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公开(公告)号：CN111404821A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN201910002509.2
申请日：2019-01-02
Applicant: 国家电网公司 , 国网冀北电力有限公司张家口供电公司
IPC: H04L12/749 , H04L12/781 , H04L29/12
Abstract: 本发明提供一种基于SDN的IPv4和IPv6互联系统，利用SDN的技术手段，用控制面提供的标准控制接口编写IPv4与IPv6互联的应用软件，实现IPv4数据包与IPv6数据包的协议翻译和地址转换，然后将其安装配置到SDN控制器中。这种方式不仅配置起来简单方便而且不需要对原有网络设备做功能上的改动。当不需要IPv4与IPv6互联的需求时，只需从控制器中移除IPv4与IPv6互联的功能即可，对网络造成的影响微乎其微。本发明使网络功能的调试测试变得灵活方便，即使以后不再需要某些网络应用功能，只需将相关应用模块从控制器中移除即可，对网络造成的影响微乎其微。
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公开(公告)号：CN105932774B
公开(公告)日：2019-01-29
申请号：CN201610309884.8
申请日：2016-05-11
Applicant: 国网冀北电力有限公司张家口供电公司 , 国家电网公司
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明提供了一种基于ICA算法的智能变电站设备状态预警方法,包括以下步骤：（一）信息数据采集；（二）信息数据传送；（三）信息数据处理：控制室的控制中心实时读取采集器传送来的数据集，并利用ICA算法对采集的数据集进行清理、数据集成和转换、数据降维，数据离散化等工作；（四）预警诊断：站控制室的控制中心利用贝叶斯算法对步骤（三）中处理好的数据进行分析，通过数据分类、关联和预测的方法，对历史数据训练建模以及集成工作人员现有的经验得到策略，输出相应的预警信号。本发明能够简单、快速地提取有效数据信息，对变电站一次/二次设备的运行状况作出更精准的预警，令对变电站的监测预警更及时、准确。本发明适用于电力系统所有通信设备的风险评估与预警。
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公开(公告)号：CN104200633A
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201410473827.4
申请日：2014-09-17
Applicant: 国家电网公司 , 国网冀北电力有限公司张家口供电公司 , 保定钰鑫电气科技有限公司
IPC: G08C17/02
Abstract: 本发明公开了一种基于zigbee网络协议智能蓄电池体与集中控制装置的通信系统。该通信系统包括：集中控制器和若干组相互串联的智能蓄电池体，所述集中控制器内设有控制电路，该控制电路的下方设有zigbee主节点，所述若干组智能蓄电池体内分别设有测控电路，该测控电路的下方设置有zigbee子节点。本发明通过Zigbee无线网络协议形式，保证了智能蓄电池与集中控制装置之间通信的准确性。
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公开(公告)号：CN103558507A
公开(公告)日：2014-02-05
申请号：CN201310519180.X
申请日：2013-10-29
Applicant: 国家电网公司 , 国网冀北电力有限公司张家口供电公司 , 北京人民电器厂有限公司
Abstract: 本发明涉及用于直流接地选线和交流窜入选线的传感器，该传感器包括：至少一个用于感应直流或交流电流的磁芯或铁芯，所述磁芯或铁芯的感应信号经电流信号调整单元、微处理单元传输给对外接口电路。所述传感器可以及时检测出故障支路，为检修人员对故障排查提供依据，方便用户尽快的解决处理故障，为直流电源系统的安全可靠稳定运行提供了有力的保障。
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公开(公告)号：CN105932774A
公开(公告)日：2016-09-07
申请号：CN201610309884.8
申请日：2016-05-11
Applicant: 国网冀北电力有限公司张家口供电公司 , 国家电网公司
IPC: H02J13/00
CPC classification number: Y02E60/723 , Y02E60/7853 , Y04S10/16 , Y04S40/126 , H02J13/0065 , H02J13/0075
Abstract: 本发明提供了一种基于ICA算法的智能变电站设备状态预警方法,包括以下步骤：（一） 信息数据采集；（二）信息数据传送；（三）信息数据处理：控制室的控制中心实时读取采集器传送来的数据集，并利用ICA算法对采集的数据集进行清理、数据集成和转换、数据降维，数据离散化等工作；（四）预警诊断：站控制室的控制中心利用贝叶斯算法对步骤（三）中处理好的数据进行分析，通过数据分类、关联和预测的方法，对历史数据训练建模以及集成工作人员现有的经验得到策略，输出相应的预警信号。本发明能够简单、快速地提取有效数据信息，对变电站一次/二次设备的运行状况作出更精准的预警，令对变电站的监测预警更及时、准确。本发明适用于电力系统所有通信设备的风险评估与预警。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117118687B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202311004071.4
