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公开(公告)号:CN117493765A
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202311419458.6
申请日:2023-10-30
Applicant: 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学(保定) , 国网冀北电力有限公司承德供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/10 , G06F18/214 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于多元信息的分布式光伏功率数据修复方法,属于数据处理领域。本发明在利用卫星遥感信息与插值函数实现缺失值重构的基础上,充分考虑了功率缺失序列与两侧连续完整功率序列的时间依赖关系,建立了基于双向时序特征建模单元与交叉相关聚焦算法的功率修复模型,在功率数据修复过程中有效集合了双侧时序关联信息、卫星遥感信息等多元信息。适用于不配备专门气象量测设备、出力波动性强、高相关时空相似样本数量少的分布式光伏场站,解决分布式光伏功率数据缺失给光资源波动性研究和光伏出力与气象影响因子间相关关系挖掘造成的不利影响,提升分布式光伏功率预测精度,保障有源配电网的安全稳定运行。
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公开(公告)号:CN113922411A
公开(公告)日:2022-01-11
申请号:CN202110896771.3
申请日:2021-08-05
Applicant: 国网冀北电力有限公司承德供电公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力科学研究院有限责任公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请提供一种分布式光伏消纳能力的确定方法及装置,所述方法包括:根据配电网中的节点位置及节点数量确定分布式光伏的多个光伏安装场景;针对每个光伏安装场景,根据所述分布式光伏的预设仿真初始区间及预设仿真初值进行二分搜索,确定该光伏安装场景下所述分布式光伏的总安装容量及所述配电网的最大电压;针对每个光伏安装场景,根据所述总安装容量及所述配电网的最大电压确定该光伏安装场景下的分布式光伏消纳能力。本申请能够高效确定不同分布式光伏安装场景下的光伏消纳能力。
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公开(公告)号:CN106651168A
公开(公告)日:2017-05-10
申请号:CN201611170101.9
申请日:2016-12-16
Applicant: 华北电力科学研究院有限责任公司 , 国家电网公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 北京交通大学 , 国网冀北电力有限公司承德供电公司 , 国网冀北电力有限公司张家口供电公司
CPC classification number: Y02P90/82 , G06Q10/06393 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种评估电铁对电网影响的方法及装置,其中,方法包括:利用元件负序等值模型、负序电流源等值模型及区域电网结构参数,建立区域电网仿真模型;利用仿真模型建立负序电压、电流分量经过输电线路、变压器以及线路有分支时传播的数学等值电路,并根据数学等值电路求取传播系数;利用实际电网的输电线路、分支电路、变压器的传播系数以及已知电铁注入公共连接点的负序电压、电流获得相邻电网中各个负荷节点的负序电压、电流;以与牵引站相邻单一变电站的不同母线供电区域的负序电压、电流为评价对象,建立评价区域电网负序影响的电能质量综合评价模型;利用电能质量综合评价模型的评估电铁对电网的影响。
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公开(公告)号:CN107545228B
公开(公告)日:2023-08-04
申请号:CN201610978247.X
申请日:2016-11-07
Applicant: 北京交通大学 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国网冀北电力有限公司张家口供电公司 , 国网冀北电力有限公司承德供电公司 , 国家电网公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/213 , G06N3/126
Abstract: 本发明提供了一种基于小波变换的电气化铁路运行工况分类方法,包括如下步骤:(1)获取电气化铁路牵引网的录波数据,预处理后生成波形训练样本库;(2)生成电气化铁路运行中电流测试波形;(3)利用小波变换对训练样本进行5层分解重构,获取各层次各频段的能量特征值;(4)对训练样本用遗传算法进行学习,计算各层分解对于分类贡献的权重;(5)将电流测试波形利用小波变换进行5层分解,获取各层次各频段的能量特征值;(6)利用最终分类模型对测试波形与训练样本进行所属度比较计算,完成对测试波形的分类。该识别方法通过寻优计算识别电气化铁路实际运行工况,使得用户实时了解供电区段内电气化铁路运行情况。
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公开(公告)号:CN107526858B
公开(公告)日:2023-12-22
申请号:CN201610978419.3
申请日:2016-11-07
Applicant: 北京交通大学 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国网冀北电力有限公司张家口供电公司 , 国网冀北电力有限公司承德供电公司 , 国家电网公司
IPC: G06F30/367
Abstract: 本发明公开了一种基于PSCAD/EMTDC的电气化铁路牵引供电系统仿真平台,包括牵引网模型、交直交型电力机车模型、交直型电力机车模型、谐波、负序检测模型,其中交直交型电力机车模型、交直型电力机车模型直接连接到牵引网;实现步骤采用建立PSCAD/EMTDC牵引网和电力机车仿真模型,然后在同一平台上研究接触网不同位置,不同类型电力机车以及机车不同运行工况对牵引供电系统产生的谐波、负序和三相不平衡度。本发明具有较好的可操作性,优化了模型结构简单,容易实现,提高了仿真效率,根据实际线路中运行的不同车型,确定负荷工作状态,进而监测电铁对牵引网产生的谐波、负序和三相不平衡度等。
