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公开(公告)号：CN112821411A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202110053023.9
申请日：2021-01-15
申请人： 国网冀北电力有限公司承德供电公司 , 北京清大高科系统控制有限公司
IPC分类号： H02J3/16
摘要： 本发明属于电力系统自动电压控制技术领域，尤其涉及一种考虑降低电磁环网无功流动的自动电压控制方法。本发明方法，首先对地区电网的运行方式进行在线识别和判定，自动找到存在的220kV‑110kV电磁环网路径；然后在自动电压控制系统中通过监视电磁环网中无功送出端和无功受入端的无功功率，当环网路径上无功送出端无功量测超过给定的无功约束上限时，修改其所连接母线的电压上限，使母线越限后控制变电站内的电容器或变压器有载调压分接头，从而减少无功送出端向电磁环网路径提供的无功功率，消除无功穿越对电网带来的影响，提高电网运行的经济性。
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公开(公告)号：CN112821411B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202110053023.9
申请日：2021-01-15
申请人： 国网冀北电力有限公司承德供电公司 , 北京清大高科系统控制有限公司
IPC分类号： H02J3/16
摘要： 本发明属于电力系统自动电压控制技术领域，尤其涉及一种考虑降低电磁环网无功流动的自动电压控制方法。本发明方法，首先对地区电网的运行方式进行在线识别和判定，自动找到存在的220kV‑110kV电磁环网路径；然后在自动电压控制系统中通过监视电磁环网中无功送出端和无功受入端的无功功率，当环网路径上无功送出端无功量测超过给定的无功约束上限时，修改其所连接母线的电压上限，使母线越限后控制变电站内的电容器或变压器有载调压分接头，从而减少无功送出端向电磁环网路径提供的无功功率，消除无功穿越对电网带来的影响，提高电网运行的经济性。
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公开(公告)号：CN114004311A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111363472.X
申请日：2021-11-17
申请人： 国网冀北电力有限公司承德供电公司 , 国家电网有限公司
发明人： 袁绍军 , 刘震宇 , 孙文宇 , 杨丽 , 周迎伟 , 尹兆磊 , 毕圆圆 , 白明辉 , 李雪 , 王迪 , 张柏杨 , 赵磊 , 翟艳男 , 冯浩 , 曹颖 , 田添 , 张媛一 , 程方园 , 罗晨瑀
摘要： 本发明提供一种配电网故障定位方法、装置、服务器及存储介质。该方法包括：获取停电时间处于预设时间内的用户上报的停电信息，并根据各个用户上报的停电信息确定对应的故障区域；针对每个故障区域，获取该故障区域在预设时间内上报停电事件的智能终端，判断该故障区域在预设时间内所有上报停电事件的智能终端是否具有共同的第一上层智能终端，若该故障区域在预设时间内所有上报停电事件的智能终端具有共同的第一上层智能终端，则将第一上层智能终端对应的供电设备确定为故障设备；其中，在各个故障区域内，每个供电设备均配置有对应的智能终端，智能终端用于在检测到停电事件后，上报停电事件。本发明能够准确定位故障设备，便于进行供电抢修。
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公开(公告)号：CN109003008A
公开(公告)日：2018-12-14
申请号：CN201811160710.5
申请日：2018-09-30
申请人： 国网冀北电力有限公司承德供电公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本申请提供一种配电网信息管理方法及装置，在确定历史最近第一预设天数中每天配电网中电力设备的日负荷信息后，通过自动从电力设备的各个日负荷信息中筛选出符合预设条件的目标日负荷信息，并将筛选出的电力设备的目标日负荷信息与该电力设备的电力设备标识进行关联存储的方式，实现了配电网信息的自动管理，无需人工从电力设备的各个日负荷信息中筛选出目标日负荷信息，更加无需人工将电力设备的目标日负荷信息与电力设备的电力设备标识信息关联，因此，减少了配电网信息管理所需的人工成本。
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公开(公告)号：CN118137490A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410436324.3
申请日：2024-04-11
申请人： 国网冀北电力有限公司承德供电公司 , 国家电网有限公司
发明人： 尹兆磊 , 谭臻 , 陈建 , 丁然 , 陈晨 , 杨慢慢 , 陈曼颖 , 王靖然 , 于立强 , 毕圆圆 , 刘震宇 , 李润鑫 , 段明慧 , 王勇 , 杜鹏超 , 刘嗣萃 , 韩宇 , 赵磊 , 张柏杨 , 张磊 , 杨行 , 程方圆
摘要： 本发明涉及分布式配电网电压调节技术领域，尤其涉及一种基于分布式电源自决策策略的有源配电网过电压抑制方法，本发明方法实施方式通过提取馈线谐波特征，并通过馈线谐波特征和分布式电源的出力电流的谐波特征，通过相关性分析的方式，确定分布式电源的供电馈线，然后，根据馈线是否归属于分布式电源的片区，对分布式电源的出力进行补偿，从而使得分布式电源出力尽可能多的影响本片区的馈线，尽可能少的影响非本片区的馈线，使得穿越电流小，压降减小，有效的抑制了过电压问题。本发明实施方式基于分布式电源自决策策略，进行改造时，仅需要指定片区包含的馈线，配置内容少，灵活度高，降低了改造的难度，提高了改造的效率。