申请日：2023-08-10
Applicant: 国网冀北电力有限公司张家口供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L43/0876 , H04L43/04 , H04L43/028
Abstract: 本发明提供的一种基于无监督学习的多阶段攻击动态检测系统，所述检测系统包括：用于单阶段攻击检测的入侵检测系统、数据包匹配模块、网络流生成和特征提取模块、聚类模块、攻击类型分类模块、攻击规则动态生成模块和多阶段攻击动态检测模块。在攻击检测阶段，通过将待检测的流量与生成的多阶段攻击规则进行比较，在不依赖于单阶段攻击细节和攻击顺序的前提下，实现对多种多阶段攻击模式的识别。本发明可以通过可疑网络流的聚类动态地学习不同类型的多阶段网络攻击，满足多阶段网络攻击检测对高效性及无监督性的需求。
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公开(公告)号：CN116846678B
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311004073.3
申请日：2023-08-10
Applicant: 国网冀北电力有限公司张家口供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明提供的一种高可疑IP判定方法，所述判定方法包括：将用户登录和访问日志中的用户IP按照地址来源区分境内、境外和云IP等三个类型；使用多个算子，结合异常行为特征库进行比对和匹配，将不同算子筛选出可疑IP进行归并、去重后输出最终的可疑IP，并导入IP黑名单。通过多类型IP登录用户分析、非白名单访问用户分析、访问多个系统的用户分析、多地域登录用户分析和异常IP深度筛选等算子，结合异常行为特征库进行比对和匹配，筛选出可疑攻击IP。
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公开(公告)号：CN115562823A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211160550.0
申请日：2022-09-22
Applicant: 国网冀北电力有限公司张家口供电公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，具体公开了一种异构资源调度系统及方法，其中系统包括样本库、模型创建模块、模型库、服务模块和异构资源集群；异构资源集群包括计算集群和调度模块；模型创建模块用于从样本库获取已标注的样本生成训练样本集，以及创建AI模型；生成训练请求；调度模块用于根据训练请求调度计算集群进行AI模型的训练；模型创建模块还用于将训练后的AI模型发送至模型库；模型库用于部署接收的AI模型，还用于接收服务模块的模型调用请求；基于模型调用请求选择对应的AI模型生成模型运行请求；调度模块还用于根据模型运行请求调度计算集群运行对应的AI模型。采用本发明的技术方案能够满足多应用对算力资源的需求。
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公开(公告)号：CN117241274A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311058108.1
申请日：2023-08-22
Applicant: 国网冀北电力有限公司张家口供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04W12/122 , H04W24/02 , H04W40/32 , H04W84/18
Abstract: 本发明提供的一种自适应组网的通信方法，所述通信方法包括：改进网络威胁检测传感器宿主机网络行为特征采集方法，适应目标网络的主机多样性；改进网络威胁检测传感器组网载荷初始化流程，采用端口复用传输网络威胁检测传感器自适应组网载荷间的内部通信信息；改进网络威胁检测传感器资源管理，优化网络威胁检测传感器资源管理群分解算法和路由选取算法；构建优化的网络威胁检测传感器任务群簇。以最小代价、高安全性、高可靠性为原则指标，通过对网络威胁检测传感器宿主机网络行为统计分析的自适应组网方法，满足网络威胁检测传感器个体组网的自组性和机动性。
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公开(公告)号：CN116846678A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202311004073.3
申请日：2023-08-10
Applicant: 国网冀北电力有限公司张家口供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明提供的一种高可疑IP判定方法，所述判定方法包括：将用户登录和访问日志中的用户IP按照地址来源区分境内、境外和云IP三类；使用多种用户IP的类型访问多个算子，结合异常行为特征库进行比对和匹配，将不同算子筛选出可疑IP进行归并、去重后输出最终的可疑IP，并导入IP黑名单。通过多种IP类型访问用户分析、非白名单访问用户分析、访问多个系统的用户分析、多地域登录用户分析和异常IP深度筛选等算子，结合异常行为特征库进行比对和匹配，筛选出可疑攻击IP。
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