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公开(公告)号：CN110555556B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201910813638.X
申请日：2019-08-30
Applicant: 国网四川省电力公司成都供电公司 , 国网四川省电力公司技能培训中心
Abstract: 本发明公开了一种基于线性整数规划的配网线变关系识别方法，涉及电力技术领域，方法包括：基于电力配网的能量守恒约束和拓扑约束，建立线性整数规划模型，并设置模型的目标函数为配网中各配电线路线损率之和；获取电力配网中各个时段配电线路以及配电变压器的电度数据；对配电线路以及配电变压器的电度数据进行异常值检测、异常值与缺失值处理、数据变换、数据校核的预处理，得到模型的输入数据；基于输入数据，采用分支定界算法对线性整数规划模型进行优化和求解；基于模型最优解，输出配网线变关系的最优组合。本发明能够快速获取优质的配网线变关系，有效减低线损率，提升电网经营管理水平。
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公开(公告)号：CN110826776A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201911013393.9
申请日：2019-10-23
Applicant: 国网四川省电力公司成都供电公司 , 国网四川省电力公司技能培训中心
Abstract: 本发明公开了一种配网线变关系识别中基于动态规划的初始解优化方法，属于电力技术领域，首先对I个配电变压器和J条配电线路，基于能量守恒约束和拓扑约束，建立配线线变关系识别的线性整数规划模型，所述线性整数规划模型包括待求解的配网线变关系关联矩阵；逐条将所述配电线路与所有未分配的配电变压器之间线变关系等效为0-1背包问题模型；基于动态规划，逐条对所述配电线路对应的0-1背包问题模型进行求解，并依次回溯得到所述配网线变关系关联矩阵；本发明对初始解进行优化处理，加快后续配网线变关系智能识别精确或近似算法的寻优速度，大幅度减少识别所需时间。
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公开(公告)号：CN110826776B
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN201911013393.9
申请日：2019-10-23
Applicant: 国网四川省电力公司成都供电公司 , 国网四川省电力公司技能培训中心
Abstract: 本发明公开了一种配网线变关系识别中基于动态规划的初始解优化方法，属于电力技术领域，首先对I个配电变压器和J条配电线路，基于能量守恒约束和拓扑约束，建立配线线变关系识别的线性整数规划模型，所述线性整数规划模型包括待求解的配网线变关系关联矩阵；逐条将所述配电线路与所有未分配的配电变压器之间线变关系等效为0‑1背包问题模型；基于动态规划，逐条对所述配电线路对应的0‑1背包问题模型进行求解，并依次回溯得到所述配网线变关系关联矩阵；本发明对初始解进行优化处理，加快后续配网线变关系智能识别精确或近似算法的寻优(56)对比文件Minnan Wang;Jin Zhong.Islanding ofsystems of distributed generation usingoptimization methodology《.2012 IEEE Powerand Energy Society General Meeting》.2012,全文.
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109980640B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN201910276096.7
申请日：2019-04-08
Applicant: 国网四川省电力公司成都供电公司 , 国网四川省电力公司技能培训中心
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了基于多智能体协同优化的配网线变关系识别方法，该方法包括如下步骤：步骤S1：通过对比采集电量值与电量额定值进行异常电量值判定，并针对异常电量值进行均值修正实现电量数据预处理；步骤S2：将每条配电线路等效为一个智能体，智能体编号对应配电线路编号，并将配电变压器任意分配至配电线路上初始化线变关系；步骤S3：基于能量平衡的选取策略，选取进行协同优化的智能体；步骤S4：利用动态规划寻找各个智能体所连接配电变压器的最优集合实现协同优化；步骤S5：经过协同优化后，检验各智能体不平衡电量是否均满足要求，若满足，则循环终止，得到各配电线路所连接配电变压器的最优组合；若不满足，则回到步骤S2进行从新优化。
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公开(公告)号：CN110555556A
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201910813638.X
申请日：2019-08-30
Applicant: 国网四川省电力公司成都供电公司 , 国网四川省电力公司技能培训中心
Abstract: 本发明公开了一种基于线性整数规划的配网线变关系识别方法，涉及电力技术领域，方法包括：基于电力配网的能量守恒约束和拓扑约束，建立线性整数规划模型，并设置模型的目标函数为配网中各配电线路线损率之和；获取电力配网中各个时段配电线路以及配电变压器的电度数据；对配电线路以及配电变压器的电度数据进行异常值检测、异常值与缺失值处理、数据变换、数据校核的预处理，得到模型的输入数据；基于输入数据，采用分支定界算法对线性整数规划模型进行优化和求解；基于模型最优解，输出配网线变关系的最优组合。本发明能够快速获取优质的配网线变关系，有效减低线损率，提升电网经营管理水平。
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公开(公告)号：CN109980640A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910276096.7
申请日：2019-04-08
Applicant: 国网四川省电力公司成都供电公司 , 国网四川省电力公司技能培训中心
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了基于多智能体协同优化的配网线变关系识别方法，该方法包括如下步骤：步骤S1：通过对比采集电量值与电量额定值进行异常电量值判定，并针对异常电量值进行均值修正实现电量数据预处理；步骤S2：将每条配电线路等效为一个智能体，智能体编号对应配电线路编号，并将配电变压器任意分配至配电线路上初始化线变关系；步骤S3：基于能量平衡的选取策略，选取进行协同优化的智能体；步骤S4：利用动态规划寻找各个智能体所连接配电变压器的最优集合实现协同优化；步骤S5：经过协同优化后，检验各智能体不平衡电量是否均满足要求，若满足，则循环终止，得到各配电线路所连接配电变压器的最优组合；若不满足，则回到步骤S2进行从新优化。
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公开(公告)号：CN113919710B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202111203633.9
申请日：2021-10-15
Applicant: 国网四川省电力公司成都供电公司
IPC: G06Q10/0631 , G06F18/20 , G06Q10/20 , G06Q10/04
Abstract: 本发明公开了一种基于回归预测分析的派单方法及派单系统，获取工单信息，工单信息包括电力故障信息以及发生电力故障信息的第一地理位置信息；获取n条第一数据信息，将工单信息与第i条第一数据信息采用回归预测方法，计算获得第i个第一预测值，并将工单信息依次与n条第一数据信息重复以上操作，获得n个第一预测值；将n个第一预测值的大小进行比较，获得最大预测值；将所述工单信息派发给最大预测值对应的维修人员。本发明的有益效果为减少了维修人员待处理工单信息增多的情况，同时减少了客户等待维修工单信息的时间，且增加了对故障信息维修的效率；实现了以最短的时间处理客户的工单信息，保证了维修人员的接单流畅程度。
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公开(公告)号：CN113919710A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111203633.9
申请日：2021-10-15
Applicant: 国网四川省电力公司成都供电公司
Abstract: 本发明公开了一种基于回归预测分析的派单方法及派单系统，获取工单信息，工单信息包括电力故障信息以及发生电力故障信息的第一地理位置信息；获取n条第一数据信息，将工单信息与第i条第一数据信息采用回归预测方法，计算获得第i个第一预测值，并将工单信息依次与n条第一数据信息重复以上操作，获得n个第一预测值；将n个第一预测值的大小进行比较，获得最大预测值；将所述工单信息派发给最大预测值对应的维修人员。本发明的有益效果为减少了维修人员待处理工单信息增多的情况，同时减少了客户等待维修工单信息的时间，且增加了对故障信息维修的效率；实现了以最短的时间处理客户的工单信息，保证了维修人员的接单流畅程度。
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