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公开(公告)号：CN119001503A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202410961069.4
申请日：2024-07-17
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 清华四川能源互联网研究院
Inventor： 侯宇程 , 林志法 , 赵贺 , 曹昕 , 王洪彪 , 马凯 , 王立永 , 李香龙 , 柯奇文 , 杨清华 , 孙钦斐 , 柴志超 , 陈平 , 肖万芳 , 马清钊 , 朱晨宇 , 周奎 , 梁惠施 , 王姿尧 , 王薇 , 李棉刚
IPC: G01R31/392 , G01R31/367 , G06F17/13 , G06F17/16 , G06F17/18
Abstract: 本申请公开了一种电池健康状态估算方法、装置。其中，该方法包括：获取目标电池在多个时刻下的第一充放电数据；构建目标电池的二阶RC等效电路模型；利用限定记忆最小二乘法，基于多个第一充放电数据对二阶RC等效电路模型进行参数辨识，得到多个时刻的模型参数向量；利用预设的估算方法对目标时刻所辨识的模型参数向量和第一目标充放电数据进行分析，以估算目标电池在目标时刻下的健康状态值，其中，估算方法是结合Sage‑Husa算法与容积卡尔曼滤波算法所得，目标时刻为多个时刻下的任意时刻。本申请解决了相关技术估计锂电池的健康状态的准确较差的技术问题。
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公开(公告)号：CN118425822B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410897524.9
申请日：2024-07-05
Applicant: 中电建新能源集团股份有限公司 , 清华四川能源互联网研究院 , 清华大学
IPC: G01R31/392
Abstract: 本说明书提供一种电池的健康状态值确定方法、装置及电子设备，涉及储能电池技术领域，其中方法包括：在电池充放电的过程中，按照预定采样间隔检测电池端电压，并同时检测充放电电流；根据当前时刻及当前时刻前的多个时刻的电池端电压、充放电电流确定当前时刻的特征参数组，特征参数组包括用于表征电池内在充放电规律的多个特征参数；根据特征参数组预测当前时刻的荷电状态值；根据荷电状态值确定电池是否充满电；在电池充满电的情况下，采用当前时刻的特征参数组确定电池的当前容量值；根据电池的当前容量值计算电池当前的健康状态值。本方案无需训练网络模型，因此不受训练数据的影响，所确定的健康状态值更为准确、可靠。
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公开(公告)号：CN119224594A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411478850.2
申请日：2024-10-22
Applicant: 大唐潜江清洁能源有限公司 , 中国大唐集团科学技术研究总院有限公司中南电力试验研究院 , 清华四川能源互联网研究院
IPC: G01R31/367 , G01R31/392 , G01R31/382 , G01K13/00
Abstract: 本发明涉及一种基于蒙特卡洛的储能电池的主动风险源辨识方法，使用蒙特卡洛方法对自适应滤波估计获得的SOC和SOH进行多次重采样，并对其结果进行平均，将平均值认为是最优解，并将其作为该时间下的最终近似估计值，减少了随机噪声的影响。将获得的SOC和SOH参数与标称值进行比较，筛选出异常电池，在电池内短路热失控、正常老化失效前数周做出定点定位预警，通过滑动窗口递推最小二乘参数辨识方法获得高精度的电池内部参数，再通过Sage‑Husa自适应方法有效地抑制噪声，同时使用蒙特卡洛方法进一步减少先验估计的不准确性对后验估计的影响。提高电池状态预测精度；可以在线识别电池内部参数，获取实时参数变化，鲁棒性好，可扩展性好。
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公开(公告)号：CN118425822A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410897524.9
申请日：2024-07-05
Applicant: 中电建新能源集团股份有限公司 , 清华四川能源互联网研究院 , 清华大学
IPC: G01R31/392
Abstract: 本说明书提供一种电池的健康状态值确定方法、装置及电子设备，涉及储能电池技术领域，其中方法包括：在电池充放电的过程中，按照预定采样间隔检测电池端电压，并同时检测充放电电流；根据当前时刻及当前时刻前的多个时刻的电池端电压、充放电电流确定当前时刻的特征参数组，特征参数组包括用于表征电池内在充放电规律的多个特征参数；根据特征参数组预测当前时刻的荷电状态值；根据荷电状态值确定电池是否充满电；在电池充满电的情况下，采用当前时刻的特征参数组确定电池的当前容量值；根据电池的当前容量值计算电池当前的健康状态值。本方案无需训练网络模型，因此不受训练数据的影响，所确定的健康状态值更为准确、可靠。
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