与线损分析计算的方法，包括：步骤0000，获取电力数据；步骤1000，对所述电力数据进行集成；步骤2000，根据步骤1000的电力数据计算电力线损；步骤3000，对步骤2000获取的电力线损进行异常分析。本发明可以充分利用电力数据，对其进行深入分析，提供大量的高附加值服务，实现电量源头采集、线损自动生成、指标全过程监控、业务全方位贯通协同，实现电量与线损管理标准化、智能化、精益化和自动化，有力支撑公司坚强智能电网、现代配电网建设。
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公开(公告)号：CN106570778B
公开(公告)日：2017-10-31
申请号：CN201610895912.9
申请日：2016-10-14
申请人： 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网公司
IPC分类号： G06Q50/06
摘要： 本发明提供了一种基于大数据的数据集成与线损分析计算的方法，包括：步骤0000，获取电力数据；步骤1000，对所述电力数据进行集成；步骤2000，根据步骤1000的电力数据计算电力线损；步骤3000，对步骤2000获取的电力线损进行异常分析。本发明可以充分利用电力数据，对其进行深入分析，提供大量的高附加值服务，实现电量源头采集、线损自动生成、指标全过程监控、业务全方位贯通协同，实现电量与线损管理标准化、智能化、精益化和自动化，有力支撑公司坚强智能电网、现代配电网建设。
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