一种考虑概率分布的电网参数估计方法

    公开(公告)号:CN105391049B

    公开(公告)日:2018-10-09

    申请号:CN201510685512.0

    申请日:2015-10-20

    IPC分类号: H02J3/00

    摘要: 本发明涉及一种考虑概率分布的电网参数估计方法,属于电力系统调度自动化领域;该方法包括:以15分钟为周期获取电网最新的模型和实时数据,调用电网参数辨识计算软件,辨识并估计电网设备参数;将该断面下的设备参数估计结果代入到电网计算参数中,重新完成状态估计计算;计算参数估计值代入前后量测大误差点数差值,将结果保存到数据库中。以时间为索引获取当天某个设备的可信的参数估计结果,计算该设备参数估计日可用率;设定设备原值的0‑2倍为统计区间,以设定的设备原值的5%为统计间隔范围,统计估计值在每个区间概率分布和平均的量测不合格点差值。计算每个统计区间的参数值概率优化目标,给出设备的参数估计值。该方法提高了电网设备参数估计准确性。

    一种考虑概率分布的电网参数估计方法

    公开(公告)号:CN105391049A

    公开(公告)日:2016-03-09

    申请号:CN201510685512.0

    申请日:2015-10-20

    IPC分类号: H02J3/00

    摘要: 本发明涉及一种考虑概率分布的电网参数估计方法,属于电力系统调度自动化领域;该方法包括:以15分钟为周期获取电网最新的模型数据,进行电网参数辨识并估计电网设备参数;将该断面下的参数估计结果代入到电网计算参数中,重新完成状态估计计算;计算参数估计值代入前后量测大误差点数差值并保存该结果;以时间为索引获取当天某个设备可信的参数估计结果,计算该设备参数估计日可用率;设定设备原值0-2倍为统计区间,以设定的间隔范围(默认为基值×5%),统计估计值在每个区间概率分布和平均量测大误差点差值;计算参数值概率优化目标,将其最大值对应的设备参数估计值设置为该设备日参数估计值。该方法提高了电网设备参数估计准确性。

    一种基于多时段PMU的高鲁棒性输电线路参数估计方法

    公开(公告)号:CN105139092B

    公开(公告)日:2018-08-03

    申请号:CN201510559524.9

    申请日:2015-09-06

    IPC分类号: G06F17/00

    摘要: 本发明涉及一种基于多时段PMU的高鲁棒性输电线路参数估计方法,属于电力系统调度自动化领域。该方法建立由目标函数和约束条件构成的参数估计模型,其中目标函数为N个时段的残差加权平方和最小,根据参数估计模型对应的KKT互补松弛条件求解上述参数估计模型,得到最优解X;将时段按照各个时段的最大残差进行降序排列,其中最大残差的时段记为k,如果该时段最大残差小于量测残差门槛,则结束参数估计,将得到的最优解作为参数的估计结果;本发明基于KKT条件求解了该模型的最优解的解析形式,从而保证了很高的计算效率;通过坏数据排除和参数估计的迭代过程,可以有效排除坏数据,提高参数估计的精度,保证该方法的实用性。

    一种基于多时段PMU的高鲁棒性输电线路参数估计方法

    公开(公告)号:CN105139092A

    公开(公告)日:2015-12-09

    申请号:CN201510559524.9

    申请日:2015-09-06

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06

    摘要: 本发明涉及一种基于多时段PMU的高鲁棒性输电线路参数估计方法,属于电力系统调度自动化领域。该方法建立由目标函数和约束条件构成的参数估计模型,其中目标函数为N个时段的残差加权平方和最小,根据参数估计模型对应的KKT互补松弛条件求解上述参数估计模型,得到最优解X;将时段按照各个时段的最大残差进行降序排列,其中最大残差的时段记为k,如果该时段最大残差小于量测残差门槛,则结束参数估计,将得到的最优解作为参数的估计结果;本发明基于KKT条件求解了该模型的最优解的解析形式,从而保证了很高的计算效率;通过坏数据排除和参数估计的迭代过程,可以有效排除坏数据,提高参数估计的精度,保证该方法的实用性。