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公开(公告)号：CN111552817A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010288192.6
申请日：2020-04-14
申请人： 国网内蒙古东部电力有限公司 , 国网内蒙古东部电力有限公司电力科学研究院 , 合肥工业大学 , 中科院合肥技术创新工程院
摘要： 本发明涉及一种电力科技成果知识图谱补全方法，与现有技术相比解决了难以针对电力科技成果知识图谱进行补全的缺陷。本发明包括以下步骤：电力科技成果数据的获取；初始三元组向量化；设定Transformers模型；生成新的三元组数据；电力科技成果知识图谱补全结果的获得。本发明在应对数据稀疏问题时可以自动挖掘知识图谱中的隐含关系，弥补了大多数基于表示学习模型完成电力科技成果知识图谱补全任务耗时耗力的缺点，极大地提高了电力科技成果知识图谱补全的效率和质量。
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公开(公告)号：CN111680164A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010348339.6
申请日：2020-04-28
申请人： 国网内蒙古东部电力有限公司 , 国网内蒙古东部电力有限公司电力科学研究院 , 合肥工业大学 , 中科院合肥技术创新工程院
摘要： 本发明涉及一种基于路径排序技术的电力科技知识图谱实体关系预测方法，与现有技术相比解决了难以实现知识图谱实体关系预测的缺陷。本发明包括以下步骤：获取电力科技知识图谱库；从电力科技知识图谱中索引筛选出所有包含该关系的正例；通过对筛选出的正例中的头实体或者尾实体进行随机的替换来构造负例；构造特征向量；特征值计算；构建并针对分类器进行训练；实体关系的预测。本发明通过挖掘知识图谱实体之间的关系作为训练样本，构造出特征向量后对分类器进行训练，实现了电力科技知识图谱实体关系的有效预测。
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公开(公告)号：CN111680163A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010314943.7
申请日：2020-04-21
申请人： 国网内蒙古东部电力有限公司 , 国网内蒙古东部电力有限公司电力科学研究院 , 合肥工业大学 , 中科院合肥技术创新工程院
摘要： 本发明涉及一种面向电力科技成果的知识图谱可视化方法，与现有技术相比解决了电力科技成果数据量庞杂难以进行语义分析的缺陷。本发明包括以下步骤：获取电力科技成果数据；设定基于激活向量的结构表示模型；设定基于CNN的文本表示模型；基于联合训练的知识表示；知识图谱可视化结果的获得。本发明融合基于激活向量的结构知识表示方法和基于CNN的文本信息知识表示方法，可以有效地减少计算参数、模型运行高效，有效地获取文本结构、文本信息中的特征，使得表达结果更加准确。
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公开(公告)号：CN110012289A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201811568065.0
申请日：2018-12-21
申请人： 合肥工业大学
IPC分类号： H04N19/107 , H04N19/122 , H04N19/124 , H04N19/13 , H04N19/176 , H04N19/583 , H04N19/61 , H04N19/625 , H04N19/86 , H04N7/18
摘要： 本发明公开了一种基于H.264的人群异常检测方法，涉及视频监控技术领域，该技术包括实时监控视频采集模块、编码模块和异常识别模块，利用H.264的视频图像编解码技术，从旅游景区监控视频中人们的运动信息以及前多帧图像的内容来预测出可能引发暴恐事件的异常人群，并把这些监控视频图像发送给相关管理人员，以方便对可能将出现的暴恐事件进行先发性处理。
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