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公开(公告)号：CN114239043A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111211290.0
申请日：2021-10-18
摘要： 本发明提供一种基于区块链技术构建的共享加密存储系统，包括：主节点和共识节点；主节点用于基于节点上部署的各个逻辑层，实现对用户进行管理、对私有数据和业务进行管理并维护数据访问信息；所述共识节点用于基于节点上部署的各个逻辑层对访问所述节点的用户进行安全管理、发起私有数据访问请求并根据私有数据访问请求提供私有数据服务，本发明的共享加密存储系统基于区块链技术，保证了数据的真实性和合约执行力，实现去中心化，实现数据共享的安全数据管理。
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公开(公告)号：CN111553204B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202010279995.5
申请日：2020-04-10
申请人： 国网内蒙古东部电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06V20/13 , G06V20/10 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明提出一种一种基于遥感影像的输电杆塔检测方法，主要是利用多源高分辨率卫星遥感数据实现输电杆塔目标自动检测提取，针对计算机视觉中物体检测方法在卫星遥感图像上存在的问题，克服了杆塔本体在俯视视角下尺寸较小、杆塔形态多变等问题，实现高分辨率光学遥感图像中的输电杆塔自动检测。通过对输电杆塔检测结果的数量统计分析，可以指导大范围电网工程建设进度的常态化监控。
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公开(公告)号：CN114119057B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202110914043.0
申请日：2021-08-10
申请人： 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网内蒙古东部电力有限公司
IPC分类号： G06Q30/0201 , G06Q30/0203 , G06F18/23 , G06F18/241 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N20/00
摘要： 本发明公开了一种用户画像模型的构建系统，包括数据采集模块，用于利用词袋模型获取待分析用户的历史数据；特征构建模块，用于基于历史数据构建用户特征库；特征提取模块，用于对用户特征库进行特征提取，得到用户关键特征子库；特征选择模块，用于对用户关键特征子库进行降维，并确定其索引标签，生成用户画像标签库；模型确定模块，用于基于神经网络算法对用户画像标签库进行训练；根据多个时间区间的训练数据的权重值对每一时间区间的训练数据的索引标签进行训练，得到用户画像模型。本发明通过在多个数据维度对特殊领域用户进行画像，构建可标签化模型，对于异构数据源可以快速形成立体化智能画像生成模型，识别异常用户。
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公开(公告)号：CN112861865A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110127714.9
申请日：2021-01-29
申请人： 国网内蒙古东部电力有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC分类号： G06K9/34 , G06F40/186 , G06K9/00 , G06K9/46 , G06K9/62
摘要： 本发明公开了一种基于OCR技术的辅助审计方法，包括获取待识别的审计文档图像，对审计文档图像进行预处理，得到审计文档图像的预处理图像，对预处理图像进行版面分析，得到预处理图像的多个文本行，采用优化的字符切割方法对多个文本行中的字符串进行切割，得到多个单个字符的切割图像，对多个单个字符的切割图像进行特征提取与识别，得到识别结果，将识别结果进行版面恢复，输出可编辑文档，根据审计工作流程对可编辑文档进行结构化处理，生成审计数据报表并输出。本发明将传统的文字识别方法与审计工作流程相融合，通过对传统的文字识别算法进行优化改进，提高了文字识别的准确率，方便了审计人员的审计工作，提高了工作效率。
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公开(公告)号：CN106094930A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610729762.4
申请日：2016-08-26
申请人： 国网内蒙古东部电力有限公司 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种变压器冷却器的智能控制方法，该方法首先得到变压器绕组的实时温度T；再设定变压器运行的恒定温度值；控制单元依据实时温度T和温度变化率DT/Dt决定冷却器控制策略，根据该策略输出控制信号给变压器冷却器。本发明能及时有效的控制变压器冷却器工作，从而降低变压器的温度，确保了变压器不被损坏，提高其使用寿命；能对冷却器的冷却器组进行投切操作，避免了冷却器组的频繁投切，避免了开关故障的发生，确保了整个冷却器的稳定运行，也使得变压器更稳定的运行。
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公开(公告)号：CN114119058A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202110915488.0
