公开(公告)号：CN110990434A

公开(公告)日：2020-04-10

申请号：CN201911202785.X

申请日：2019-11-29

Applicant: 国网四川省电力公司信息通信公司

Inventor： 常健 ,  杨帆 ,  曾愚 ,  王鑫 ,  黄林 ,  王电钢 ,  魏怀灝 ,  范玉强 ,  雷磊 ,  李静

IPC: G06F16/2455 ,  G06F16/2458 ,  G06F9/50

Abstract: 本发明公开了Spark平台分组和Fp-Growth关联规则挖掘方法，解决了缺少一种能够适应每个主机性能的资源分配方案和缺少对关联规则重视程度的分析的问题。本发明包括一种针对大规模告警数据的并行改进Fp-growth关联规则挖掘方法和其中的Fp-tree求解频繁项优化方法与Spark平台分组策略优化方法。本发明首次将Spark与改进后的Fp-tree算法结合起来，实现了将Fp-tree应用于大规模数据的规则关联分析。

公开(公告)号：CN110990434B

公开(公告)日：2023-04-18

申请号：CN201911202785.X

申请日：2019-11-29

Applicant: 国网四川省电力公司信息通信公司

Inventor： 常健 ,  杨帆 ,  曾愚 ,  王鑫 ,  黄林 ,  王电钢 ,  魏怀灝 ,  范玉强 ,  雷磊 ,  李静

IPC: G06F16/2455 ,  G06F16/2458 ,  G06F9/50

Abstract: 本发明公开了Spark平台分组和Fp‑Growth关联规则挖掘方法，解决了缺少一种能够适应每个主机性能的资源分配方案和缺少对关联规则重视程度的分析的问题。本发明包括一种针对大规模告警数据的并行改进Fp‑growth关联规则挖掘方法和其中的Fp‑tree求解频繁项优化方法与Spark平台分组策略优化方法。本发明首次将Spark与改进后的Fp‑tree算法结合起来，实现了将Fp‑tree应用于大规模数据的规则关联分析。