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公开(公告)号：CN114897390A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210567521.X
申请日：2022-05-24
申请人： 国网冀北电力有限公司承德供电公司
摘要： 本发明公开了基于勒贝格积分的分布式发电功率波动性评估方法，包括：S1，利用上下包络线划定发电功率的波动面积；S2，利用勒贝格积分方法求取波动面积的数值；S3，利用不同包络线下波动面积的比—波动率定义分布式发电功率波动性。该方法并不需要对分布式发电功率曲线进行平滑处理等额外操作，既考虑了分布式发电功率序列的高频信息，也考虑了其低频信息。还公开了基于勒贝格积分的分布式发电功率波动性评估系统、电子设备以及计算机可读存储介质。
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公开(公告)号：CN118898405A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202410961609.9
申请日：2024-07-17
发明人： 尹兆磊 , 谭臻 , 邱威 , 袁绍军 , 丁然 , 李润鑫 , 石少通 , 王新浩 , 刘嗣萃 , 毕圆圆 , 魏志峥 , 陈晨 , 张永强 , 赵磊 , 周佳军 , 杨行 , 赵素娜 , 刘惠军 , 王东升
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F18/2415
摘要： 本发明涉及光伏发电技术领域，并具体公开了一种用于光伏发电功率预测的大数据处理系统，包括：处理模块，用于基于光伏电站在当前时刻前预设时间段内每个时刻的所有类影响因素参数，获得光伏电站在对应时刻的所有类影响因素处理参数；判断模块，用于基于光伏电站在当前时刻前预设时间段内所有时刻的所有类影响因素处理参数，获得光伏电站在对应所有时刻的所有类核心影响因素参数；构建模块，用于基于光伏电站在当前时刻前预设时间段内所有时刻的所有类核心影响因素参数，获得当前时刻的参数预测矩阵；预测模块，用于基于当前时刻的参数预测矩阵，获得光伏发电功率预测结果。本发明实现了对光伏电站在预测时刻的发电功率进行更精确地预测。
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公开(公告)号：CN117309039A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311104171.4
申请日：2023-08-30
申请人： 国网冀北电力有限公司承德供电公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本申请公开了一种输电线路监测系统、信息感知线缆、及智能监测设备，用信息感知线缆代替传统线缆，通过信息感知线缆中的线缆温度传感器自动采集输电缆芯的各个子区间缆芯的温度信号，并通过第一温度信号处理单元后经过第一温显单元进行对应显示，实现对输电缆芯的实时监测，在节省人力的同时提高对输电缆芯温度监测的及时性，进而提高输电线路运行的安全性。进一步，本系统将感知功能层沿着输电缆芯分为多个子区间，实现分区间实时监测输电缆芯的温度，解决一次性监测长距离输电缆芯温度的不准确性，提高对输电缆芯温度监测的精确性。
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公开(公告)号：CN114676622A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210146567.4
申请日：2022-02-17
申请人： 国网冀北电力有限公司承德供电公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06F113/04 , G06F119/02 , G06F119/06
摘要： 本发明公开了基于自编码器深度学习模型的短期光伏功率预测方法，包括：S1，构建变分自编码器模型VAE；S2，基于所述变分自编码器模型VAE进行短期光伏功率预测。S1包括：S11，构建所述变分自编码器模型VAE的一个编码器和一个解码器；S12，通过近似后验qθ(z|x)得到所述编码器，通过似然pφ(x|z)得到所述解码器；S13，构建并计算损失函数，以训练VAE的特征提取；S14，通过使用训练观测值最小化损失函数L(θ,φ)来获得编码器和解码器的参数。还公开了基于自编码器深度学习模型的短期光伏功率预测系统、电子设备以及计算机可读存储介质。
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公开(公告)号：CN113945855A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202111049627.2
申请日：2021-09-08
申请人： 国网冀北电力有限公司承德供电公司
IPC分类号： G01R31/40
摘要： 本发明属于电网故障诊断技术领域，特别是涉及一种基于数据挖掘的分布式发电孤岛检测改进方法，采用机器学习中的元学习方式确定孤岛检测的阈值，包括：步骤1，采用RELIEF算法在分类前识别孤岛检测的关键特征，所述关键特征中包括稳态量特征和暂态量特征；步骤2，基于基学习器和元学习器进行分类算法，实施分布式发电孤岛检测。步骤2包括：步骤21，数据流挖掘：采用增量方式，兼顾算法的时间和空间效率；步骤22，元学习：利用不同分类器的互补性提高数据挖掘和机器学习的适应性；步骤23，在线自学习：采用滑动数据窗和多分类器集成方法实现在线自学习，保持分类精度始终维持在较高水平。
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