公开(公告)号：CN114069844A

公开(公告)日：2022-02-18

申请号：CN202111255314.2

申请日：2021-10-27

申请人： 国网冀北电力有限公司张家口供电公司 ,  国网冀北电力有限公司 ,  国家电网有限公司 ,  南京五采智电电力科技有限公司

发明人： 金言 ,  高旭 ,  马迎新 ,  杜丽艳 ,  范登博 ,  王继飞 ,  任俊 ,  牛雪飞 ,  刘晓晨 ,  王蒙恩 ,  庄博 ,  李侔萤 ,  曹卫国 ,  杨晓渝 ,  顾俊捷 ,  侯凯旋 ,  孙昊天 ,  卢强 ,  朱如意 ,  刘琪 ,  严磊 ,  王浪

IPC分类号： H02J13/00 ,  G06T5/00 ,  G06T5/30 ,  G06T5/40 ,  G06T7/00 ,  G06T7/13 ,  G06T7/90 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明属于电力系统自动化技术领域，具体公开了一种基于深度学习的变电站二次设备状态图像识别方法，包括以下步骤：获取相关图片，对变电站二次设备中的空气开关、压板和信号指示灯的标识和状态进行编码；对图片中的空气开关、压板和信号指示灯进行分类标记；对空气开关状态、压板状态和信号指示灯状态和标识进行识别；将空气开关、压板和信号指示灯的标识与其对应的状态相耦合，并根据预先设置的编码转换为编码表达的形式。本发明高度准确地定位了安全隐患点和故障点，减轻了运维人员的劳动强度，缩短了操作时间，全面提升了电网业务智能化与管理精益化水平。本发明适用于变电站二次设备运行状态的识别。