公开(公告)号：CN112165077A

公开(公告)日：2021-01-01

申请号：CN202011182789.9

申请日：2020-10-29

Applicant: 国网北京市电力公司 ,  国家电网有限公司

Inventor： 徐慧安 ,  刘庆时 ,  李亦非 ,  张欣 ,  王宏成 ,  王欣然

IPC: H02H9/00 ,  H02H9/08 ,  H02J3/38

Abstract: 本申请提供了一种微电网的接地装置、其控制方法、控制装置和接地系统，该接地装置包括：接地变压器；消弧线圈，与接地变压器和大地连接，消弧线圈的电感小于微电网中电压互感器的电感；第一断路器，分别与微电网和接地变压器电连接，用于控制微电网的接地状态。该微电网的接地装置中，微电网的运行模式为孤岛模式时，第一断路器闭合使得微电网通过接地变压器和消弧线圈接地，接地变压器使得微电网没有中性点也可以接地，由于消弧线圈的电感小于电压互感器的电感，使得电压互感器短接，从而有效消除铁磁谐振，并且微电网的运行模式为并网模式时，主网的接地装置可以有效消除铁磁谐振，解决了现有技术中微电网的多个电压互感器并联产生铁磁谐振。

公开(公告)号：CN111242175A

公开(公告)日：2020-06-05

申请号：CN201911419806.3

申请日：2019-12-31

Applicant: 国网北京市电力公司 ,  国家电网有限公司

Inventor： 李亦非 ,  王宏成 ,  王芳 ,  张雅静 ,  宋玮琼 ,  李蕊 ,  吴小林 ,  徐慧安 ,  王欣然

IPC: G06K9/62 ,  G06N20/00 ,  G01R35/04 ,  G01R35/02 ,  G01R35/00

Abstract: 本发明提供了一种基于机器学习的计量点电压异常检测方法及系统，该方法包括：基于决策树算法构建用于电压分类的机器学习模型；对模型的性能进行评估以度量所述模型是否达到预期的分类要求；在所述模型达到预期的分类要求的情况下，基于所述模型对计量点的电压异常进行检测。在本发明中，通过引入机器学习模式对计量点的电压进行分类，避免了原有的人工分析或是单纯的阈值判断所带来的效率低和准确度差的问题，从而提高了现场异常处理的及时性和准确性。