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公开(公告)号：CN119582328A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202510139547.8
申请日：2025-02-08
Applicant: 国网冀北电力有限公司张家口供电公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 浙江正泰电器股份有限公司
Inventor： 王昊晴 , 吕军 , 梁伟宸 , 赵丽萍 , 李晶 , 张超 , 赵世坡 , 沙广林 , 段青 , 王岩鹏 , 李蕊睿 , 李永刚 , 王宇萌 , 唐向阳 , 赵军祥 , 杨兴勇 , 王帅
Abstract: 本发明涉及电力控制技术领域，本发明提供一种逆变器控制方法、系统、电力系统及逆变器调度方法，方法包括由断路器执行的如下步骤：获取主站发送的预设变化曲线；根据当前时间和预设变化曲线，确定目标功率；根据目标功率，对多个逆变器进行输出控制。主站能够向断路器发送表征未来一段时间的功率需求的功率与时间映射的预设变化曲线，使得后续断路器能够根据当前时间和预设变化曲线来确定到对应的目标功率，进而根据目标功率对多个逆变器进行输出控制。本申请中的断路器仅需和主站通信一次即可实现对多个逆变器一段时间的输出控制，无需频繁的在主站和逆变器之间进行控制的传递，通讯简单，不易发生命令丢失的情况，最终提高了控制的可靠性。
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公开(公告)号：CN119293609A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411417386.6
申请日：2024-10-11
Applicant: 国网冀北电力有限公司张家口供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/2411 , G06F18/22 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及电压暂降源识别技术领域，具体涉及一种电压暂降源识别方法及装置、电子设备及存储介质，包括：根据电力系统历史运行日志，获取电压暂降信号的三相电压信号；基于CEEMD算法对所述三相电压信号进行分解，得到分解后的多个模态分量，计算每个所述模态分量各自对应的近似熵；将每个所述模态分量对应的近似熵输入预设的识别模型中进行分类识别，得到分类识别结果，本发明通过向三项信号中添加正负成对且幅值相等的高斯白噪声，对待检测的三相信号进行更加充分的分解，有效提升了信号分解效率；通过IHPO猎人猎物算法对CSSMV代价敏感支持向量机算法进行优化训练，提高了对电压暂降源进行分类识别的性能，提高了识别准确性。
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公开(公告)号：CN108154291A
公开(公告)日：2018-06-12
申请号：CN201711378431.1
申请日：2017-12-19
Applicant: 国网冀北电力有限公司张家口供电公司 , 国家电网公司 , 北京博望华科科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于策略库的供电厂性能指标评价方法，包括如下步骤：根据技术监督与反措标准以及电厂的实际情况构建电厂的策略库；根据策略库生成定期工作计划、指标定期监督计划和实时监督计划；监督定期工作计划、指标定期监督计划和实时监督计划的执行情况，获得执行结果；汇集执行结果，根据执行结果按照预先设定的问题生成规则生成问题，并对生成的问题进行分类，进而生成问题库；基于问题库中的问题，自动地生成问题整改工作计划,将策略库、定期工作计划、指标定期监督计划和实时监督计划、执行情况、执行结果、问题库和问题整改工作计划及问题整改情况汇总形成大数据库。
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公开(公告)号：CN108133316A
公开(公告)日：2018-06-08
申请号：CN201711378439.8
申请日：2017-12-19
Applicant: 国网冀北电力有限公司张家口供电公司 , 国家电网公司 , 北京博望华科科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种供电厂电力设备家族性缺陷的检测方法，其包括以下步骤：S1、对发电系统中的设备分别赋予KKS码，在数据库中获取发电系统中的设备的历史缺陷记录；S2、根据数据库中的设备的历史缺陷记录，计算设备的缺陷率阈值d0；S3、根据设备的序号、型号及生产厂家得到设备的分类矩阵；S4：比较d1，d2,....,dM的大小，将数值大于缺陷率阈值d0的设备生产厂家定义为具有家族性缺陷；S5：计算具有家族性缺陷的设备生产厂家与设备的缺陷率之间的相关系数r，当r大于临界值r0时，确定该设备生产厂家确实具有家族性缺陷，S6：将相关性高于所述家族性缺陷判断阈值的所述缺陷所对应的所述设备KKS码作为具有家族性缺陷的设备KKS码，计算具有家族性缺陷的设备生产厂家的缺陷率df。
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公开(公告)号：CN114387509A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202111570605.0
申请日：2021-12-21
Applicant: 国网冀北电力有限公司张家口供电公司 , 国家电网有限公司 , 南京瀚元科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种可自动识别布放区域的防山火热成像方法，包括：采集热成像图像信息和可见光图像信息，提取其图像信息特征并进行融合处理，形成新的特征，采集的两种图像信息区域一致；利用深度学习网络对所述图像信息区域的异常热源进行算法识别，判断所述异常热源是否为山火，实现山火的自动识别。本发明通过运用热成像和可见光相机，云台转动，自动区域识别算法，自动巡检等技术融合，实现了对山火的追踪和有效识别。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108133316B
