一种电力系统的频率动态预测方法

    公开(公告)号:CN110829487B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN201911005445.8

    申请日:2019-10-22

    IPC分类号: H02J3/38 G06Q10/04 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种电力系统的频率动态预测方法,先对电网数据进行实时采集,获取电网中受扰动前后发电机参数、调速器参数、有功功率不平衡差量以及电力系统的负荷参数;再在传统的汽轮机调速系统基础上,引入了水轮机调速系统和风机调速系统,作为电力系统的频率动态预测模型;然后将采集的数据进行等值聚合后输入到系统频率动态预测模型中,预测出频率波形,并利用频率动态预测模型进行参数迭代优化;最后,将迭代后的数据集输入到电力系统频率动态预测简化模型,得到电力系统扰动后的频率态势。

    一种基于广域量测的区域间低频振荡模式估计方法

    公开(公告)号:CN109256788B

    公开(公告)日:2021-11-16

    申请号:CN201811392514.0

    申请日:2018-11-21

    发明人: 张鹏 滕予非

    IPC分类号: H02J3/24 G01R31/00

    摘要: 本发明公开了一种基于广域量测的区域间低频振荡模式估计方法,该方法利用PMU量测的发电机功角和角速度信号构造一个广义特征值问题,通过求解该广义特征值问题可获得系统区域间低频振荡的频率,阻尼比和振荡模态信息。当已知系统中所有发电机功角信息时,该方法可精确估计系统区域间低频振荡的特征,当只有部分发电机功角信息已知时,该方法对某些区域间振荡模式能给出可接受的估计结果。仿真结果表明该方法对由负荷和发电的随机波动引起的环境噪声信号具有鲁棒性。

    基于动力学系统的低频振荡模态识别方法及系统

    公开(公告)号:CN111541255A

    公开(公告)日:2020-08-14

    申请号:CN202010529290.4

    申请日:2020-06-11

    IPC分类号: H02J3/24 H02J3/38

    摘要: 本公开提供了一种基于动力学系统的低频振荡模态识别方法及系统,属于电力系统技术领域,对同步相量测量装置采集到的电力系统的量测数据进行预处理;采用基于模糊C均值聚类的多阶随机子空间方法,得到电力系统的最小实现阶数和初始振荡参数辨识值;如果在初始振荡参数辨识值下,电力系统低频振荡的量测值与拟合值的残差平方和的均值大于预设阈值,则以最小实现阶数进行预设商梯度系统的定阶,以初始振荡参数辨识值为预设商梯度系统的输入,得到电力系统的最优振荡参数辨识值;否则,以初始振荡参数辨识值作为最优振荡参数辨识值;本公开通过对商梯度系统的退化稳定平衡流形的追踪,找到最优参数辨识值,能够更准确的找到最优参数辨识值,具有较高的抗噪性能和鲁棒性。

    一种电力系统低频振荡模式参数辨识方法

    公开(公告)号:CN104242325B

    公开(公告)日:2016-05-25

    申请号:CN201410477934.4

    申请日:2014-09-18

    IPC分类号: H02J3/24

    摘要: 本发明公开了一种电力系统低频振荡模式参数辨识方法,所述方法包括:首先读取电力系统中广域量测系统记录的电网联络线功率信号;然后将所述读取的功率信号进行处理获得相应的功率波动信号;然后将所述波动信号作为基于随机减量技术的输入信号,获得系统自由衰减响应信号;最后基于总体最小二乘旋转不变子空间参数估计方法,对所述自由衰减响应信号进行模式辨识,辨识出低频振荡模式频率和阻尼比,实现了基于随机响应信号的电力系统低频振荡模式参数辨识方法抗噪性较强,辨识准确性较高的技术效果。