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公开(公告)号:CN113946684A
公开(公告)日:2022-01-18
申请号:CN202111096719.6
申请日:2021-09-16
申请人: 国网四川省电力公司 , 国网四川省电力公司眉山供电公司 , 四川大学
IPC分类号: G06F16/36 , G06F40/126 , G06F40/295 , G06N3/04
摘要: 本发明公开了电力基建知识图谱构建方法,包括如下步骤:获取原始数据,通过数据获取模块获取文档、表格及新闻的原始数据;数据预处理,将获取得到的原始数据进行预处理,分别得到结构化数据与非结构化数据的预处理后的数据;知识抽取,对结构化数据,进行知识抽取得到三元组;对非结构化数据,首先采用BiLSTM‑CRF进行命名实体识别,将命名实体识别后的非结构化数据采用BERT模型进行实体关系抽取;将知识抽取得到的知识进行知识融合,得到实体‑关系‑实体的三元组,获得实体‑关系‑实体的三元组后,进行知识表示,形成知识图谱,并存储于Neo4j图数据库中。
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公开(公告)号:CN114694098A
公开(公告)日:2022-07-01
申请号:CN202210351705.2
申请日:2022-04-02
IPC分类号: G06V20/52 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06F16/36 , G06F16/33 , G06F40/295 , G06F40/216 , G06N3/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06Q50/08
摘要: 本发明涉及基于图像识别与知识图谱的电网基建施工风险管控方法,属于电网基建、图像识别与知识图谱技术领域,针对电网基建施工过程的安全风险,完成电网基建施工风险预案的知识图谱构建,使用图像识别对风险的检测并与知识图谱进行匹配检索,实现对电网基建施工安全风险的自动检测与预案的方法。针对图像识别,主要采用YOLO目标检测实时进行识别。针对知识图谱构建,主要采用深度学习的方法,采用BiLSTM‑CRF结合BERT模型对电网基建施工过程的风险及其预案文本进行知识抽取,完成实体识别与关系抽取。
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