一种基于云计算的智能电网负荷预测管理平台

    公开(公告)号:CN117856256A

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202410263016.5

    申请日:2024-03-08

    摘要: 本发明公开了一种基于云计算的智能电网负荷预测管理平台,涉及电网负荷预测管理技术领域,包括负荷基础数据管理,用于对可采集设备的96个点采集负荷数据进行管理;全景监测,用于准实时监测管辖区域内变电站运行负荷情况;负荷调控,根据负荷情况进行分析并对其进行调控;系统集成包括营销业务系统、计量统一接口平台、GIS系统和同期线损系统。本发明,通过基于电能采集数据,从电网站‑线‑变负荷情况、负荷趋势、负荷需求等方面开展负荷监测分析及预测,充分盘活负荷资源,实现供需精准对接,解决夏季高温、年末寒流带来的调温用电需求,保障居民生活、重要用户电力供应,维护供用电秩序稳定,提高电力供应保障水平,促进经济更快更好的发展。

    一种基于云计算的电网故障智能监测系统

    公开(公告)号:CN117639280B

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202410103429.7

    申请日:2024-01-25

    IPC分类号: H02J13/00 H02J3/00

    摘要: 本发明公开了一种基于云计算的电网故障智能监测系统,涉及电网故障智能监测技术领域,包括:数据需求分析模块,用于对用电信息采集系统的停上电数据质量、负荷数据质量、存储方式、管理方法、业务逻辑方面的业务现状进行调研,并对调研结果进行分析研究。本发明,通过基于HPLC海量数据的客户侧停电事件智能研判技术支持服务,开展客户侧停电事件数据应用与挖掘分析,分类归纳客户侧停电范围及规律,通过构建故障停电的辅助策略分析,实现快速区分停电类型,准确定位故障范围,提升运维人员对客户侧故障停电的感知能力,支撑公司对外优质服务和对内精益化管理的开展,进一步提高供电服务的响应速度,缩短停电时间。

    基于智慧电网的供电台区无功功率数据分析方法

    公开(公告)号:CN117691694A

    公开(公告)日:2024-03-12

    申请号:CN202311709397.7

    申请日:2023-12-13

    摘要: 本发明公开了基于智慧电网的供电台区无功功率数据分析方法,属于无功功率数据分析领域,解决了如何便捷的预测供电台区相应电力设备或装置的无功功率值,基于获取的预测结果作出相应的处理的问题;包括:根据当前时间点获取目标时间范围,进而获取相应电力节点的历史日期的无功功率均值序列;对获取的无功功率均值序列进行分析,计算获取相应相应电力节点在目标时间范围内的无功功率均值的预测值;将计算获取的无功功率均值的预测值与相应正常无功功率范围值比对,预测相应电力节点在目标时间范围内是否异常;获取相应电力节点在目标时间范围内的无功功率数据集,结合对应的无功功率均值的预测值,进一步评估相应电力节点是否异常。

    一种基于云计算的智能电网负荷预测管理平台

    公开(公告)号:CN117856256B

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202410263016.5

    申请日:2024-03-08

    摘要: 本发明公开了一种基于云计算的智能电网负荷预测管理平台,涉及电网负荷预测管理技术领域,包括负荷基础数据管理,用于对可采集设备的96个点采集负荷数据进行管理;全景监测,用于准实时监测管辖区域内变电站运行负荷情况;负荷调控,根据负荷情况进行分析并对其进行调控;系统集成包括营销业务系统、计量统一接口平台、GIS系统和同期线损系统。本发明,通过基于电能采集数据,从电网站‑线‑变负荷情况、负荷趋势、负荷需求等方面开展负荷监测分析及预测,充分盘活负荷资源,实现供需精准对接,解决夏季高温、年末寒流带来的调温用电需求,保障居民生活、重要用户电力供应,维护供用电秩序稳定,提高电力供应保障水平,促进经济更快更好的发展。

    一种基于云计算的电网故障智能监测系统

    公开(公告)号:CN117639280A

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202410103429.7

    申请日:2024-01-25

    IPC分类号: H02J13/00 H02J3/00

    摘要: 本发明公开了一种基于云计算的电网故障智能监测系统,涉及电网故障智能监测技术领域,包括:数据需求分析模块,用于对用电信息采集系统的停上电数据质量、负荷数据质量、存储方式、管理方法、业务逻辑方面的业务现状进行调研,并对调研结果进行分析研究。本发明,通过基于HPLC海量数据的客户侧停电事件智能研判技术支持服务,开展客户侧停电事件数据应用与挖掘分析,分类归纳客户侧停电范围及规律,通过构建故障停电的辅助策略分析,实现快速区分停电类型,准确定位故障范围,提升运维人员对客户侧故障停电的感知能力,支撑公司对外优质服务和对内精益化管理的开展,进一步提高供电服务的响应速度,缩短停电时间。