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公开(公告)号：CN113032968A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110229436.8
申请日：2021-03-02
申请人： 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力科学研究院有限责任公司 , 国家电网有限公司 , 河北工业大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06F30/17 , H02J3/38 , G06F111/10
摘要： 本发明提供了一种双馈风机控制器参数辨识方法及装置，该参数辨识方法包括：根据参数待辨识的双馈风机控制器的结构确定对应的预设数学模型；采集所述双馈风机控制器在当前运行时段的多个输入输出数据；根据所述数学模型以及所述多个输入输出数据得到双馈风机控制器待辨识参数的初步辨识结果；根据预先采集的双馈风机控制器在历史运行时段的多个运行数据对所述待辨识参数的初步辨识结果进行调整，得到双馈风机控制器待辨识参数的最终辨识结果。本发明的双馈风机控制器参数辨识方法大大提高了参数辨识的精度。
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公开(公告)号：CN112884238A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110268121.4
申请日：2021-03-12
申请人： 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 华北电力科学研究院有限责任公司 , 河北工业大学
摘要： 本发明公开了一种光伏发电功率预测方法及装置，该方法包括：获取待预测日的气象数据；将所述气象数据输入到预设的神经网络预测模型中，得到所述待预测日的光伏发电功率预测值，其中，所述神经网络预测模型为根据训练数据采用Elman神经网络训练得出的，在训练时采用改进的麻雀算法优化Elman神经网络的初始权值。本发明实现了较为准确的预测光伏发电功率的技术效果。
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公开(公告)号：CN113032968B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202110229436.8
申请日：2021-03-02
申请人： 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力科学研究院有限责任公司 , 国家电网有限公司 , 河北工业大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06F30/17 , H02J3/38 , G06F111/10
摘要： 本发明提供了一种双馈风机控制器参数辨识方法及装置，该参数辨识方法包括：根据参数待辨识的双馈风机控制器的结构确定对应的预设数学模型；采集所述双馈风机控制器在当前运行时段的多个输入输出数据；根据所述数学模型以及所述多个输入输出数据得到双馈风机控制器待辨识参数的初步辨识结果；根据预先采集的双馈风机控制器在历史运行时段的多个运行数据对所述待辨识参数的初步辨识结果进行调整，得到双馈风机控制器待辨识参数的最终辨识结果。本发明的双馈风机控制器参数辨识方法大大提高了参数辨识的精度。
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公开(公告)号：CN108631332B
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN201810370228.8
申请日：2018-04-24
申请人： 华北电力科学研究院有限责任公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 河北工业大学 , 国家电网公司
摘要： 本发明提供了一种双馈风电场次同步振荡SVC抑制方法及装置，方法包括：获取双馈风电场输出端的电压信号、电流信号以及风电场参数；风电场参数包括：风速、输电线路串补度；根据电压信号、电流信号确定有功功率信号、电压振荡幅值以及电流振荡幅值；确定SVC控制器的工作模式；根据确定的工作模式、电压振荡幅值、电流振荡幅值、振荡频率、风电场参数和预先建立的SVC参数表确定SVC控制器的模块参数；SVC参数表为预先建立的不同工作模式下SVC功能模块参数与系统运行信息对应表，利用确定参数的SVC控制器对风电场进行次同步振荡SVC抑制。本发明从采样信号中滤出次同步频段信号，利用电压和有功功率，对双馈风电场次同步振荡SVC抑制。
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公开(公告)号：CN108599236A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810370225.4
申请日：2018-04-24
申请人： 华北电力科学研究院有限责任公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 河北工业大学 , 国家电网公司
摘要： 本发明提供了一种双馈风电场次同步振荡SVG抑制方法及装置，方法包括：获取双馈风电场输出端的电压信号、电流信号以及风电场参数；风电场参数包括：风速、输电线路串补度；根据电压信号、电流信号确定有功功率信号、电压振荡幅值以及电流振荡幅值；确定SVG控制器的工作模式；根据确定的工作模式、电压振荡幅值、电流振荡幅值、振荡频率、风电场参数和预先建立的SVG参数表确定SVG控制器的模块参数；SVG参数表为预先建立的不同工作模式下SVG功能模块参数与系统运行信息对应表，利用确定参数的SVG控制器对风电场进行次同步振荡SVG抑制。本发明从采样信号中滤出次同步频段信号，利用电压和有功功率，对双馈风电场次同步振荡SVG抑制。
