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发明公开
一种基于加权平均数复相关分析模型的现金流预测方法审中-实审

公开(公告)号：CN113269345A

公开(公告)日：2021-08-17

申请号：CN202110314367.0

申请日：2021-03-24

申请人： 国网吉林省电力有限公司延边供电公司

发明人： 刘鑫 , 张志强 , 江富春 , 兰宇 , 刘松野 , 张凯 , 张晓华

IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q40/00

摘要： 本发明提出的一种基于加权平均数复相关分析模型的现金流预测方法，步骤包括：调研、分析、选取现金流影响因子；评估影响因子影响程度并对该影响因子进行分析；将多个影响因子综合分析，建立分析模型；利用分析模型进行现金流预测分析；完成现金流分析预测。该方法通过建立多影响因子的分析模型，根据各影响因子对数据影响的权重，按照权重比例通过加权平均数公式对数据进行预测，该模型是营销大数据在财务资金预测领域的创新应用，通过建立科学有效的大数据预测模型，不同于以往的经验判定，而是集合各种判定因子，科学利用数学模型进行有理有据的预测，使企业电费收入预测更加科学、有效、精准，为提升企业资金运营效率和效益发挥了重要作用。