公开(公告)号：CN115641231A

公开(公告)日：2023-01-24

申请号：CN202211354819.9

申请日：2022-11-01

Applicant: 国网内蒙古东部电力有限公司经济技术研究院 ,  国网内蒙古东部电力设计有限公司 ,  国家电网有限公司 ,  华北电力大学

Inventor： 赵立军 ,  徐明忻 ,  金国锋 ,  孙碣 ,  韩丽维 ,  张林 ,  刘自发 ,  谭雅之 ,  邵峻滕

IPC: G06Q50/06 ,  G06Q10/06 ,  G06F18/214 ,  G06F18/23 ,  G06F18/2413

Abstract: 本发明提供一种电力系统典型场景提取方法、系统、电子设备及介质，属于风电场技术领域，电力系统典型场景提取方法包括：获取电力系统的历史运行数据集；根据历史运行数据集对未来时刻的运行数据进行高斯过程回归预测，以得到调度区间内各时刻的场景及概率值；将调度区间划分为多个子区间；采用模糊C均值聚类算法对各子区间内的场景进行聚类，以确定全区域典型场景集；根据全区域典型场景集及实际运行数据确定场景评价指标值；若场景评价指标值满足设定条件或τ等于最大迭代次数，则全区域典型场景集为最优典型场景集；否则采用自适应差分粒子群算法对典型场景进行缩减，能够快速准确地提取全区间最优的典型场景。