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公开(公告)号：CN109285087A
公开(公告)日：2019-01-29
申请号：CN201810782812.4
申请日：2018-07-17
申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 清华四川能源互联网研究院
摘要： 本发明公开了一种基于NB-IoT和GPU加速的台区拓扑辨识方法，包括制造台区变压器低压侧的电压波动、分别采集台区变压器低压侧电压和待辨识的用户电表的电压得到对应的参考数列和比较数列、进行灰色关联分析判定台区拓扑等步骤。上述步骤，采用基于GPU的并行加速进行处理。并且，台区变压器和用户电表通过NB-IoT通讯来采集台区变压器低压侧电压和待辨识的用户电表的电压。本发明的有益效果在于，基于相似度算法，提升了台区拓扑辨识的准确度；基于GPU加速的台区拓扑辨识方法能够充分适应海量高密度数据分析和计算的需求，满足在线台区拓扑识别的实时性要求。
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公开(公告)号：CN108964034A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810783849.9
申请日：2018-07-17
申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 清华四川能源互联网研究院
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明公开了一种台区拓扑辨识方法，包括制造台区变压器低压侧的电压波动、分别采集台区变压器低压侧电压和待辨识的用户电表的电压得到对应的参考数列和比较数列、进行灰色关联分析判定台区拓扑等步骤。本发明的有益效果在于，规避了采用“台区贯通仪”耗费大量人力物力以及采用载波技术串台区的问题，使台区拓扑识别更加准确且便捷。采用灰色关联分析法，相比于数理统计的回归分析、主成本分析等数据分析方法，该方法对样本量需求少，也不需要样本符合典型的分布规律，且其计算量较小。
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公开(公告)号：CN106771552B
公开(公告)日：2019-08-27
申请号：CN201611099789.6
申请日：2016-12-02
申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
摘要： 本发明公开了一种畸变功率计量方法，包括以下步骤：步骤一、获取基波视在功率S1、全波电压V及基波电压V1，计算电压畸变率THDV，并进一步计算无责任视在功率S′；步骤二、根据全波视在功率S、无责任视在功率S′，计算畸变功率DH。本发明基于IEEE 1459‑2010的功率定义，其应用能准确的量化负荷产生的谐波污染，提高电能计量的公平性。
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公开(公告)号：CN106772203B
公开(公告)日：2019-05-07
申请号：CN201611050571.1
申请日：2016-11-24
申请人： 国网四川省电力公司攀枝花供电公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
IPC分类号： G01R35/04
摘要： 本发明公开了谐波条件下电表综合误差分析方法，分别计算谐波条件下电表计量方式误差和计量精度误差，从而获得电表的综合误差，误差分析更合理，分析的结果更准确，有利于提出更合理的电能计量方案，使得电表计量更公平合理。
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公开(公告)号：CN106772203A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611050571.1
申请日：2016-11-24
申请人： 国网四川省电力公司攀枝花供电公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
IPC分类号： G01R35/04
CPC分类号： G01R35/04
摘要： 本发明公开了谐波条件下电表综合误差分析方法，分别计算谐波条件下电表计量方式误差和计量精度误差，从而获得电表的综合误差，误差分析更合理，分析的结果更准确，有利于提出更合理的电能计量方案，使得电表计量更公平合理。
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公开(公告)号：CN106645931A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201611073498.X
申请日：2016-11-29
申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
IPC分类号： G01R22/06
CPC分类号： G01R22/066
摘要： 本发明公开了一种电流互感器二次回路监测模块及方法、专变采集终端，所述监测模块包括：第一通信单元，与专变采集终端中的第二通信单元进行通信；电流检测单元，检测电流互感器二次回路的负荷电流；信号施加单元，向电流互感器二次回路注入高频电压信号；谐振单元，在电流互感器二次回路注入高频电压信号时发生谐振；反相器，与谐振单元构成自激振荡电路；微控制单元，实现数据采集、流程控制以及信号控制。本发明提供的电流互感器二次回路监测模块及方法、专变采集终端，基于互感器二次回路的阻抗特性，实现电流互感器二次回路的正常连接、开路、短路以及短接电能表的状态监测。
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公开(公告)号：CN112485522B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202011428603.3
申请日：2020-12-09
申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G01R23/16
摘要： 本发明公开的基于电能数据感知的平顶窗函数同步相量测量方法及装置，先对连续信号采样获得离散电力信号并对离散电力信号做FFT分析得到粗估频率值，结合改进的平顶窗函数得到基于改进平顶窗的DFT模型，最后求解出基波、谐波和间谐波相量值；本发明对平顶窗的基波、谐波和间谐波相量测量方法进行改进，利用改进的平顶窗函数与离散傅里叶变换方法结合，不仅能够同时测量基波、谐波与间谐波信号，而且能够减小信号间频谱干扰带来的不利影响，有效提高在谐波和间谐波干扰情况下的基波测量精度，能够满足测量精度要求。
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公开(公告)号：CN112381667A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011259811.5
申请日：2020-11-12
申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的配网电气拓扑识别方法，包括：S1：选取预设数量的台区，将每个台区内一定数量的用户作为数据采集对象，采集各用户对应的低压侧用电数据，作为配网拓扑识别数据集；S2：构建双通道一维卷积神经网络模型，包括特征提取模块、特征融合模块，其中特征提取模块中的两个通道各包括至少两个1DCNN+BN+ReLU结构的卷积层，多层叠加的结构可以更好地提取数据特征；特征融合模块包括一个1DCNN+BN+ReLU结构的卷积层，实现特征的深度融合；S3：使用双通道一维卷积神经网络模型对所述配网拓扑识别数据集进行训练，得到训练后的双通道一维卷积神经网络模型；S4：利用训练后的双通道一维卷积神经网络模型对配网拓扑识别数据集进行配网电气拓扑识别。
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公开(公告)号：CN112288015A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011190437.8
申请日：2020-10-30
申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G06K9/62
摘要： 本发明公开了基于边缘计算改进KNN的配网电气拓扑识别方法及系统，涉及配电网领域中的拓扑辨识技术领域，包括步骤：S1获取用户电压数据并记为数据集A；S2对数据集A划分训练集和测试集，进行均值填充处理，记为训练集B和测试集C；S3改进KNN分类算法，取测试集C中的样本与训练集B计算，确定测试集C中该样本所属相别；S4将测试集C中已测试的样本添加到训练集B做更新，并记为训练集D；S5重复的S3步骤，将测试集C中的下一个样本与训练集D计算，确定测试集C中下一个样本所属相别；S6重复S4步骤的训练集更新与S3步骤的分类计算，得到测试集C所有所属相别，克服了目前存在的拓扑辨识效率不高和采集主站数据处理压力过大的问题。
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公开(公告)号：CN106771552A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611099789.6
申请日：2016-12-02
申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
摘要： 本发明公开了一种畸变功率计量方法，包括以下步骤：步骤一、获取基波视在功率S1、全波电压V及基波电压V1，计算电压畸变率THDV，并进一步计算无责任视在功率S′；步骤二、根据全波视在功率S、无责任视在功率S′，计算畸变功率DH。本发明基于IEEE 1459‑2010的功率定义，其应用能准确的量化负荷产生的谐波污染，提高电能计量的公平性。
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