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公开(公告)号：CN111461574A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010329533.X
申请日：2020-04-24
申请人： 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种基于区域地理位置信息的用户电费清欠风险发现方法，利用一致性膨胀算子将一定地理区域范围内清欠费用情况近似的用户组织在一起存储在用户清欠区域表中。进而对于一个新的用户基于其与户清欠区域表中表项的距离对其清欠风险进行计算，实现对用户存在的电费清欠风险的发现。利用本发明专利，可以在仅输入一组用户的位置和欠费信息情况下，达到引入较少的、易于收集的地理位置属性，又能较为准确的对电费清欠风险进行发现的目标。
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公开(公告)号：CN111583003B
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202010381261.8
申请日：2020-05-08
申请人： 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明提供一种资金集中管控过程中海量财务处理事务并行执行方法，建立了数据库事务进程映射数组，并构建该数组的动态更新机制，系统可根据进程映射数组实现数据库事务在进程间的委派，实现了一种海量财务处理事务的并行执行方法；通过多个进程降低互锁等待和死锁的问题的同时提高并行效率；另一方面，本发明的分派方式是一种动态的自适应方式，这种方式会随着事务处理的变化而动态的调整分派机制，不断的随着业务处理的变化调整各个进程之间的运算平衡，可以很好的提高资金集中管控过程中海量财务处理事务效率。
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公开(公告)号：CN111582751B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202010423104.9
申请日：2020-05-19
申请人： 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开的一种时间加权的购电风险预警方法，通过引入日期区间增强算子按照日期的对购电样本进行加权，通过加权调整样本的决策内容训练回归神经网模型，进而利用该模型进行购电风险预警。本发明可以在不额外输入辅助的因素条件，不调整神经网结构的情况下，使得距离预测时间点近的样本点可以在决策过程中发挥更大的作用，通过这种方式预测模型可以应对电力市场新出显得市场与政策形势，从而提高预警的精度。
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公开(公告)号：CN111461574B
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202010329533.X
申请日：2020-04-24
申请人： 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种基于区域地理位置信息的用户电费清欠风险发现方法，利用一致性膨胀算子将一定地理区域范围内清欠费用情况近似的用户组织在一起存储在用户清欠区域表中。进而对于一个新的用户基于其与户清欠区域表中表项的距离对其清欠风险进行计算，实现对用户存在的电费清欠风险的发现。利用本发明专利，可以在仅输入一组用户的位置和欠费信息情况下，达到引入较少的、易于收集的地理位置属性，又能较为准确的对电费清欠风险进行发现的目标。
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公开(公告)号：CN111583003A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010381261.8
申请日：2020-05-08
申请人： 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明提供一种资金集中管控过程中海量财务处理事务并行执行方法，建立了数据库事务进程映射数组，并构建该数组的动态更新机制，系统可根据进程映射数组实现数据库事务在进程间的委派，实现了一种海量财务处理事务的并行执行方法；通过多个进程降低互锁等待和死锁的问题的同时提高并行效率；另一方面，本发明的分派方式是一种动态的自适应方式，这种方式会随着事务处理的变化而动态的调整分派机制，不断的随着业务处理的变化调整各个进程之间的运算平衡，可以很好的提高资金集中管控过程中海量财务处理事务效率。
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公开(公告)号：CN111582222B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202010422916.1
申请日：2020-05-19
申请人： 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06V30/418 , G06V30/146
摘要： 本发明提供一种基于标题位置参照模板的票据图像位置精确修正方法，对于特定的票据将基于标题位置参照模板作为参照物，自动化地逐步调整票据方向和位置，实现了一种据图像位置精确修正方法。利用本发明的方法，使用者仅需要在票据图像中点击票据标题的第一个字和最后一个字，本发明方法就可以自动化的对票据位置、方向、大小进行更加精确的修正，为识别票据关键内容打下坚实基础。
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公开(公告)号：CN111582222A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010422916.1
申请日：2020-05-19
申请人： 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明提供一种基于标题位置参照模板的票据图像位置精确修正方法，对于特定的票据将基于标题位置参照模板作为参照物，自动化地逐步调整票据方向和位置，实现了一种据图像位置精确修正方法。利用本发明的方法，使用者仅需要在票据图像中点击票据标题的第一个字和最后一个字，本发明方法就可以自动化的对票据位置、方向、大小进行更加精确的修正，为识别票据关键内容打下坚实基础。
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公开(公告)号：CN111582751A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010423104.9
申请日：2020-05-19
申请人： 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开的一种时间加权的购电风险预警方法，通过引入日期区间增强算子按照日期的对购电样本进行加权，通过加权调整样本的决策内容训练回归神经网模型，进而利用该模型进行购电风险预警。本发明可以在不额外输入辅助的因素条件，不调整神经网结构的情况下，使得距离预测时间点近的样本点可以在决策过程中发挥更大的作用，通过这种方式预测模型可以应对电力市场新出显得市场与政策形势，从而提高预警的精度。
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