一种基于生成对抗网络的图像形状变换方法

    公开(公告)号:CN112837215A

    公开(公告)日:2021-05-25

    申请号:CN202110347463.5

    申请日:2021-03-31

    摘要: 本发明公开了一种基于生成对抗网络的图像形状变换方法,包括以下步骤:生成待变换图像的分割掩码;构建生成器和判别器,并通过生成器和判别器构建生成对抗网络;构建损失函数,根据损失函数并以梯度下降法训练生成对抗网络;将待变换图像的分割掩码输入至训练后的生成对抗网络,得到图形形状变换结果。本发明的复杂程度低,图像转换的效率高,可以高效地处理图片中的特定图像进行形状差异大的图形变换,可以运用在动画制作、海报设计等领域,既可以增强图形变换的真实度,也可以降低人工成本,减少工作量。

    一种基于生成对抗网络的图像形状变换方法

    公开(公告)号:CN112837215B

    公开(公告)日:2022-10-18

    申请号:CN202110347463.5

    申请日:2021-03-31

    摘要: 本发明公开了一种基于生成对抗网络的图像形状变换方法,包括以下步骤:生成待变换图像的分割掩码;构建生成器和判别器,并通过生成器和判别器构建生成对抗网络;构建损失函数,根据损失函数并以梯度下降法训练生成对抗网络;将待变换图像的分割掩码输入至训练后的生成对抗网络,得到图形形状变换结果。本发明的复杂程度低,图像转换的效率高,可以高效地处理图片中的特定图像进行形状差异大的图形变换,可以运用在动画制作、海报设计等领域,既可以增强图形变换的真实度,也可以降低人工成本,减少工作量。