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公开(公告)号:CN106651168B
公开(公告)日:2021-02-02
申请号:CN201611170101.9
申请日:2016-12-16
Applicant: 华北电力科学研究院有限责任公司 , 国家电网公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 北京交通大学 , 国网冀北电力有限公司承德供电公司 , 国网冀北电力有限公司张家口供电公司
Abstract: 本发明涉及一种评估电铁对电网影响的方法及装置,其中,方法包括:利用元件负序等值模型、负序电流源等值模型及区域电网结构参数,建立区域电网仿真模型;利用仿真模型建立负序电压、电流分量经过输电线路、变压器以及线路有分支时传播的数学等值电路,并根据数学等值电路求取传播系数;利用实际电网的输电线路、分支电路、变压器的传播系数以及已知电铁注入公共连接点的负序电压、电流获得相邻电网中各个负荷节点的负序电压、电流;以与牵引站相邻单一变电站的不同母线供电区域的负序电压、电流为评价对象,建立评价区域电网负序影响的电能质量综合评价模型;利用电能质量综合评价模型的评估电铁对电网的影响。
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公开(公告)号:CN107545228A
公开(公告)日:2018-01-05
申请号:CN201610978247.X
申请日:2016-11-07
Applicant: 北京交通大学 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国网冀北电力有限公司张家口供电公司 , 国网冀北电力有限公司承德供电公司 , 国家电网公司
Abstract: 本发明提供了一种基于小波变换的电气化铁路运行工况分类方法,包括如下步骤:(1)获取电气化铁路牵引网的录波数据,预处理后生成波形训练样本库;(2)生成电气化铁路运行中电流测试波形;(3)利用小波变换对训练样本进行5层分解重构,获取各层次各频段的能量特征值;(4)对训练样本用遗传算法进行学习,计算各层分解对于分类贡献的权重;(5)将电流测试波形利用小波变换进行5层分解,获取各层次各频段的能量特征值;(6)利用最终分类模型对测试波形与训练样本进行所属度比较计算,完成对测试波形的分类。该识别方法通过寻优计算识别电气化铁路实际运行工况,使得用户实时了解供电区段内电气化铁路运行情况。
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公开(公告)号:CN107526858A
公开(公告)日:2017-12-29
申请号:CN201610978419.3
申请日:2016-11-07
Applicant: 北京交通大学 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国网冀北电力有限公司张家口供电公司 , 国网冀北电力有限公司承德供电公司 , 国家电网公司
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/5009 , G06F2217/16
Abstract: 本发明公开了一种基于PSCAD/EMTDC的电气化铁路牵引供电系统仿真平台,包括牵引网模型、交直交型电力机车模型、交直型电力机车模型、谐波、负序检测模型,其中交直交型电力机车模型、交直型电力机车模型直接连接到牵引网;实现步骤采用建立PSCAD/EMTDC牵引网和电力机车仿真模型,然后在同一平台上研究接触网不同位置,不同类型电力机车以及机车不同运行工况对牵引供电系统产生的谐波、负序和三相不平衡度。本发明具有较好的可操作性,优化了模型结构简单,容易实现,提高了仿真效率,根据实际线路中运行的不同车型,确定负荷工作状态,进而监测电铁对牵引网产生的谐波、负序和三相不平衡度等。
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公开(公告)号:CN118780164A
公开(公告)日:2024-10-15
申请号:CN202410885222.X
申请日:2024-07-03
Applicant: 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F30/17 , G06F18/213 , G06N3/0455 , G06F113/06 , G06F119/08 , G06F119/02
Abstract: 本申请提供了一种风电机组齿轮箱健康状态评估方法及系统,所述方法包含:通过对风电机组齿轮箱的热力学行为进行分析获得热力分析数据;根据所述热力分析数据和风电机组齿轮箱在运动过程中的受力情况进行等温节点划分获得等温节点,根据所述等温节点和节点间传热关系构建热网络模型;根据所述热网络模型获得待测风电机组齿轮箱的节点温度,根据所述节点温度和实际采集到的节点实测温度构建健康指数;通过所述健康指数获得风电机组齿轮箱健康状态评估结果。
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公开(公告)号:CN118117584A
公开(公告)日:2024-05-31
申请号:CN202410190658.7
申请日:2024-02-20
Applicant: 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司
Abstract: 本申请提供了一种用于风电机组的出力概率预测方法及装置,该方法包括:获取待预测风电机组的多组历史工作数据,其中,空间相关数据与待预测风电机组的地理位置有相关性,空间无关数据与待预测风电机组的地理位置无相关性;确定每组历史工作数据对应的待预测风电机组的地理位置信息,并建立地理位置信息与空间相关数据的第一映射关系;将第一映射关系加入分位数回归神经网络,并根据历史工作数据和皮尔逊系数模型,确定分位数回归神经网络的条件分位数函数;根据条件分位数函数和余弦核函数,确定待预测风电机组的出力概率密度预测函数。本申请能够综合考虑区域空间特性对风电机组出力的预测,使预测结果更符合实际运行情况。
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