公开(公告)号：CN115313359A

公开(公告)日：2022-11-08

申请号：CN202210846737.X

申请日：2022-07-05

Applicant: 国网四川省电力公司

Inventor： 朱童 ,  高剑 ,  宋雨妍 ,  王渝红 ,  曾琦 ,  叶希 ,  李甘 ,  江川 ,  杨亚兰 ,  蒋枝 ,  王彪

IPC: H02J3/00 ,  H02J3/24 ,  H02J3/38

Abstract: 本发明公开了一种基于智能学习及预测控制的双馈风电场次同步振荡抑制方法。首先基于双馈风电场主导振荡模态分析，双馈风电机组转子侧换流器外环阻尼控制预测模型及内环阻尼控制预测模型；基于鲁棒模型预测控制构建阻尼优化函数逼近器，建立双馈风机外环阻尼优化控制模块与内环阻尼优化控制模块；然后，基于Q学习优化求解双馈风机外环阻尼优化控制模块与内环阻尼优化控制模块的最优控制律，并基于数据立方存储最优控制律；最后，将所构建双馈风机外环阻尼优化控制模块与内环阻尼优化控制模块并入转子侧换流器内外环控制，实现双馈风电场次同步振荡抑制。本发明考虑了控制系统参数的不确定影响，能够实现双馈风电场次同步振荡抑制，避免振荡传播。