公开(公告)号：CN118944305A

公开(公告)日：2024-11-12

申请号：CN202411434938.4

申请日：2024-10-15

申请人： 国网吉林省电力有限公司长春供电公司 ,  中国联合网络通信有限公司长春市分公司 ,  联通(吉林)产业互联网有限公司

发明人： 王泽一 ,  郭东梅 ,  张骥 ,  陈国晖 ,  于洋 ,  魏宏亮 ,  张鉴楠 ,  孟凡莉 ,  王诗琪 ,  宋晓凇

IPC分类号： H02J13/00 ,  H02J3/00

摘要： 本发明涉及电网监测技术领域，尤其涉及一种基于5G通信的配电网监测系统，包括，配电网数据采集模块，用以采集配电线路数据；充电站数据采集模块，用以采集充电站功率；稳定性分析模块，对配电线路电压的状态进行分析，对分析过程进行调整；三相分析模块，对配电线路的三相不平衡指数进行分析；谐波监测模块，对谐波污染系数进行构建；充电站监测模块，构建充电站影响因子，并对充电站的运行状态进行判定；报警模块，用以根据监测周期内的配电网电压状态、三相电压不平衡指数、谐波污染系数及充电站的运行状态向用户进行报警，并优化配电网运行状态的分析过程。本发明提高了配电网的监测效率。

公开(公告)号：CN118540708A

公开(公告)日：2024-08-23

申请号：CN202410633187.2

申请日：2024-05-21

申请人： 国网吉林省电力有限公司长春供电公司 ,  国网吉林省电力有限公司 ,  南京南瑞信息通信科技有限公司

发明人： 王泽一 ,  赵连飞 ,  陈国晖 ,  魏宏亮 ,  张鉴楠 ,  高芙楠 ,  李生珠 ,  胡阳 ,  张明 ,  付江豪 ,  陆涛

IPC分类号： H04W12/121

摘要： 本发明公开了一种基于动态权重联邦学习的5G网络流量监测方法，包括如下步骤：中央服务器本地训练基于滑动窗口机制的Transformer模型；中央服务器下发基于自动编码器的全局模型，用户在本地进行模型训练；中央服务器收集用户训练的本地模型，根据Transformer模型对其进行评估；根据评估结果，中央服务器调整各用户的聚合权重对用户的本地模型进行聚合，得到新一轮的全局模型；重复上述步骤，完成联邦学习训练全过程。该基于动态权重联邦学习的5G网络流量监测方法，基于动态权重联邦学习能够约束联邦学习中恶意参与者的行为，加强全局模型的保护措施；同时，最终所得训练结果能够用于5G网络流量的精准监测，保护用户的隐私。