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公开(公告)号：CN114519458A
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202210109357.8
申请日：2022-01-28
Applicant: 国网冀北电力有限公司计量中心
Inventor： 郑思达 , 王骏 , 王畅 , 王羽凝 , 程杰 , 杨晓波 , 刘岩 , 王耀宇 , 熊洪樟 , 杨晓坤 , 戚成飞 , 毕超然 , 魏彤珈 , 于灏晨 , 靳牛 , 刘璐 , 孙海涛 , 郝庆真 , 李奉欣 , 洪云祥
Abstract: 本发明提供了一种数据中心客户报装容量的预测方法及装置，其中，该方法包括：通过在导入数据库的历史基本数据信息中筛选与用电量相关的输入特征；将输入特征输入预设的用电量预测模型，得到目标周期内的用电量预测值；用电量预测模型是基于历史内外部数据特征样本训练得到的；基于目标周期内的用电量预测值计算目标周期内的客户报装容量预测值。通过预设的用电量预测模型可以准确地预测未来时间段内的数据中心的用电量，并根据用电量预测值可以准确计算客户报装容量预测值。
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公开(公告)号：CN114662780A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210360004.5
申请日：2022-04-06
Applicant: 国网冀北电力有限公司计量中心
Inventor： 郑思达 , 王骏 , 王畅 , 高迪 , 王羽凝 , 程杰 , 杨晓波 , 王耀宇 , 熊洪樟 , 杨晓坤 , 戚成飞 , 毕超然 , 魏彤珈 , 徐璐 , 胡蕊 , 李珊珊 , 张含秋 , 刘璐 , 孙海涛 , 郝庆真 , 洪云祥
Abstract: 本发明提供一种碳排放量预测方法、装置、电子设备及存储介质，包括：将待预测数据集输入到训练好的神经网络碳排放量预测模型，得到所述待预测数据集对应的碳排放量预测信息；所述训练好的神经网络碳排放量预测模型是根据携带碳排放量标签的待预测数据集样本进行训练后得到的；所述神经网络碳排放量预测模型的目标超参数是基于改进的粒子群优化算法求解得到的，所述改进的粒子群优化算法是对粒子群优化算法进行参数优化得到的。本发明可以得到准确的碳排放量预测信息，提高了预测碳排放量的精度，实现了碳排放量的准确预测。
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公开(公告)号：CN114493296A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210109345.5
申请日：2022-01-28
Applicant: 国网冀北电力有限公司计量中心
Inventor： 郑思达 , 王骏 , 王羽凝 , 王畅 , 程杰 , 杨晓波 , 刘岩 , 王耀宇 , 杨晓坤 , 熊洪樟 , 戚成飞 , 毕超然 , 魏彤珈 , 靳牛 , 于灏晨 , 刘璐 , 孙海涛 , 郝庆真 , 李奉欣 , 洪云祥
Abstract: 本发明提供的一种用于评价乡村发展水平的电力指数的获取方法及装置，其中，该方法包括：在电力系统中获取目标乡村在目标评估周期内的评价指标；基于主客观赋权法计算评价指标相对于对应评价指数的第一权重；评价指数由不同的评价指标构成；基于评价指标和对应的第一权重计算评价指数；基于评价指数和预设的评价指数相对于所述电力指数的第二权重，计算电力指数。该方法可以使电力指数的获取更加准确，从而使根据电力指数实现的对目标乡村在目标评估周期内的发展的定量评价更加准确，可以准确分析出目标乡村发展情况及提出改进方向。
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