公开(公告)号：CN116911898A

公开(公告)日：2023-10-20

申请号：CN202310911445.4

申请日：2023-07-24

申请人： 国网吉林省电力有限公司延边供电公司

发明人： 宋春娟 ,  卜宪军 ,  马冬 ,  金永男 ,  刘松野 ,  张凯 ,  赵磊 ,  郭浩天

IPC分类号： G06Q30/0201 ,  G06Q30/0204 ,  G06Q50/06 ,  G06F17/18 ,  G06F18/2321

摘要： 本发明公开一种数理分析电费预测模型方法，包括以下步骤：调取以往电费数据，将电费数据进行再分割；通过CSM数理分析训练前70％的数据，训练过程完毕后：采用CSM数理分析预测模型对未来一个月的日电费进行预测，得最终预测结果。本发明的技术方案通过CSM数理分析数据之间的内在关联，确定具有强相关属性的影响因子，从而将进账数据依据日期属性进行聚类分析、分段预测、分步叠加得出最终预测值。分段预测使不同类型的用户能够充分适应各自数据库的影响因子，避免不同类型用户的影响因子在预测过程中的差异性干扰，提高预测精度和减少人工调参工作量，同时融合计算机编程和统计学理论知识，使CSM数理分析模型能够自动识别趋势，便于复制、嵌入、及推广。