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公开(公告)号:CN116611706A
公开(公告)日:2023-08-18
申请号:CN202310577830.X
申请日:2023-05-22
IPC分类号: G06Q10/0637 , H02J3/06 , G06F30/18 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种基于多能源主体的动态碳排放因子测算方法,涉及碳排放技术领域。所述方法通过对综合能源系统的运行构造和系统耦合情况,确定综合能源系统的潮流计算顺序,并将电力系统潮流的计算方法,推广至热力网络和天然气网络,进行综合能源系统潮流计算。运用碳排放流理论对综合能源系统的碳排放责任进行分析,得出综合能源系统的动态电碳因子测算模型,并引入典型算例对综合能源系统碳排放情况进行分析验证,确定了计算方案的可行性和有效性,精准构建了综合能源系统碳排放流模型。
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公开(公告)号:CN117726224A
公开(公告)日:2024-03-19
申请号:CN202311745921.6
申请日:2023-12-18
申请人: 国网吉林省电力有限公司白城供电公司
IPC分类号: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06N3/0442 , G06F18/214 , G06N20/00 , G06N3/04
摘要: 本发明涉及能源系统技术领域,具体公开了一种基于LSTM算法的新能源承载力评估方法和系统,其中,该方法包括:对原始数据进行预处理,并划分训练集和预测集,用于建立基于LSTM的光伏短期功率预测模型;设定新能源承载力评估模型的约束条件,以确定优化目标Fm;将预测集数据导入光伏短期功率预测模型,以输出光伏短期功率预测值;根据均方根误差RMSE、平均绝对误差MAE和决定系数R2评估光伏短期功率预测值。本申请通过深度学习算法对新能源场站的发电数据进行建模和预测,可以更准确地预测未来的发电功率,并制定相应的调度计划,以优化电网的供需平衡和安全稳定运行。
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