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN201711378439.8
申请日：2017-12-19
Applicant: 国网冀北电力有限公司张家口供电公司 , 国家电网公司 , 北京博望华科科技有限公司
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F16/248
Abstract: 本发明涉及一种供电厂电力设备家族性缺陷的检测方法，其包括以下步骤：S1、对发电系统中的设备分别赋予KKS码，在数据库中获取发电系统中的设备的历史缺陷记录；S2、根据数据库中的设备的历史缺陷记录，计算设备的缺陷率阈值d0；S3、根据设备的序号、型号及生产厂家得到设备的分类矩阵；S4：比较d1，d2,....,dM的大小，将数值大于缺陷率阈值d0的设备生产厂家定义为具有家族性缺陷；S5：计算具有家族性缺陷的设备生产厂家与设备的缺陷率之间的相关系数r，当r大于临界值r0时，确定该设备生产厂家确实具有家族性缺陷，S6：将相关性高于所述家族性缺陷判断阈值的所述缺陷所对应的所述设备KKS码作为具有家族性缺陷的设备KKS码，计算具有家族性缺陷的设备生产厂家的缺陷率df。
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公开(公告)号：CN117674082A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311513689.3
申请日：2023-11-14
Applicant: 华北电力大学(保定) , 国网冀北电力有限公司张家口供电公司 , 国网河南省电力有限公司开封供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F18/23
Abstract: 本发明涉及电力系统暂态评估技术领域，具体公开了一种基于广域测量数据的电力系统暂态评估方法，包括：通过采集电力系统各节点的电力运行数据和历史电力运行数据，运用聚类法得到各节点的电力运行标准阈值。实时获取各节点的电力运行值，与标准阈值对比，判断是否发生暂态行为。若实时值在标准阈值内，判定为正常；若不在范围内，则发生暂态行为。获取暂态行为节点的电力运行数据，通过与标准阈值对比确定暂态评分。根据暂态评分与预设评分关系，确定节点的暂态危机等级，实现对电力系统暂态行为的有效监测和分类评估。
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公开(公告)号：CN117609759A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311472223.3
申请日：2023-11-07
Applicant: 华北电力大学(保定) , 国网河南省电力有限公司开封供电公司 , 国网冀北电力有限公司张家口供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/15 , G06F18/214 , G06N3/0455 , H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q50/06 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习框架的分布式光伏发电功率预测系统和方法，属于光伏发电量预测技术领域；通过RNN网络模块对数据样本中的异常数据进行预处理，进而生成数据准确的训练集；并通过transformer网络模块基于注意力机制对训练集的数据及时序特征进行训练，一方面，通过基于注意力机制的transformer网络提取数据之间的时序特征信息，解决传统算法时序信息利用率不高，无法获得序列中各个时刻权重的问题；另一方面，基于数据准确的基础上保证预测结果的高精度。
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公开(公告)号：CN106790474A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611140353.7
申请日：2016-12-12
Applicant: 国网冀北电力有限公司张家口供电公司 , 国家电网公司 , 北京博望华科科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种电能数据实时采集系统，其包括多个数据采集端以及远程控制端，数据采集端与所述远程控制端通过网络实现通讯连接，数据采集端包括控制单元以及分别与控制单元通讯连接的人机交互单元、电能采集单元、存储单元以及数据响应单元；数据采集端通过所述数据响应单元响应远程控制端发送的数据采集指令并将所述电能采集单元采集的电能数据发送至通讯单元；远程控制端接收所述数据采集端发送的电能数据并根据处理单元的采集需求依次向所述数据采集端发送采集指令。本发明避免了因通讯拥堵造成的采集速度慢易出错等缺点。且将数据保存至本身的数据库中，可以根据需要随时调取，有效地提升了数据采集的实时性，提升了数据的安全性好可维护性。
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公开(公告)号：CN119269953A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411360879.0
申请日：2024-09-27
Applicant: 国网冀北电力有限公司张家口供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G01R31/08 , G01R31/00 , G06N3/084 , G06F18/241
Abstract: 本说明书实施例公开了一种基于SA‑BP神经网络的电力系统故障检测方法、装置及设备，涉及电力系统故障检测技术领域。该方案可以包括：获取当出现电力故障时保存的电力系统数据；所述电力系统数据为IEEE‑39系统保存的；将所述电力系统数据输入基于BP神经网络的故障线路检测模型，得到电力故障所在的故障线路数据；确定与所述故障线路数据对应的基于SA‑BP神经网络的故障位置检测模型；所述基于SA‑BP神经网络的故障位置检测模型的训练样本为若干个由故障线路数据和故障位置数据组成的电力故障数据；将所述电力系统数据输入到所述故障位置检测模型，得到电力故障的故障位置数据，能够高效、准确地检测电力系统故障。
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