公开(公告)号：CN109033702A

公开(公告)日：2018-12-18

申请号：CN201810967613.0

申请日：2018-08-23

申请人： 国网内蒙古东部电力有限公司电力科学研究院 ,  武汉大学 ,  国家电网有限公司

发明人： 任正 ,  龚庆武 ,  王达 ,  张平 ,  张晓达 ,  刘春晖 ,  杜智超 ,  张明明 ,  李斯特 ,  郑博文 ,  王波 ,  乔卉 ,  吴留闯

IPC分类号： G06F17/50 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

CPC分类号： G06F17/5009 ,  G06N3/0454 ,  G06N3/08

摘要： 本发明涉及一种基于卷积神经网络CNN的电力系统暂态稳定评估方法，尤其是电力系统暂态电压稳定在线评估。为了解决在目前暂态电压传统评估方法无法满足准确性和快速性的问题，将CNN引入电力系统暂态稳定评估。技术方案主要分为两部分，第一步是离线训练：基于仿真数据进行预处理，得到36维输入特征量，形成训练集和测试集输入CNN，进行CNN网架结构和参数的优化，生成暂态稳定评估离线模型；第二步是获得故障后PMU量测数据构建36维特征量，输入训练好的暂态稳定评估离线模型，对暂态电压在线稳定状态进行评估。本发明解决在目前暂态电压传统评估方法无法满足准确性和快速性的问题，错误率低、测试时间短。