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公开(公告)号：CN115660589B
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202211313566.0
申请日：2022-10-25
Applicant: 国网北京市电力公司 , 北京国电通网络技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06Q10/10 , G06F3/0481 , G06F3/0482 , G06F3/0484
Abstract: 本公开的实施例公开了业务审核方法、装置、设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：响应于作用于待审核项的选择操作，显示疑点明细窗口；响应于作用于疑点审核结果下发控件的选择操作，将选中的待审核项确定为目标待审核项集合；对于每个目标待审核项，响应于各个目标待审核项均对应有疑点审核结果，将疑点审核结果发送至终端设备；响应于接收到疑点反馈信息，且检测到作用于疑点反馈信息对应的待审核项的选择操作，显示目标疑点明细窗口；响应于检测到问题确认操作，将待审核项确定为待审核问题项；根据各个待审核问题项，生成审核信息；将审核信息发送至终端设备。该实施方式缩短了业务的审核操作路径，简化了审核操作。
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公开(公告)号：CN117852513A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311680982.9
申请日：2023-12-08
Applicant: 国网北京市电力公司 , 北京国电通网络技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F40/177 , G06F40/186 , G06F40/174 , G06Q50/18
Abstract: 本发明提供了一种底稿批量处理方法、系统及设备，包括：根据预先制定的模板收集审计数据，整理成表格数据；将所述表格数据导入系统中生成word形式的记录、底稿正文。本发明采用预先制定的模板收集审计数据，将审计数据导入系统一键生成word形式的记录、底稿正文，解决了现有技术在线上录入审计记录和审计底稿时，需要审计人员将其中的非结构化内容，每项单独录入到系统中，造成审计人员二次冗余操作，即线下录入一遍、线上再次录入一遍，当数量较多时，会严重造成工作浪费的问题。
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公开(公告)号：CN115660589A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211313566.0
申请日：2022-10-25
Applicant: 国网北京市电力公司 , 北京国电通网络技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06Q10/10 , G06F3/0481 , G06F3/0482 , G06F3/0484
Abstract: 本公开的实施例公开了业务审核方法、装置、设备、计算机可读介质和程序产品。该方法的一具体实施方式包括：响应于作用于待审核项的选择操作，显示疑点明细窗口；响应于作用于疑点审核结果下发控件的选择操作，将选中的待审核项确定为目标待审核项集合；对于每个目标待审核项，响应于各个目标待审核项均对应有疑点审核结果，将疑点审核结果发送至终端设备；响应于接收到疑点反馈信息，且检测到作用于疑点反馈信息对应的待审核项的选择操作，显示目标疑点明细窗口；响应于检测到问题确认操作，将待审核项确定为待审核问题项；根据各个待审核问题项，生成审核信息；将审核信息发送至终端设备。该实施方式缩短了业务的审核操作路径，简化了审核操作。
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公开(公告)号：CN111090755B
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN201911197172.1
申请日：2019-11-29
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/33 , G06F16/383 , G06F40/289 , G06Q50/06
Abstract: 一种文本关联关系判别方法及存储介质，其中方法包括如下步骤，对输入的语料进行预处理，得到预处理文本，对预处理文本中的文本字段进行判断是否为超短文本，对其中的超短文本根据行业知识图谱进行改写，得到改写文本，将改写文本输入BERT模型进行训练、分析，得到模型输出的关联关系判别结果。本发明可以结合超短文本改写技术进行短文本关联关系判断的方法。对比已有方案具有语义理解能力强、文本长度影响小、相关性判断准确率高的有益效果，综上所述，本发明解决了现有技术中对行业文本相关性的判断仍然不够准确的问题。
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公开(公告)号：CN111090755A
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201911197172.1
申请日：2019-11-29
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/33 , G06F16/383 , G06F40/289 , G06Q50/06
