公开(公告)号：CN106529181B

公开(公告)日：2019-02-22

申请号：CN201611011991.9

申请日：2016-11-17

Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院 ,  清华大学

Inventor： 魏巍 ,  黄少伟 ,  张至美 ,  孙昕伟 ,  丁理杰 ,  陈颖 ,  周波

IPC: G06F17/10

Abstract: 本发明提供了一种电力系统连锁故障脆弱线路辨识方法及系统，该方法首先建立基于蓄意攻击的马尔科夫模型，然后获取电力系统中的故障路径，并根据所述马尔科夫模型和所述故障路径，生成故障风险Q矩阵，最后根据所述故障风险Q矩阵，确定电力系统中高风险故障路径及所述高风险故障路径的位置。本发明充分考虑电力系统中线路组合，提高了辨识高风险故障路径的准确度。

公开(公告)号：CN106503923B

公开(公告)日：2019-07-16

申请号：CN201611004621.2

申请日：2016-11-15

Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院 ,  清华大学

Inventor： 魏巍 ,  黄少伟 ,  梅生伟 ,  孙昕伟 ,  张文一 ,  丁理杰 ,  李鑫

IPC: G16Z99/00

Abstract: 本发明公开一种电力系统连锁故障风险评估方法及系统，该方法包括：获取电力系统在初始状态下所有的故障序列；将所述故障序列进行整理合并，建立多时间尺度连锁故障模拟的马尔科夫树模型；获取故障风险指标；获取风险评估停止判据；根据所述故障风险指标和所述风险评估停止判据对所述马尔科夫树模型进行搜索，得到第一搜索结果；判断所述第一搜索结果是否符合所述风险评估停止判据，得到第一判断结果；当所述第一判断结果表示所述第一搜索结果符合所述风险评估停止判据时，停止对马尔科夫树模型的搜索，得出线路的风险值。采用该风险评估方法及系统能够在有限的计算资源下实现对连锁故障可能发展路径空间的最大覆盖，从而显著提高计算效率。

公开(公告)号：CN106529181A

公开(公告)日：2017-03-22

申请号：CN201611011991.9

申请日：2016-11-17

Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院 ,  清华大学

Inventor： 魏巍 ,  黄少伟 ,  张至美 ,  孙昕伟 ,  丁理杰 ,  陈颖 ,  周波

IPC: G06F19/00

CPC classification number: G06F19/00

Abstract: 本发明提供了一种电力系统连锁故障脆弱线路辨识方法及系统，该方法首先建立基于蓄意攻击的马尔科夫模型，然后获取电力系统中的故障路径，并根据所述马尔科夫模型和所述故障路径，生成故障风险Q矩阵，最后根据所述故障风险Q矩阵，确定电力系统中高风险故障路径及所述高风险故障路径的位置。本发明充分考虑电力系统中线路组合，提高了辨识高风险故障路径的准确度。

公开(公告)号：CN106503923A

公开(公告)日：2017-03-15

申请号：CN201611004621.2

申请日：2016-11-15

Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院 ,  清华大学

Inventor： 魏巍 ,  黄少伟 ,  梅生伟 ,  孙昕伟 ,  张文一 ,  丁理杰 ,  李鑫

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/06

CPC classification number: G06Q10/0635 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开一种电力系统连锁故障风险评估方法及系统，该方法包括：获取电力系统在初始状态下所有的故障序列；将所述故障序列进行整理合并，建立多时间尺度连锁故障模拟的马尔科夫树模型；获取故障风险指标；获取风险评估停止判据；根据所述故障风险指标和所述风险评估停止判据对所述马尔科夫树模型进行搜索，得到第一搜索结果；判断所述第一搜索结果是否符合所述风险评估停止判据，得到第一判断结果；当所述第一判断结果表示所述第一搜索结果符合所述风险评估停止判据时，停止对马尔科夫树模型的搜索，得出线路的风险值。采用该风险评估方法及系统能够在有限的计算资源下实现对连锁故障可能发展路径空间的最大覆盖，从而显著提高计算效率。

公开(公告)号：CN116257802A

公开(公告)日：2023-06-13

申请号：CN202310114001.8

申请日：2023-02-15

Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院 ,  四川大学

Inventor： 王曦 ,  王渝红 ,  孙昕伟 ,  韩双腾 ,  石鹏 ,  史云翔 ,  陈振 ,  何遥

IPC: G06F18/243 ,  G06F18/22 ,  G06N3/126 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种考虑解列适应度指标的解列断面选取策略，主要步骤包括：S1、对包含负荷节点和发电机节点的系统进行线性化，确定区域振荡模式；S2、选取系统的模态矩阵，构造相关度矩阵；S3、对包含负荷节点和发电机节点的系统进行节点分类；将节点分成强相关节点、弱相关节点和缓冲节点三类；S4、构造解列适用度指标，考虑区域间的最小不平衡功率，形成综合指标；S5、以综合指标作为寻找最优解列断面的目标函数，采用遗传算法选取最优解列断面。本发明的解列断面选取策略通过对系统节点进行分类，解决了原有部分节点分类不清晰的问题，并减小了解列空间；通过提出解列适应度指标，解决了解列断面选择的适应性，避免解列后发电机失步。