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公开(公告)号:CN118469091B
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202410911053.2
申请日:2024-07-09
申请人: 国网吉林省电力有限公司营销服务中心 , 天津大学
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06
摘要: 考虑混氢天然气的综合能源系统分布式优化方法及装置,属于微网综合能源系统优化领域,该方法通过构建含HCNG多微网IES模型,使各微网从氢能储量达到设定值的微网购氢;获得各微网的碳排放量和碳交易成本信息和各微网的电负荷和热负荷数据;构建含HCNG多微网IES电‑热‑氢P2P低碳优化模型,将含HCNG多微网IES模型的成本最小化;根据基于次梯度法的分布式求解策略,通过基于次梯度法的分布式优化模型,将综合能源系统分布式优化问题拆分为对应分布式子问题;对应分布式子之间进行局部更新和交替迭代,完成全局优化求解。本发明通过基于次梯度法的分布式优化调度策略,实现多微网综合能源系统的多能协同及低碳减排。
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公开(公告)号:CN118469091A
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202410911053.2
申请日:2024-07-09
申请人: 国网吉林省电力有限公司营销服务中心 , 天津大学
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06
摘要: 考虑混氢天然气的综合能源系统分布式优化方法及装置,属于微网综合能源系统优化领域,该方法通过构建含HCNG多微网IES模型,使各微网从氢能储量达到设定值的微网购氢;获得各微网的碳排放量和碳交易成本信息和各微网的电负荷和热负荷数据;构建含HCNG多微网IES电‑热‑氢P2P低碳优化模型,将含HCNG多微网IES模型的成本最小化;根据基于次梯度法的分布式求解策略,通过基于次梯度法的分布式优化模型,将综合能源系统分布式优化问题拆分为对应分布式子问题;对应分布式子之间进行局部更新和交替迭代,完成全局优化求解。本发明通过基于次梯度法的分布式优化调度策略,实现多微网综合能源系统的多能协同及低碳减排。
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公开(公告)号:CN117668636A
公开(公告)日:2024-03-08
申请号:CN202311543677.5
申请日:2023-11-20
申请人: 国网吉林省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N20/20 , G06N5/025
摘要: 一种基于XGBOOST的零电量用户异常用电监测识别方法,属于智能电表用电监测技术领域,包括筛选大数据集合的仿真样本,分析各场景下智能电能表发生零电量原因,按用户用电量均值占线路损失的比例、线损率均值、仿真数据季节对原始数据分类,构建零电量用户数据特征库;采用转移熵信息论方法,构建识别时间序列因果关系的系列特征,将类型的特征加入零电量异常用电识别模型。本发明通过构建一系列数据特征库,利用统计学特征+因果逻辑特征共同作为XGBOOST分类模型的输入特征训练,其适用范围、易用性以及结论可靠性均比现有技术中具有显著提升。
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