一种基于语义分析的电网文档关联性层级分析方法及系统

    公开(公告)号:CN116720497A

    公开(公告)日:2023-09-08

    申请号:CN202310685323.8

    申请日:2023-06-09

    Abstract: 本发明涉及语义分析技术领域,揭露了一种基于语义分析的电网文档关联性层级分析方法及系统,所述方法包括:根据数据类型对电网文档中的文档数据进行分类,得到数据类型对应的分类数据;对分类数据进行嵌入编码以及语义编码,得到编码向量;对编码向量进行不同维度的语义特征提取,对不同维度的语义特征向量进行特征融合,得到融合语义特征向量;计算融合语义向量的语义通道权重,根据语义通道权重对融合语义向量进行加权计算,得到目标语义特征向量;根据目标语义特征向量计算语义相似度,基于语义相似度计算文档相似度,根据文档相似度对电网文档集中的每个电网文档进行关联性层级划分。本发明可以提高电网文档关联性层级分析的准确度。

    一种基于语义分析的电网文档关联性层级分析方法及系统

    公开(公告)号:CN116720497B

    公开(公告)日:2024-02-13

    申请号:CN202310685323.8

    申请日:2023-06-09

    Abstract: 本发明涉及语义分析技术领域,揭露了一种基于语义分析的电网文档关联性层级分析方法及系统,所述方法包括:根据数据类型对电网文档中的文档数据进行分类,得到数据类型对应的分类数据;对分类数据进行嵌入编码以及语义编码,得到编码向量;对编码向量进行不同维度的语义特征提取,对不同维度的语义特征向量进行特征融合,得到融合语义特征向量;计算融合语义向量的语义通道权重,根据语义通道权重对融合语义向量进行加权计算,得到目标语义特征向量;根据目标语义特征向量计算语义相似度,基于语义相似度计算文档相似度,根据文档相似度对电网文档集中的每个电网文档进行关联性层级划分。本发明可以提高电网文档关联性层级分析的准确度。

    一种用于红外热相机与可见光相机的标定装置

    公开(公告)号:CN214151781U

    公开(公告)日:2021-09-07

    申请号:CN202023175236.9

    申请日:2020-12-25

    Abstract: 本实用新型公开了一种用于红外热相机与可见光相机的标定装置。该标定装置包括:棋盘格标定板和传导加热装置;传导加热装置与棋盘格标定板的白色方格接触连接,传导加热装置用于将热量传导至白色方格上,棋盘格标定板的黑色方格上设置有隔热涂料层。本实用新型为了避免因直接对白色方格长时间加热导致黑色方格温度增加,使得棋盘格标定板温度差异化变小从而降低标定精度的问题,采用传导加热的方式,在实现红外热相机与可见光相机的同步内部参数和外部参数标定的基础上,能够在棋盘格标定板的黑色方格和白色方格产生较大的温度差值,便于在红外热相机上高清成像,提高标定精度。

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