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公开(公告)号：CN108631331B
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN201810370212.7
申请日：2018-04-24
申请人： 华北电力科学研究院有限责任公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 河北工业大学 , 国家电网公司
摘要： 本发明提供了一种双馈风电场次同步振荡抑制方法及装置，方法包括：获取双馈风电场输出端的电压信号、电流信号；对电压信号、电流信号进行分析，确定双馈风电场发生次同步振荡的电压幅值、电流幅值、次同步振荡频率；根据次同步振荡的电压幅值、电流幅值、次同步振荡频率和阻尼控制器参数表确定阻尼控制器的参数；阻尼控制器参数表为预先建立的振荡频率与阻尼控制器参数的对应关系的表格；将确定控制参数的阻尼控制器串联接入双馈风电场风电机组的无功控制环节，以进行双馈风电场次同步振荡抑制。本发明基于参数自调整的串联式附加阻尼控制器抑制风电场次同步振荡，可以简单快速的抑制风电场的次同步振荡，使系统稳定运行。
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公开(公告)号：CN108631332A
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201810370228.8
申请日：2018-04-24
申请人： 华北电力科学研究院有限责任公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 河北工业大学 , 国家电网公司
摘要： 本发明提供了一种双馈风电场次同步振荡SVC抑制方法及装置，方法包括：获取双馈风电场输出端的电压信号、电流信号以及风电场参数；风电场参数包括：风速、输电线路串补度；根据电压信号、电流信号确定有功功率信号、电压振荡幅值以及电流振荡幅值；确定SVC控制器的工作模式；根据确定的工作模式、电压振荡幅值、电流振荡幅值、振荡频率、风电场参数和预先建立的SVC参数表确定SVC控制器的模块参数；SVC参数表为预先建立的不同工作模式下SVC功能模块参数与系统运行信息对应表，利用确定参数的SVC控制器对风电场进行次同步振荡SVC抑制。本发明从采样信号中滤出次同步频段信号，利用电压和有功功率，对双馈风电场次同步振荡SVC抑制。
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公开(公告)号：CN108631331A
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201810370212.7
申请日：2018-04-24
申请人： 华北电力科学研究院有限责任公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 河北工业大学 , 国家电网公司
摘要： 本发明提供了一种双馈风电场次同步振荡抑制方法及装置，方法包括：获取双馈风电场输出端的电压信号、电流信号；对电压信号、电流信号进行分析，确定双馈风电场发生次同步振荡的电压幅值、电流幅值、次同步振荡频率；根据次同步振荡的电压幅值、电流幅值、次同步振荡频率和阻尼控制器参数表确定阻尼控制器的参数；阻尼控制器参数表为预先建立的振荡频率与阻尼控制器参数的对应关系的表格；将确定控制参数的阻尼控制器串联接入双馈风电场风电机组的无功控制环节，以进行双馈风电场次同步振荡抑制。本发明基于参数自调整的串联式附加阻尼控制器抑制风电场次同步振荡，可以简单快速的抑制风电场的次同步振荡，使系统稳定运行。
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公开(公告)号：CN108599236B
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN201810370225.4
申请日：2018-04-24
申请人： 华北电力科学研究院有限责任公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 河北工业大学 , 国家电网公司
摘要： 本发明提供了一种双馈风电场次同步振荡SVG抑制方法及装置，方法包括：获取双馈风电场输出端的电压信号、电流信号以及风电场参数；风电场参数包括：风速、输电线路串补度；根据电压信号、电流信号确定有功功率信号、电压振荡幅值以及电流振荡幅值；确定SVG控制器的工作模式；根据确定的工作模式、电压振荡幅值、电流振荡幅值、振荡频率、风电场参数和预先建立的SVG参数表确定SVG控制器的模块参数；SVG参数表为预先建立的不同工作模式下SVG功能模块参数与系统运行信息对应表，利用确定参数的SVG控制器对风电场进行次同步振荡SVG抑制。本发明从采样信号中滤出次同步频段信号，利用电压和有功功率，对双馈风电场次同步振荡SVG抑制。
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公开(公告)号：CN105354346A
公开(公告)日：2016-02-24
申请号：CN201410415543.X
申请日：2014-08-21
申请人： 国家电网公司 , 华北电力科学研究院有限责任公司 , 河北工业大学
摘要： 本发明提供一种风电机组参数辨识方法，该方法包括：步骤A，在时域仿真软件中选取风电机组模型；步骤B，对各项参数进行二进制编码；步骤C，初始化种群；步骤D，计算当前种群中每个个体的适应度和评价函数值并存入第一存储单元，选出具有最大适应度的最优个体并存入第二存储单元；执行遗传操作更新当前种群并重复执行该步骤直到满足终止条件；步骤E，将第二存储单元中的最优个体的基因序列确定为参数辨识结果；其中，步骤D计算每个个体的适应度和评价函数值时，对于每一个重复个体，直接从第一存储单元中读取该重复个体的适应度。本发明对重复出现的个体不必再重复计算适应度，因此可显著降低计算冗余度，大大提高参数辨识效率。
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