Abstract: 一种文本关联关系判别方法及存储介质，其中方法包括如下步骤，对输入的语料进行预处理，得到预处理文本，对预处理文本中的文本字段进行判断是否为超短文本，对其中的超短文本根据行业知识图谱进行改写，得到改写文本，将改写文本输入BERT模型进行训练、分析，得到模型输出的关联关系判别结果。本发明可以结合超短文本改写技术进行短文本关联关系判断的方法。对比已有方案具有语义理解能力强、文本长度影响小、相关性判断准确率高的有益效果，综上所述，本发明解决了现有技术中对行业文本相关性的判断仍然不够准确的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109710947A
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201910058614.8
申请日：2019-01-22
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06F17/27 , G06F16/36 , G06F16/335
Abstract: 一种电力专业词库生成方法及装置，其中方法包括如下步骤，获取电力相关语料，对相关语料进行切词，得到候选词，对候选词进行互信息值计算，设定互信息值阈值，将互信息值小于互信息值阈值的词剔除。解决现有技术中电力专业词库杂乱不准确，无法满足实际需求的问题。
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公开(公告)号：CN109597885A
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201811511737.4
申请日：2018-12-11
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06F16/338
Abstract: 一种知识地图构建方法及存储介质，其中方法包括如下步骤，识别知识点，通过人工进行部分标注的语料输入基于机器学习的CRF算法模型进行训练，所述CRF算法模型被预置为词性特征倾向、和或信息熵特征倾向、和或全文词频倾向、和或逆文档概率倾向；用训练好的所述模型对特定文档集进行知识点识别，得到知识点集。本发明提出的面向知识搜索的动态知识地图构建方法，不面向特定的业务领域，在不同行业中具备普遍适用性，仅需通过普通标注少量知识点投入的资源少，无监督运行的效果也很好。同时针对不断扩展的企业文档，也能够起到不断进行知识地图结果优化的效果。
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公开(公告)号：CN113535818A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110801307.1
申请日：2021-07-15
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/25 , G06N5/02 , G06N3/04
Abstract: 本发明涉及一种构建审计综合知识库的方法，包括如下步骤：S1、获取审计数据，所述审计数据包括审计对象数据、审计依据数据、审计结果数据；S2、对审计数据进行预处理：对于审计对象数据和审计结果数据，将其中的非结构化数据转换为结构化数据；对于审计依据数据，通过篇章结构提取技术进行条款化拆分；S3、对预处理后的审计数据进行数据挖掘；S4、建立综合知识库，综合知识库包含多个知识库；将数据挖掘后的审计数据按类别存储在所述多个知识库中。
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公开(公告)号：CN106557571A
公开(公告)日：2017-04-05
申请号：CN201611034583.5
申请日：2016-11-23
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国家电网公司 , 国网浙江省电力公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/215
Abstract: 一种基于K‑V存储引擎的数据去重方法及装置，其中方法包括如下步骤，将文件分割成定长的数据块，对各数据块进行哈希计算，得到数据块摘要数组，将数组中摘要逐个与已存储在K‑V存储引擎中的数据块摘要进行比对，若存在相同的摘要，则不进行存储，否则以数据块摘要为Key，待存储数据块为Value存入K‑V存储引擎。
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公开(公告)号：CN118277521A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410216625.5
申请日：2024-02-27
Applicant: 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06F18/25 , G06F18/22
Abstract: 本发明公开了一种基于LLM的电力领域智能问答方法、系统、设备和介质，其中方法包括：S1：通过对电力领域各类文档读取得到文本内容，经过文本切分得到文本内容块，构建并保存文档的上下文关联信息，利用向量模型对文本内容块向量化，将文本内容块和词向量保存至向量数据库；S2：根据用户问题进行多路召回和检索汇总，并对检索到的文档进行文档重排；S3：根据多路召回阶段重排得到的top1文档的上下文关联信息，利用上下文检索器，找到该文档的上下文文档记录，并合并成完整文档；S4：将合并的完整文档内容和用户问题结合Prompt输入LLM模型进行问题回答。本发明克服了基于语义的检索方式的限制，提供更准确全面且适应性强的智能问答解决方案。
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