申请日：2021-08-10
申请人： 国家电网有限公司 , 国网内蒙古东部电力有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心
摘要： 本发明公开了一种用户画像模型的构建方法、设备及存储介质，包括获取待分析用户的原始系统数据；基于原始系统数据构建用户特征数据集；对用户特征数据集进行特征提取得到用户特征数据子集；对用户特征数据子集进行特征筛选并确定其索引标签，生成用户画像数据集；基于机器学习技术对用户画像数据集进行训练；对训练数据进行归一化，并根据多类型的训练数据的权重值，对每一类型的训练数据的索引标签进行训练，得到用户画像模型。本发明通过在多个数据维度方面对特殊领域用户进行画像，构建可标签化的模型，使用户画像更具立体化，对于异构数据源可以快速形成智能画像生成模型，识别异常用户。
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公开(公告)号：CN114119057A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202110914043.0
申请日：2021-08-10
申请人： 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网内蒙古东部电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种用户画像模型的构建系统，包括数据采集模块，用于利用词袋模型获取待分析用户的历史数据；特征构建模块，用于基于历史数据构建用户特征库；特征提取模块，用于对用户特征库进行特征提取，得到用户关键特征子库；特征选择模块，用于对用户关键特征子库进行降维，并确定其索引标签，生成用户画像标签库；模型确定模块，用于基于神经网络算法对用户画像标签库进行训练；根据多个时间区间的训练数据的权重值对每一时间区间的训练数据的索引标签进行训练，得到用户画像模型。本发明通过在多个数据维度对特殊领域用户进行画像，构建可标签化模型，对于异构数据源可以快速形成立体化智能画像生成模型，识别异常用户。
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公开(公告)号：CN113516704A
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202110593352.2
申请日：2021-05-28
申请人： 国网内蒙古东部电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供了一种基于卫星遥感数据挖掘的植被破坏分析方法及系统，包括：获取输变电工程施工区域施工前的原始遥感影像和当前遥感影像；基于原始遥感影像和当前遥感影像中像元的归一化植被指数分析原始遥感影像和当前遥感影像的裸土面积；将当前遥感影像的裸土面积与原始遥感影像的裸土面积间的差作为输变电工程施工区域的植被破坏面积，本发明基于遥感影像中像元的归一化植被指数分析遥感影像的裸土面积排除了土壤、季相、传感器差异等因素的干扰，提高了植被破坏面积监测的精度。
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公开(公告)号：CN112861865B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202110127714.9
申请日：2021-01-29
申请人： 国网内蒙古东部电力有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC分类号： G06V30/148 , G06F40/186 , G06V30/416 , G06V30/18 , G06V30/19
摘要： 本发明公开了一种基于OCR技术的辅助审计方法，包括获取待识别的审计文档图像，对审计文档图像进行预处理，得到审计文档图像的预处理图像，对预处理图像进行版面分析，得到预处理图像的多个文本行，采用优化的字符切割方法对多个文本行中的字符串进行切割，得到多个单个字符的切割图像，对多个单个字符的切割图像进行特征提取与识别，得到识别结果，将识别结果进行版面恢复，输出可编辑文档，根据审计工作流程对可编辑文档进行结构化处理，生成审计数据报表并输出。本发明将传统的文字识别方法与审计工作流程相融合，通过对传统的文字识别算法进行优化改进，提高了文字识别的准确率，方便了审计人员的审计工作，提高了工作效率。
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公开(公告)号：CN114119058B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202110915488.0
申请日：2021-08-10
申请人： 国家电网有限公司 , 国网内蒙古东部电力有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心
IPC分类号： G06Q30/0201 , G06Q30/0203 , G06F18/23 , G06N20/00
摘要： 本发明公开了一种用户画像模型的构建方法、设备及存储介质，包括获取待分析用户的原始系统数据；基于原始系统数据构建用户特征数据集；对用户特征数据集进行特征提取得到用户特征数据子集；对用户特征数据子集进行特征筛选并确定其索引标签，生成用户画像数据集；基于机器学习技术对用户画像数据集进行训练；对训练数据进行归一化，并根据多类型的训练数据的权重值，对每一类型的训练数据的索引标签进行训练，得到用户画像模型。本发明通过在多个数据维度方面对特殊领域用户进行画像，构建可标签化的模型，使用户画像更具立体化，对于异构数据源可以快速形成智能画像生成模型，识别异常用户。
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